中華電信學院的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識

為了解決中華電信學院的問題，作者林大貴 這樣論述：

　　TensorFlow 2是最受歡迎的「人工智慧與深度學習」平台，學會了TensorFlow 2，對於你的現有工作提升與未來轉職都有很大的幫助，然而多數人在學習過程中卻遇到了很多困難，而本書能解決學習TensorFlow 2的障礙。 　　✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 　　本書是《圖解TensorFlow 2》系列叢書的第一本初學篇，本系列叢書主要是幫助初學者解決進入此領域的障礙，循序漸進有系統地學習「TensorFlow 2與人工智慧、深度學習」，本系列叢書詳細說明於本書序言。 　　✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 　　很多讀者都是在百忙之中抽空學習，本

書以很多的「圖解」來解說深度學習原理與程式系統的架構圖。由於「一張圖勝過千言萬語」，比起文字的說明，「圖解」更可讓原理易懂且印象深刻。 　　✪Step by Step實作快速上手 　　你只需要有Python基礎，依照本書範例程式碼Step by Step的詳細解說，便可讓你快速學會實作不同的深度學習模型。 　　✪節省訓練模型的時間與金錢 　　本書介紹Google Colab，只需要有Google帳號與瀏覽器，就能夠免費使用GPU訓練模型，加快訓練速度十多倍以上，可節省你採購與安裝顯示卡的昂貴費用。 　　✪培養「深度學習模型」直覺式的理解 　　本書介紹玩TensorFlow Playgro

und理解深度學習的原理。透過實際示範，讓你眼見為憑（有圖有真相），例如：什麼是「神經元」？什麼是「過度擬合」（overfitting）？並了解如何設定超參數等。 　　✪學會TensorFlow 2的最新技術 　　本書介紹TensorFlow 2的高階API tf.keras建立多層感知器（MLP）與卷積神經網路（CNN） 模型，能簡化模型建立與訓練，還介紹三種建立模型的方式以及四種儲存模型方式。 　　✪學會影像辨識從原理到實作 　　本書介紹影像辨識原理，以視覺化顯示CNN模型每一層特徵圖，讓你理解卷積層與池化層如何提取特徵。多個範例程式實作了影像預處理、建立模型、訓練、測試模型、預測結果

、儲存模型。 　　✪學會訓練深度學習模型的實務經驗 　　本書教你使用DropOut、Regularization、BatchNormalization、EarlyStop、ImageDataAugment等方法，可有效降低overfitting與提高準確率。將Cifar CNN模型原本準確率69%大幅提高至90%。 本書特色 　　繼台灣人工智慧領域最暢銷著作《TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用》之後，大數據分析大師、暢銷名作家 林大貴最新力作《圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識》嶄新登場！解決學

習TensorFlow 2的障礙，輕鬆進入深度學習與人工智慧領域！ 　　✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 　　✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 　　✪Step by Step實作快速上手 　　✪Colab節省訓練模型的時間與金錢 　　✪養成深度學習模型直覺式的理解 　　✪學會TensorFlow 2的最新技術 　　✪學會影像辨識模型從原理到實作 　　✪學會訓練深度學習模型的實務經驗

中華電信學院進入發燒排行的影片

Arduino裝置應用於通信電纜線路斷線障礙查測之研究

為了解決中華電信學院的問題，作者林子麒 這樣論述：

本文針對線路斷線障礙維護的部分進行研究，發現目前在維護上都使用二分法來查測，專業的TDR纜線測試儀判斷相當精準，但由於價格相對昂貴，所以公司配發量極為稀少，導致員工查測斷線障礙的時間過長而大大的降低工作效率。本研究使用Arduino結合電容表原理製作一個簡易型的斷線測試器，提供市內通信電纜之線路斷線障礙查測。研究測試結果顯示，從目前無工具查測方法來看，本研究所製作的Arduino測試裝置提供電信維修人員便宜又具一定準確度之設備，能夠有效縮減電信公司維修的時間成本。

輕鬆學習R語言：從基礎到應用，掌握資料科學的關鍵能力(第三版)

為了解決中華電信學院的問題，作者郭耀仁 這樣論述：

寫作風格簡潔易懂，是初學R語言的首選推薦！ *R4.0起不再將資料框的文字預設為因素向量，在第三版中降低了因素向量的重要性，僅將向量、清單與資料框列為三個必修資料結構。 *第三版更新2018到2021年程式語言排名變化，讀者能觀察到以資料分析為主應用的語言均呈現整體上升趨勢。 　　*一本閱讀起來不那麼生澀的程式語言書籍，讓原本沒有程式基礎但工作上有分析需求的使用者，如：產品經理、商業分析師或行銷企劃人員，能夠輕鬆學會R語言，進而應用到工作中，提升工作效率。 　　*內容簡單扼要，用語平易近人，淺顯易讀，能幫助初學者在最短時間上手R語言。 　　*說明皆同時附程式與輸出結果，即便不跟著執行

程式也能輕鬆掌握。 　　*本書適合從未接觸過R語言、想學習R語言的資料處理與探索性分析的初學者，以及使用過R語言但只是快速應用套件而無法自己撰寫程式解題的初階使用者。  

運用迴路診斷管理系統(LDM) 提昇數位寬頻網路維運品質

為了解決中華電信學院的問題，作者陳鵬中 這樣論述：

本文探討迴路診斷管理系統(LDM)結合現場維運的應用，能縮短維修時間外更能提高精準度，並抓到問題點排除問題。除了現場實際案例分析，也對於迴路診斷管理系統(LDM)數據及波形分析深度研究。迴路診斷管理系統(LDM)主要可監控銅纜線路的網路品質，並可利用各項數據分析了解線路狀況及判斷障礙問題點的大約方向，在維運人員前往現場前即可做初步判斷。因此本文也提供現場實務案例來驗証迴路診斷管理系統(LDM)的準確性及精準度。線路維運人員若能深入了解迴路診斷管理系統(LDM)並與現場經驗結合，在維護線路上必能事半功倍，也希望借此研究能受惠於所有維運人員並提升網路的線路品質。