中央氣象局雨量分級的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

另外網站交通部中央氣象局「豪(大)雨雨量分級定義修正對照表」也說明:主旨:函轉交通部中央氣象局「豪(大)雨雨量分級定義修正對照. 表」1份,請依說明事項辦理,請查照轉知。 說明: 依據交通部本(104)年6月9日交航(一)字第1049000013號函.

國立臺北科技大學 管理學院工業與科技管理EMBA專班 黃乾怡所指導 郭聖宗的 運用邊坡影像辨識預警系統強化鐵路行車安全 (2021),提出中央氣象局雨量分級關鍵因素是什麼,來自於影像能見度、自動化監視預警、結構相似性指標。

而第二篇論文朝陽科技大學 景觀及都市設計系 林基源所指導 陳貽婷的 降雨、地下水位及土壤雨量指數之關係與警戒值探討-以梨山崩滑區為例 (2017),提出因為有 筒狀模式、連續性降雨、梨山崩滑地區的重點而找出了 中央氣象局雨量分級的解答。

最後網站서意思氣象報告- 2023 - bilgens.uk則補充:... 請進一步參閱中央氣象局網站的氣象常識單元。 常見的天氣預報用詞颱風如何分級? 什麼是降雨機率? 什麼是颱風的meteorological翻譯:氣象的。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了中央氣象局雨量分級,大家也想知道這些:

運用邊坡影像辨識預警系統強化鐵路行車安全

為了解決中央氣象局雨量分級的問題,作者郭聖宗 這樣論述:

近年來重大鐵路事故引起社會重視鐵路行車安全,為在台鐵脆弱路段規劃設置自動化監視預警系統,改善現行鐵路運輸安全。本研究以實際實驗方式,建置雨量模擬測試系統,設定不同辨識物體、不同時間、距離及降雨強度進行影像能見度試驗,建構系統影像自動判斷告警系統在各種雨量值下之信賴性。以現有監視攝影設備,運用結構相似性指標優化演算法,提升影像自動辨識系統效能,進行有效辨識,達到自動預警的可靠度需求目標,作為台鐵設置自動化監視預警系統之設計基礎。

降雨、地下水位及土壤雨量指數之關係與警戒值探討-以梨山崩滑區為例

為了解決中央氣象局雨量分級的問題,作者陳貽婷 這樣論述:

梨山地區,自民國79年起,發生大規模滑動,之後每年出現5到10公分的變位。歷經民國88年921地震及後續颱風影響,尤其是民國93年敏督利颱風(七二水災)過後,原地滑治理區外圍,包括台7甲線上的松茂部落及台8線上的老部落、新舊佳陽部落等地,都有新的地滑地災害。民國102年,520豪雨及蘇力颱風造成大梨山幾處地區明顯位移之影響。梨山地區地滑主因係由大量雨水入滲而引起地下水位的變化為其主要誘因,本研究以中央氣象局梨山雨量站和梨山地區地滑監測站-梨山精華區B4、新佳陽地區J1、老部落地區L1及松茂地區S1等四個自動監測站之逐日雨量資料,分析民國101至民國105年近五年梨山地區季節雨量之變化,以陳樹

群等人(2013)、曾國維(2003)及劉于名(2016)之研究結果作為參考依據,運用筒狀模式分析19個颱風事件,探討事件中三筒層水位變化特性,再以不同之數據組合繪製警戒範圍,探討地層位移發生之情況與土壤雨量指數變化關係,最後提出梨山地區地滑區域之警戒值,並將結果提供於後續防災規劃上及後續研究之依據及參考。在與投89鄉道崩塌案例累積雨量相比之下,得知梨山地區平均累積雨量不到投89鄉道崩塌案例平均累積雨量二分之一。由於此區域降雨量較少,再將地下水位高程加入分析整合後,本研究所得出之結果,分別以24小時累積雨量、土壤雨量指數與地下水高程變化量將梨山地滑地區域分界為正常、警戒和行動等三個階段;24小

時累積雨量警戒預警基準值設為150mm,行動預警基準值設為250mm,土壤雨量指數警戒預警基準值設為125mm,行動預警基準值設為250mm,地下水相對高程變化警戒預警基準值設為4m,行動預警基準值設為9m,建議以此作危險預警基準值。