中央大學企業管理學系的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

審計學原理(七版)

為了解決中央大學企業管理學系的問題，作者蔡信夫,林惠雪,黃惠君,郭博文 這樣論述：

　　本書針對新公報的發布持續改版，並就國家考試審計學題目更新課後習題。 2021年發布了二號審計準則公報：「審計準則委員會所發布規範會計師服務案件準則總綱」以及第75號公報「辨認並評估重大不實表達風險」，因應此二號新公報，本版主要異動的有第一章、第二章及第七、八、九章，其餘章節則有小幅度的調整及精進文字說明。 　　第一章針對「審計準則委員會所發布規範會計師服務案件準則總綱」相關內容進行更新。第二章因應內容調整將章名由「審計準則和查核報告」更改為「查核報告」，原「審計準則」一節主要介紹我國一般公認審計準則總綱，此總綱已不再適用故予刪除，而專業懷疑及查核先天限制等內容則調整至

第一章。 　　本版第七、八、九章除因應第75號公報的內容進行更新外，其餘重大異動說 明如下： 　　1. 第七章的章名由「瞭解受查者及其環境和內部控制」更改為「風險評估程序和對受查者取得瞭解」，將舊版第八章的「風險評估程序及相關作業」調整至本 章，並將舊版本章的「與受查者治理單位之溝通」調整至第十一章。 　　2. 第八章將舊版第十一章的「關係人之關係及交易」調整至本章，並按照第49號 公報第一次修訂結果更新「查核人員對所評估風險之因應」一節的相關內容。 　　3. 第九章的章名由「資訊科技系統環境下之審計」更改為「資訊科技環境下之審計」，更新內容除了介紹資訊科技環境外，其餘主要為資訊系統有

關資訊科技 的內容及控制，及控制作業有關一般控制及資訊處理控制，並強調使用資訊科技之風險的辨認與評估。 　　最後，本書之編撰參考會計師全聯會、會研基金會、金管會、證交所、審計部、考選部及內部稽核協會等機構之官網、公報、考題及相關資料等，謹致最高謝忱。  

中央大學企業管理學系進入發燒排行的影片

區塊鏈技術在台灣二手車市場應用之實證研究

為了解決中央大學企業管理學系的問題，作者蘇祐 這樣論述：

近年來的二手車市場交易量皆比新車市場高的多，且每年逐漸上升，此市場日益壯大，價格機制卻還是相當混亂，相當不透明，故此本研究以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題為發想，設計一套網頁系統，以以太坊區塊鏈為系統底層，且成立一個二手車聯盟來管理該系統，有意願加入此系統的車主需將車輛移至與聯盟配合之檢修場，在確認資料無誤後，聯盟會將該車輛的資料上傳至區塊鏈系統上，以供系統參與者查閱。 本研究透過設計區塊鏈系統進行實作實驗，依據區塊鏈的不可篡改性來用以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題，並使用Node.js SDK工具提供網頁客戶端，模擬車輛資料上傳的流程，最後提出三項實驗數據以檢驗新的系統架構設計適確性

，以及檢驗資料的正確性。實驗結果顯示，本研究所提出之二手車區塊鏈系統確實可改善二手車市場資訊不對稱的問題，藉由區塊鏈的不可篡改性，讓資料上傳後就無法修改，就算覆蓋過去鏈上也都能查到相對的紀錄，確保鏈上資料的正確性，讓其餘參與者在系統上查閱時，能夠信任這份資料，進一步改善過去消費者只能以車主所提供之資料作為參考，讓二手車市場資訊更加透明，進一步提高消費者對市場的滿意度及忠誠度。

商用大數據分析(附範例光碟)

為了解決中央大學企業管理學系的問題，作者梁直青,鍾瑞益,鄧惟元,鍾震耀 這樣論述：

　　過去在商用大數據分析上，多著重在演算法的介紹，內容過於側重數理理解，這讓許多商管學生為之卻步。更有甚者，是太著重在程式撰寫上，這也讓沒有程式基礎的學生難以親近應用。本書要打破這些商管學生的困擾，以顧客的R（銷售時間）、F（銷售頻率）、M（銷售金額）商業資料為主，希望能透過平鋪直述的方式，介紹各類資料探勘的聰明方法（即演算法），再透過免費的Google Colab平台，以Python語言為基礎，用簡易的指令撰寫，協助商管背景人士一步步進行操作，期望商管人士可以在這樣開放、免費的環境下，透過案例說明與實作，輕鬆跨過這道牆，建立起對商用大數據分析的正確基礎觀念與操作。 本書

特色 　　1. 以最白話的方式說明大數據演算法的內容。 　　2. 提供商管案例做為資料探勘參考。 　　3. 所有實作資料來自於轉換後的真實商業資料。 　　4. 提供完整程式碼無痛接軌實作。 　　5. 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書。  

以網紅作為周邊線索對產品態度及購買意願之研究

為了解決中央大學企業管理學系的問題，作者鄭雁庭 這樣論述：

因應新冠疫情，網路購物的需求越來越高，而美妝保養品的網路購物市場也 越來越成熟，消費者在網路上購買美妝保養品的意願也越來越高而現行的網路行 銷方式越來越多。而現行的網路行銷的方法很多樣化，本研究試圖以推敲可能性 理論模型來研究探討當有網紅或是KOL介入作為周邊線索時，會如何影響消費者 的廣告態度以及購買意願。網紅或是KOL的影響力是否會影響高涉入及低涉入消 費者的廣告態度及購買意願呢? 本研究採用問卷調查法，發放時間為2022年6月3日至2022年6月16日，以 Instagram的限時動態廣告作為廣告曝光的媒介，利用新創保養品品牌-影響因子 的精華液作為操弄產品，使用推敲可能性理論模

型作為研究方法來分析中央路徑 及周邊路徑對於高涉入和低涉入消費者的交互作用及影響。先以測試問卷測量出 強論點品質及弱論點品質後，在正式問卷合作三位網紅作為周邊路徑的網紅代 言，共發放問卷445份，回收篩選有效問卷385份。問卷調查完後有連結可以連到 品牌的官方網站進行下單，而最後分析實際轉換效果。 本研究採用SPSS統計軟體進行敘述性統計分析、信度分析、Bartlett的球形檢 定、總變異量分析、變異數分析、迴歸分析。結果顯示:高涉入受試者在接收強 論點品質的訊息時廣告態度的合意度會比弱論點品質高，但購買意願沒有顯著的 差別;低涉入受試者對於網紅代言的產品廣告態度沒有顯著性的差別，但購買意

願卻是有顯著性地高;當有周邊路徑的網紅代言時能夠提高購買意願。在實際轉換的數據顯示，實際下單購買的低購買意願消費者，皆受到網紅代 言的影響。而下單率最高的模組是接收到好的廣告論點品質的高涉入受試者，因 此品牌在操弄廣告時，可以考慮下單率最高的這個模組，針對高涉入的消費者給 予好的廣告內容來增加購買意願。