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另外網站香港小學習字表- 根據官方指引設計也說明：筆順 工作紙. 本程式根據教育局《香港小學學習字詞表》指引設計，有效幫助小學生認識中文字的正確筆順，曾獲Apple App Store 及Google Play最受歡迎免費下載程式第1 位 ...
國立臺灣大學 電信工程學研究所 葉丙成所指導 黃彥澄的 線上手寫中文字錯誤偵測與回饋系統 （2019），提出中文筆順關鍵因素是什麼，來自於線上、手寫中文字、錯誤偵測、筆畫匹配、切割區段。
而第二篇論文國立中央大學 資訊管理學系 林熙禎所指導 黃晧誠的 中文筆順預訓練效能之研究 （2018），提出因為有 預訓練、表徵、自然語言處理、中文、筆順的重點而找出了 中文筆順的解答。
最後網站筆順練習本繁體中文的價格推薦- 2023年9月| 比價比個夠BigGo則補充：字帖繁體字字帖描紅本練字帖香港小學生繁體中文字幼兒練習本兒童楷書繁體字字帖硬筆成人筆畫筆順練字本生字 · $560. 價格持平. 露天拍賣. 妙蛙種子小店瀨：rutentw(25).
會做簡報就會製作跨平台App：Smart Apps Creator 3超神開發術
為了解決中文筆順 的問題，作者鄧文淵,淵閣工作室 這樣論述：
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需因不會程式就埋沒創意！就說不會設計App！ 書中從認識工具切入，隨即進入App開發模式，實戰8大App，涵蓋「數位繪本、數位學習、景點導覽、音樂類型、猜謎遊戲、益智互動、科展教案、資料應用」等豐富主題。從專案發想與規劃到實作，先以流程圖了解設計環節，再以詳細圖解徹底解說開發細節。零負擔學習法，讓初學者運用超簡單的製作工具，快速進入App的活用殿堂，進而發揮創意，開發令人驚艷的App！ 新增特色： ‧免程式語法，操作更直覺，全圖形介面操作更簡單。 ‧將App生成HTML5互動式微網頁，跨平台瀏覽無障礙。 ‧支援公開資料JSON資料列表應用，邁入大數據時代。 ‧嵌入Y
ouTube與Google地圖資源，應用功能更強大。 ‧內建推播功能，一鍵撥打電話號碼，創意運用多樣化。 8款App專題： 數位繪本App - [尋找幸福的種子] 數位學習App - [中文筆順練習] 景點導覽App - [蘭嶼微旅行] 音樂實用App - [鋼琴練習曲] 猜謎遊戲App - [一字千金] 益智互動App - [大家來找碴] 科展教案App - [霧社血斑天牛] 資料應用App - [來去農村住一晚] 書附超值DVD： 範例素材/範例完成檔/隨堂練習素材、解答與完成檔 Smart Apps Creator 3試用版(30天
)與相關資源 【聯名推薦】 ‧優思睿智科技/周昱志 總經理 ‧西湖渡假村/吳國呈副 總經理 ‧健行科技大學/數位多媒體設計系/洪瑞文 主任 ‧中國科技大學/數位多媒體設計系/李瑞翔 副主任 ‧勤益科技大學/智慧新媒體中心/陳湘湘 主任 ‧文藻外語大學/數位內容應用與管理系/ 陳泰良 副教授 ‧中華大學/運輸科技與物流管理學系/羅仕京 主任 ‧啟英高中/商管群科/許家銪 主任
中文筆順進入發燒排行的影片
會中文不一定會筆順，這次rios決定考一下來自台灣、新加坡、香港三地的Youtuber，看看他們是否真的會寫字！大家有信心一起來挑戰嗎？
玩完這個遊戲，希望大家對筆順規則也有些慨念，這個也算是一個簡單的破冰集體遊戲，材料非常簡單，任誰都適合玩！
再次感謝這次四位跟我合作的Youtuber！
合作頻道：
Chris TV / 生活大小事(新加坡)
https://www.youtube.com/channel/UC-hLva6uxy0Q9MpoyYseceg
克蘿伊Chloe(台灣)
https://www.youtube.com/user/tuskion
淳.記事Carman TV
https://www.youtube.com/channel/UCUfLEilNTEdavlZWcdIxiug
殿下在香港－香港在世界
https://www.youtube.com/channel/UChJQlg1b_cOttPX3SiIh5gA
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● 【PTCGO直播教學】卡牌、遊戲規則超新手教學! | Pokemon卡牌
https://www.youtube.com/watch?v=JYpWQALdFcc
● 筆順動畫不求人
https://www.youtube.com/watch?v=DQnVVg0u48M
● 筆順秘訣
https://www.youtube.com/watch?v=gEl_1BKMQKU
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線上手寫中文字錯誤偵測與回饋系統
為了解決中文筆順 的問題，作者黃彥澄 這樣論述：
隨著近年來教育科技的演進，有越來越多教育相關的平台或應用程式被開發出來，甚至在教學現場被使用。然而在台灣的國小中，大多數師生仍然都使用傳統的生字簿，來進行國語生字的書寫練習及批改，往往佔去老師大量的時間，且學生進行書寫練習後，也需要等待老師批改完成才能得到回饋，並沒有辦法非常的即時。而市面上仍幾乎不見具有生字批改功能的系統或者應用程式。故本研究建構了一個能夠即時偵錯並給予回饋的生字書寫練習及批改的系統。在過去的線上手寫中文字錯誤偵測的研究基礎上，本研究提出了不需要補點即可進行切割區段的方法，以及能夠同時處理缺失筆畫和多餘筆畫的筆畫匹配方法；同時，本研究也提出了新的筆畫位置偏移的偵測方法，以及
過去未曾做過的筆畫相觸錯誤的偵測方法。
中文筆順預訓練效能之研究
為了解決中文筆順 的問題，作者黃晧誠 這樣論述：
預訓練(Pre-training)在自然語言處理極為重要，然而中文在較新的自然語言處理 遷移學習研究較少，且多數是基於特徵及靜態嵌入方法之模型，因此本研究提出利用中 文更深層的特徵——筆順，納入輸入維度以學習子字元之特徵，並以近期提出基於特徵 方法 ELMo 及微調方法 BERT 的預訓練模型為基礎進行修改，試探討筆順對於中文預 訓練模型的影響，提出利用卷積類神經網路模型考量筆順特徵(Stroke)之 ELMo+S 及 BERT+S 模型。最後，使用下游任務 XNLI 及 LCQMC 資料集進行評估，結果顯示筆順 特徵對於這兩種預訓練模型並無明顯幫助。