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南臺科技大學 資訊管理系 陳志達所指導 楊豐嘉的 聊天機器人之檢索效能之研究-以BERT為方法 （2021），提出中山 咖啡廳 Dcard關鍵因素是什麼，來自於聊天機器人、BERT、LINE Messaging API、網路爬蟲。

而第二篇論文南臺科技大學 資訊傳播系 劉以琳所指導 楊芷芸的 探討Dcard的使用與自我揭露對大學生社會資本與幸福感的影響 （2020），提出因為有 社群媒體、社會資本、自我揭露、幸福感、Dcard的重點而找出了 中山 咖啡廳 Dcard的解答。

最後網站那些我去過的咖啡廳（不專業咖啡廳評比） - 美食板 - Dcard則補充：相信各位美食水水對這間位於中山區的咖啡廳都不陌生，相較於其他咖啡廳，卜卜商店算是非常平價的！ 回訪率： 詳細食物介紹⬇️ ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了中山 咖啡廳 Dcard，大家也想知道這些：

聊天機器人之檢索效能之研究-以BERT為方法

為了解決中山 咖啡廳 Dcard的問題，作者楊豐嘉 這樣論述：

自1960年代以來，網路的發明讓全球科技的進步呈現指數性成長，來自世界各地的資訊傳遞已經突破空間的限制，資訊的交流也讓人們的思想更加的開放。人們開始在網路上表達自己的想法，像是美食評論、產品售後服務、旅遊經驗等等。透過網路將資訊隨時的分析，讓大眾能更加快速地獲取各自所需的資訊來解決自身的需求。在擁有美食之都稱號的台灣，大眾普遍搜尋評論的方式不外乎是網站文章的美食心得、Google map的店家評論、外送平台的使用者回饋或是社群媒體分享等等。然而，美食評論的準確性仍然還是存在些許不足之處。本次研究用網路爬蟲技術擷取在台南地區各類型店家的美食評論，像是餐廳、餐酒館、咖啡廳、美食街等等。選用Bid

irectional Encoder Representations from Transformers (BERT)預訓練技術中bert-base-chinese 模型進行超參數的修改，以此提昇美食正負評論分類預測的準確性來建構新的模型。另外，本研究也利用台灣民眾常使用的社群媒體 LINE，在2016所推出的Messaging API來建構出一套聊天機器人，目前此系統除了能提供店家的評論之外，還有讓使用者新增美食評論的功能，而新的評論會被本研究建構的模型進行分類預測，藉此不斷增加資料庫的總量和改善分類預測的準確性。

探討Dcard的使用與自我揭露對大學生社會資本與幸福感的影響

為了解決中山 咖啡廳 Dcard的問題，作者楊芷芸 這樣論述：

　根據臺灣網路資訊中心發佈的《2020臺灣網路報告》顯示，臺灣人的通訊使用率高達95.6%，社群使用率也有80.1%，對大學生而言，社群媒體是累積社會的重要管道，並且可以間接提升個人的幸福感。本研究以現今註冊人數高達400萬用戶的社群媒體平台—Dcard為研究對象，採用網路問卷方式，利用結構方程模型探討大學生對Dcard社群媒體平台之使用、社會資本與幸福感間的關係。　　本研究以訊息使用、關係使用、娛樂使用、自我揭露為自變數；橋接型社會資本、結合型社會資本為中介變數；幸福感為依變數，設定十條假說為研究模型進行探討，本研究最終共獲得406份有效問卷。經由SmartPLS 3與SPSS進行分析後的

研究結果證實，Dcard社群媒體平台上的訊息使用、關係使用與享樂使用會正向影響Dcard上的橋接型社會資本累積；而Dcard社群媒體平台的訊息使用、關係使用會正向影響Dcard上的結合型社會資本累積；自我揭露對於橋接型、結合型社會資本累積均有正面影響。Dcard社群媒體平台的橋接型社會資本則正向影響大學生的幸福感。然而，Dcard社群媒體平台的結合型社會資本對大學生的幸福感影響並不顯著。本研究的結果，將能為本國Dcard社群媒體平台開發經營者提供社群經營與使用者行為研究的有效資訊，亦可以提供給後續研究者進行類似或相關研究之參考。

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