中國 AI醫療的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦楊谷洋寫的 羅伯特玩真的?AI機器人時代的夢想進行式 和田中道昭的 全球科技八巨頭GAFA ╳ BATH:一本書掌握最新產業趨勢,殺出未來活路都 可以從中找到所需的評價。
另外網站全球首例!中國AI通過醫療執照考試,未來換機器人治療你?|數位時 ...也說明:首位通過醫療執照考試的機器人誕生 ... AI 機器人「小易」是由中國科大訊飛與中國清華大學聯手研發打造,最初是設計用來分析病患的診斷資訊,他近期通過臨床 ...
這兩本書分別來自國立陽明交通大學出版社 和先覺所出版 。
長庚大學 醫務管理學系 許績天、趙銘崇所指導 羅佳玲的 巡迴體檢中心導入資訊化作業流程人力探討 (2021),提出中國 AI醫療關鍵因素是什麼,來自於巡迴健康檢查、醫療資訊化、個案研究。
而第二篇論文中國文化大學 法律學系碩士在職專班 鄭傑夫所指導 黃鳳梅的 自駕車肇事的賠償責任探討 (2021),提出因為有 自駕車、侵權責任、駕駛人、保險、製造商的重點而找出了 中國 AI醫療的解答。
最後網站人类智慧与人工智能:医生的AI,还是AI医生?-北京大学健康医疗大数 ...則補充:中国 工程院院士、清华大学临床医学院院长董家鸿引用《柳叶刀》的数据指出,中国的医疗支出仅占GDP的6.5%,这仅相当于全球卫生资源投入的2%,不到美国和 ...
羅伯特玩真的?AI機器人時代的夢想進行式
為了解決中國 AI醫療 的問題,作者楊谷洋 這樣論述:
跟機器人可以同居、訂婚,甚至可以婚變,這是真的嗎? 你有沒有想像過,講台上授課的老師是機器人,球場上揮棒安打的也是機器人,枕邊人是「它」,甚至在醫院裡為你看診開刀的也是「它」? 等等,這可不是幻想,也不是未來式,而是現在進行式! 這個真相,是讓你驚喜,還是驚嚇呢? 在AI技術飛快發展的今時今日,機器人已逐漸融入我們的生活當中,從工業用機器手臂到防疫機器人、料理機器人等,幫忙解決一些人類不能或不想做的事;而且因為AI技術的輔助,這些羅伯特先生/小姐也嘗試走進人們心房,法師機器人、談天機器人等機器人都在「提供服務中」,或許有朝一日,「它們」真的會成為你的知心朋友。
本書跨出科幻電影裡對機器人的期望與想像,帶著讀者直擊AI機器人的真實研發及應用現場,從一個又一個的機器人進軍人類社會的案例,提出三個重要探問: ․當機器人越來越來強大之後,是不是會全面取代人類的工作? ․該如何找到新的立足點來確保人類的價值及意義? ․面對這樣的衝擊,人類該有什麼樣的調適與準備? 這次,羅伯特是玩真的! 本書特色 1. 蒐羅各行各業的機器人實例,包括棋士、球員、醫生、法官、廚師、法師等,不僅觀看AI機器人走進人類社會的當下,更遠眺未來世界的可能變化。 2. 帶進許多台灣相關領域學者的最新研究創見,讓讀者更具體地瞭解目前AI機器人的發展概況。
3. 以「羅伯特小劇場」劇本為各單元引導,並搭配各篇延伸的關鍵字解答、饒富深意的思考與觀察,激發學生對未來科技的各種想像及應用,適合國高中作為提升科學素養的優質延伸教材。 好評推薦 王鼎中/建國中學資訊科教師暨FRC機器人研究校隊指導老師 洪文玲/高雄科技大學造船及海洋工程系副教授、台灣科技與社會學會理事長 翁岳暄/日本東北大學前沿學際科學研究所助理教授、AI和機器人法律專家 黃俊儒/中正大學通識教育中心特聘教授、教育部「教學實踐研究計畫」計畫總主持人 黃信騰/新竹建華國中校長 郭文華/陽明交通大學科技與社會研究所教授、《EASTS》期刊主編 郭重顯/台
灣科技大學電機系教授、台灣機器人學會理事長 莊偉欣/台中一中數學科教師暨科學班主任 蔡汶鴻/南科實中物理科教師暨FRC機器人研究校隊指導老師 鄭國威/泛科知識公司共同創辦人暨知識長 顏家鈺/台灣科技大學校長、中華民國自動控制學會理事長 (依姓氏筆畫順序) 「透過深入淺出的語言,帶我們直擊AI機器人的真實研發及應用現場,讓我們對於AI的想像不會只是停留在高來高去的印象及奇想中,而是更具體地瞭解目前AI機器人的發展概況及它的能與不能。」──黃俊儒 中正大學通識教育中心特聘教授 「本書點出AI醫療的策略位置,但巧妙地在皆大歡喜的夢想進行式中留下『誰把關,誰買單』的謎題
。很高興將本書推薦給愛好AI、相信科技與社會的讀者,也希望看完書後大家敲碗,讓羅伯特繼續玩下去。」──郭文華 陽明交通大學科技與社會研究所教授 「推薦本書給熱愛機器人科學的年輕學子們,相信書中的內容能為他們帶來豐富的科學啟發與創意可能,對機器人有更多元全面的認識、更踏實的想像,也在未來更能學以致用。讓我們一起,玩真的!」──蔡汶鴻 南科實驗中學物理科教師 「一則一則機器人帶給世界的改變實例,每篇讀來都愛不釋手,讓我迫不及待想翻閱下一篇章,除了跟著作者筆下的文字追尋機器人發展的脈絡,本書更帶領著讀者反思科技與社會、科技與人文的互動與連結。」──黃信騰 新竹建華國中校長
中國 AI醫療進入發燒排行的影片
#醫護 #疫苗 #疫情 #北市聯醫 #雙北 #新冠病毒 #武漢肺炎 #分流
📢關注議題,開啟對話 💪陪我們繼續,做不一樣的政論節目~
▎訂閱《有話好說》:https://bit.ly/34xc9Vh
▎按讚有話粉專|https://www.facebook.com/PTStalks/
▎追蹤有話 IG |https://www.instagram.com/pts.talks/
▎有話,用聽的|https://link.chtbl.com/ptstalk
👤來賓:
周彥宏(國衛院感染症與疫苗所研究員)
陳亮甫(台北市醫師職業工會發言人)
林氏璧(前台大感染科醫師)
【更正啟事】
約 44:06 開始處,來賓討論「地方政府自行洽購疫苗」議題時,國衛院感染症與疫苗所研究員周彥宏陳述,由「上海復星」代理的 BNT 疫苗,是以德國原物料,在中國進行分裝製造;經其他來賓提問港澳疫苗來源後,並進一步表示亦是以同樣方式,以德國疫苗原液,在深圳分裝,產地問題尚待認定。
針對上述討論,本節目作以下更正及說明:
1. 周彥宏表示,「港澳疫苗由深圳製造分裝」等語是口誤,特此更正。因直播期間,節目未能對發言內容逕行即時查證,造成錯誤訊息播出,有話好說也要在此向觀眾朋友致歉。
2. 至於上海復星所引進 BNT 疫苗是否由德國廠提供原料,在中國進行分裝,周彥宏補充說明,路透社曾於 2020 年 12 月報導上海復星與德國 BNT 合作協議。本節目亦同步向台灣輝瑞就上述問題進行查證,但相關資訊尚待釐清,輝瑞目前未有即時回應。
針對此問題,今晚(5 月 27 日)八點的有話好說,也將再邀請周彥宏老師、林氏璧醫師及陳秀熙老師進一步討論。
3. 周彥宏也表示,原發言內容旨在討論,現在洽購 BNT 疫苗獲准以及施打所需時間,是否有助於目前疫情的緩解。因為上海復星所代理的 BNT 疫苗無論製造及分裝是否在德國廠房,還是製造及分裝在不同地區,皆需提供相關地區的 PIC/S GMP 等生產認證文件,及其他製造文件及 QC 文件,作為申起中華民國輸入生物材料的必備文件。
4. 上述內容,將同步在影片時間軸上以資訊卡提示更正資訊,供觀眾檢視。
2020/06/01 更新:為澄清相關資訊,周彥宏也在 5 月 27日節目中致歉並更正(連結:https://bit.ly/3fDa28a),為免錯誤資訊遭不當傳播,本影片剪輯去除原錯誤資訊部分,並保留更正說明。
感謝觀眾朋友指正及提供訊息,有話好說會繼續努力,務求基於正確資訊,邀請學者專家來賓進行分析討論。謝謝大家!
___
00:00 開場:11 死創新高!CDC:醫療緊張但絕無崩潰!
08:15 北市聯醫對外求救!照護複雜度高,醫護應接不暇!
12:12 病床滿載?調度不及?陳亮甫:人力緊繃是最優先考量!
15:07 紓解雙北醫療量能!不限 1 人 1 室,啟動北患南送!
24:24 陳亮甫:保護家人,醫護期望一人一室的中繼休息站!
31:20 周彥宏:疫情處於「可控制的邊緣」!無症輕症成黑數!
35:18 PCR 塞車!林氏璧:量能不足,確診數卡在天花板!
💬 週一到週四晚間八點,歡迎到臉書收看直播,參與線上討論,有閒來坐!
🚩 感謝交大陳信宏校長帶領的自然語言處理團隊,提供 AI 中文字幕與校對服務。軟體開發初期錯誤難免,也請網友協助訂正幕錯字,提供 AI 更多學習機會,謝謝!
___
更多新聞與資訊請上👇
▎有話好說官網|http://talk.news.pts.org.tw/
▎公視新聞網 | http://news.pts.org.tw/
#PTStalks #有話好說 #陳信聰
#PTS #PTSNEWS #公視新聞 #公共電視 #公視
巡迴體檢中心導入資訊化作業流程人力探討
為了解決中國 AI醫療 的問題,作者羅佳玲 這樣論述:
中文摘要 iAbstract ii表目錄 v圖目錄 vi第一章 緒論 1第一節 研究背景與動機 1第二節 研究目的 6第二章 文獻探討 7第一節 勞工健康檢查 7第二節 醫療資訊化系統 12第三節 以資訊化系統改善作業流程之應用 15第三章 研究方法 19第一節 研究設計 19第二節 研究流程 23第三節 研究對象 23第四章 研究結果 25第一節 個案醫院介紹 25第二節 個案研究步驟 30第三節 資訊化作業規劃 40第四節 效益評估 44第五章 結論與建議 46第一節
結論 46第二節 管理意涵 46第三節 建議 47第四節 研究限制 48參考文獻 50附件 58表目錄表一 受訪者名單 24表二 巡迴體檢中心客戶結構 28表三 巡迴體檢現場各站別作業面問題彙整 34表四 巡迴體檢業務內容分析 35表五 巡迴體檢中心企業合作產業 36表六 巡迴體檢中心護理師及庶務員人力時間計算 39表七 資訊化作業流程彙整 40表八 廠商規劃新增資訊化功能 42表九 巡檢資訊化改善後人力節省 44圖目錄圖一 巡迴體檢中心年度收入與人力編制 26圖二 巡迴體檢中心收入及服務量 26圖三 2020 年及 2021 年巡迴體檢中心收入影響 27
圖四 巡迴體檢作業流程 29圖五 巡迴體檢現場作業流程模擬圖 29圖六 特性要因圖 38圖七 巡檢資訊化系統架構圖 43
全球科技八巨頭GAFA ╳ BATH:一本書掌握最新產業趨勢,殺出未來活路
為了解決中國 AI醫療 的問題,作者田中道昭 這樣論述:
世界上只有兩種公司……一種和這八巨頭有關,另一種和他們無關。 改寫全球產業規則、牽動世界大局的八家企業── 美國四騎士GAFA:Google、Apple、Facebook、Amazon 中國四巨頭BATH:百度、阿里巴巴、騰訊、華為 史無前例,兩兩分析比較,捉對廝殺…… GAFA和BATH帶來的衝擊,沒有任何個人、公司或國家能置身事外。 無論你是上班族、投資人、創業者或企業主, 要找到未來的生存之道,都必須看懂這八家巨頭的策略布局! ◆日本Amazon書店經營戰略冠軍書◆ 理解世界、討論我們的現在與未來,絕對無法不被GAFA和BATH所牽制, 因
為美中新冷戰時代,全球產業規則正由這八巨頭改寫! 本書獨創「五因子分析」架構,融合《孫子兵法》與現代管理學觀點, 全面分類拆解八巨頭競爭強項: Amazon vs. 阿里巴巴(電子商務起家) Apple vs. 華為(製造商起家) Facebook vs. 騰訊(社群網站起家) Google vs. 百度(搜尋服務起家) 另結合八張「道、天、地、將、法」戰略剖析圖表, 讓你一書掌握GAFA和BATH迎戰世界的競存之道! 暢銷作家田中道昭,結合「商學院教授 ╳ 上市企業董事 ╳ 行銷顧問」跨領域專業, 以全面性的客觀視角,帶你養成嚴謹的商業思維,鍛
鍊讀懂世界的視野, 站在科技八巨頭的肩膀上,學習他們如何打造優勢、策動未來,並從中為自己和公司找出活路! ◎好評迴響 作者田中道昭是大學教授,也是上市企業的董事,更是一位專業的行銷顧問,透過他在產業實務與管理理論上的經驗,加上運用中國謀略家孫子的兵法要領所建立的五因子分析架構,所謂的「道、天、地、將、法」,為讀者剖析這八巨頭事業的布局,及可能面臨的風險與挑戰。關心數位經濟發展動向、想掌握網路產業未來趨勢,及想了解中美產業競局的讀者,千萬不要錯過此書! ——詹文男 資策會產業情報研究所(MIC)所長/博士 各界推薦 陳凝觀 「年代向錢看」主持人 詹文男 資策會產業情
報研究所(MIC)所長/博士 Miula M觀點平台創辦人 作者簡介 田中道昭 「商學院教授 ╳ 上市企業董事 ╳ 行銷顧問」 畢業於上智大學、芝加哥大學經營研究所MBA,為立教大學商學院(商業設計研究所)教授。專業領域為企業策略、行銷策略與任務整合、領導策略。公認具有敏銳的分析能力,並擁有「大學教授 ╳ 上市企業董事 ╳ 行銷顧問」的獨特定位。 曾擔任三菱東京UFJ銀行投資銀行部門調查人、花旗資產證券部交易員、美國銀行證券公司結構型融資部部長、荷蘭銀行證券公司初級市場本部部長等。於2006年出任Merging Point公司的董事長暨執行長(現職)。以擔任零
售、物流、製造、服務、醫療、看護、金融、證券、保險、科技等行業的顧問所累積的經驗為基礎,定期在雜誌和線上媒體刊載評論,如東洋經濟ONLINE、PRESIDENT ONLINE等,也常擔任電視節目嘉賓和活動與談人。 主要著作包括《亞馬遜2022》《2022年的新世代汽車產業》《以「任務」為武器》《明日的履歷》《全球科技八巨頭 GAFA ╳ BATH:一本書掌握最新產業趨勢,殺出未來活路》等。 譯者簡介 堯嘉寧 臺灣大學法律學碩士,英國倫敦大學亞非學院社會人類學碩士。英/日文翻譯,譯有《世界銀行與NGOs:中止納瑪達水壩計畫中的倡議型NGO影響力》等。 推薦序
在產業典範轉移的進程中,尋求新定位 詹文男 前言 序章 用「五因子方法」分析高科技企業:最適合掌握整體面貌的方式 對高科技產業的整體面貌感到「好像知道其實又不太清楚」 無法只用現有的模型來分析高科技企業 「五因子方法」:應用《孫子兵法》的策略分析 第一章 Amazon ╳ 阿里巴巴 Amazon經濟圈與阿里巴巴經濟圈的對戰 01 Amazon的企業實際狀況 從電子商務轉向「什麼都賣的公司」 從近年來受到矚目的服務所觀察到的事 「你的任務就是毁掉你原來的業務」 以建構平台來達成市場獨占 02 Amazon的五因子分析 以「道」「天」「地」「將」「法」所做的策略分析 03 解讀Ama
zon持續進步的三個關鍵 ①顧客至上主義、② 對高度化需求的回應、③ 大膽展望 ╳ 高速PDCA 04「行銷四‧○」與Amazon 線上與線下的完全整合 05 阿里巴巴的企業實際狀況 中國新興社會基礎設施的企業 06 阿里巴巴的五因子分析 以「道」「天」「地」「將」「法」所做的策略分析 07 馬雲「神」退休的意義 與中國政府的蜜月期結束了? 08 深入解讀OMO走在前面的阿里巴巴 比Amazon更先一步 第二章 Apple ╳ 華為 平台與硬體製造商如何渡過「衝擊」? 01 Apple的企業實際狀況 製造商 + 平台的建構者 02 Apple的五因子分析以「道」「天」「地」「將」「法」所做的
策略分析 03 Apple的「品牌化」 高級品牌所具有的卓越價值 04 對於重視隱私的強烈堅持 「Apple發展AI的起步較晚」? 05 邁向醫療產業的平台 Apple Watch已經是醫療機器 06 華為的企業實際狀況 單從「華為衝擊」看不到的是? 07 華為的五因子分析 以「道」「天」「地」「將」「法」所做的策略分析 08 與其他公司不同的三個特徵 09 在今後的大型科技企業戰爭中的位置 分析平台商務的階層結構 10 中國風險與「華為衝擊」之後的世界 積極提供情報的意圖 「華為衝擊」從何而來? 第三章 Facebook ╳ 騰訊 社群網站究竟是目的,還是手段? 01 Facebook的企
業實際狀況 企業整體面貌難以掌握 目標是成為讓人無法忽視的行銷平台 02 Facebook的五因子分析 以「道」「天」「地」「將」「法」所做的策略分析 03標榜「駭客之道」的理由 體現經營者的大膽之處 04 作為媒體的Facebook 左右了美國總統大選的結果嗎? 05 洩漏個資的問題接連發生,對策為何? 從「連結時代」進入「資訊時代」的對應方式 06 騰訊的企業實際狀況 科技類的百貨商場 07 騰訊的五因子分析 以「道」「天」「地」「將」「法」所做的策略分析 08 騰訊的AI策略 投入「AI ╳ 醫療」「AI ╳ 自動駕駛」領域 09 讓騰訊成為平台的「微信小程序」 智慧型手機應用程式的概念
被改變了嗎? 使用頻率和與顧客的接觸成為勝利條件 10 阿里巴巴和騰訊在「新零售」上的戰爭 是「新零售」還是「智慧零售」? 第四章 Google ╳ 百度 從提供搜尋服務開始擴展事業,目標是在社會裡實現AI 01 Google的企業實際狀況 以「搜尋公司」起家,擴大到各種事業 02 Google的五因子分析 以「道」「天」「地」「將」「法」所做的策略分析 03 由「Google揭示的十大信條」定義自身存在價值──強大的泉源 ①04 Google開發能力的祕密「OKR」──強大的泉源 ② 「有助於促進各種組織發展的簡單流程」 05 Google價值觀的象徵「正念」──強大的泉源 ③ 「搜尋內在
自我」 06 百度的企業實際狀況 雖然在中國的搜尋市場中一枝獨秀…… 07 百度的五因子分析 以「道」「天」「地」「將」「法」所做的策略分析 08 以「DuerOS」形成商業生態圈,再邁向智慧城市 概念為「讓人們的生活中加入AI」 漸漸形成大型的商業生態圈 與各地方政府合作建設智慧城市 09 全世界第一間讓自動駕駛汽車上路的公司 受中國政府委以「AI ╳ 自動駕駛」的國家政策 讓自動駕駛巴士從二○一八年開始實際上路 第五章 GAFA ╳ BATH的總體分析與美中的新冷戰 01 以「五因子方法」分析之必要 「任務會定義事業,並帶來創新」 02 由「ROA圖表」所做的分析 直接表現業種或企
業特徵的手法 以ROA圖表對八間公司做整體綜合分析03 八間公司面臨的強大逆風今後將帶來的影響 應對方式也帶來存亡危機? 04 如果美中分裂,世界將走向何方?──新冷戰的本質今後發展最重要的因素 美中走向兩極分裂之後,世界的樣貌會變成如何? 掌握存亡危機的關鍵 結論 GAFA ╳ BATH時代所帶來的啟示 重新設定尋求的目標 策略的要義 推薦序 在產業典範轉移的進程中,尋求新定位 詹文男 二○一九年阿里巴巴天貓雙十一全球狂歡節,締造了單日交易總額二千六百八十四億元人民幣(約新台幣一‧一兆元),創下
了十一年來的新紀錄,比起去年二千一百三十五億元人民幣的成績又再成長了約二六%。而此風潮也帶動了台灣網購產業的銷售熱潮,許多市場商家的業績也呈現高度的成長。 事實上不單是網路購物,包括大數據、智慧化、行動網路、雲端運算,以及社交網路等關鍵創新技術應用不斷的進化下,人們的食衣住行育樂和社會各層面,都產生極大的變化。不僅產品及服務的功能被重新定義,更重要的是促成產業典範的轉移與競爭環境的改變! 而在網路典範轉移的進程中,我們觀察到Google、Amazon、Facebook及Apple(簡稱GAFA)等產業生態系逐漸取代DELL、HP、IBM等傳統個人電腦產業鏈,成為當前科技創新與產業發
展的標竿。而中國大陸的百度、阿里巴巴、騰訊及華為(簡稱BATH),在參考美國這幾個大廠的商業模式後複製到中國大陸,挾其國內廣大市場之助,將GAFA封鎖於其外,在大陸市場深根茁壯,並加以創新,目前已逐漸與GAFA分庭抗禮。 觀察GAFA的發展與布局可以得知,這些公司的策略雄心在於快速完善自家的網路生態體系。雖然,各家的切入方式看似不同,但其核心能耐卻極為相似: 首先,這些公司都有很強的軟體技術與整合能力,協助其建立網路平台與對應的應用服務;以Amazon為例,為了提升顧客的使用經驗,並提高客戶的滿意度及忠誠度,在電子商務應用科技上不斷的推陳出新,而且在使用者介面上讓消費者更方便,
從早期的Amazon Dash、Dash Button,到現在的智慧音箱Echo、Echo Look,甚至無人商店Amazon Go及無人機送貨服務,在在令人驚豔! 消費者也可以透過Amazon語音助理Alexa,使用生態系參與業者開發的應用服務,例如透過Alexa播放音樂、詢問天氣、收聽新聞、建立購物清單、呼叫Uber、訂購披薩等。也就是運用所謂的樂高式組合創新概念,讓所有的應用服務業者的各種技術能如積木一般,很容易的嵌入此一生態系統。所有的廠商在一個共通的平台上,透過有效率的協作,將一塊塊的積木連結與拼湊起來,彼此分工互補,共同組合成更具完整功能的產品與服務,在降低成本之餘,也善用外
部的力量,借力使力。更可貴的是,其不僅降低創新的失敗率與成本,更可因此激盪出多元的商業模式。 其次,GAFA都有一群重度使用者(lead user),例如Google的工程師、Amazon的作家及雲端運算使用者、Facebook的意見領袖、Apple的果粉與藝術工作者。透過這群重度使用者不斷創新產品的規格、功能與型式,並且進行體驗與口碑的創新擴散;再者,GAFA都有很強的巨量資料分析能力,能夠精準預測使用者的未來可能需求,以發展相對應的產品及服務;最後,這些公司都擁有橫跨軟體、硬體、內容、服務、終端與雲端,並且同時服務企業市場與消費市場的持續創新能力。 這幾個要素,促進GAFA
各自的生態體系呈現出正向循環,吸引軟體或服務的第三方開發者,或其他周邊次產業聚集在GAFA的平台上,共同參與創新,甚至與重度使用者對接,大幅縮短創意到創新的流程,引發更多可能的新創商業模式。 而中國大陸的BATH,在吸收GAFA的商業模式精髓之後,因應大陸本土市場的特性做出在地化的改變,開展出另一番有別於GAFA的新風貌,更創造了大陸網路經濟的高潮,也逐漸威脅到GAFA的地位。 就台灣產業的未來發展而言,前述的網路典範轉移造成台灣資訊代工產業面臨的轉型問題,因而更為棘手,一方面要面對過去品牌大廠的轉型需求與壓力,一方面得配合GAFA及BATH等新典範的網路商業模式。雖然,台灣仍然具
有產品製造的群聚優勢,但是由於GAFA與BATH之間的平台式競爭與布局,使得科技產業的競爭核心,發生根本性的改變,從產業供應鏈與群聚,轉變為網路生態體系與社群。 亦即未來的科技產品需要更能滿足特定社群的需求,多樣少量的趨勢將更為明顯。而且生態系的競爭壁壘將更為分明,一家代工廠將很難同時對應不同的生態體系,更重要的是融入每個生態系之後的移動障礙會提高。這樣的改變,不僅讓代工轉品牌的發展策略變得更為困難,也讓擅長創造產品功能、遜於定義使用者規格的台灣產業,在對應GAFA(或BATH)生態體系與社群創新需求的時候,顯得力有未逮,甚至找不到有利的定位。如何洞悉GAFA與BATH的策略雄心,找到具
相對優勢的切入點,遂成為產業未來布局的關鍵。 而各位讀者手中的這本《全球科技八巨頭GAFA╳BATH:一本書掌握最新產業趨勢,殺出未來活路》,就是分析這八巨頭未來發展的著作。作者田中道昭是大學教授,也是上市企業的董事,更是一位專業的行銷顧問,透過他在產業實務與管理理論上的經驗,加上運用中國謀略家孫子的兵法要領所建立的五因子分析架構,所謂的「道、天、地、將、法」,為讀者剖析這八巨頭事業的布局,及可能面臨的風險與挑戰。關心數位經濟發展動向、想掌握網路產業未來趨勢,及想了解美中產業競局的讀者,千萬不要錯過此書! (本文作者為現任資策會產業情報研究所(MIC)所長/博士) 前言 談未來怎麼
少得了GAFA和BATH? 美國和中國的超大型科技(頂尖技術)企業—分別以GAFA(美國的谷歌〔Google〕、蘋果〔Apple〕、臉書〔Facebook〕、亞馬遜〔Amazon〕)和BATH(中國的百度〔Baidu〕、阿里巴巴〔Alibaba〕、騰訊〔Tencent〕、華為〔Huawei〕)為代表—各自的動向都對現今的全球經濟影響甚鉅。其策略和最新技術都會牽動產業的發展,如果哪一間公司發生了「危機事件」,也會引發「○○衝擊」,進而造成全球股價同時下跌⋯⋯幾乎可以說沒有什麼人或國家可以置身事外於這些高科技企業的影響。 美國企業以先驅者之姿在一開始先確保了利益,中國企業緊接其後,以模
仿者的姿態展開了事業。但是在多數領域,中國的高科技企業不論技術本身,或是為了解決社會課題所做的研究開發上,都足以威脅「正宗」的地位了。 美中貿易戰在二○一八年春季突然浮出檯面。我認為可以把雙方貿易戰的本質看作是「貿易×科技霸權×安全保障」三方面的戰爭。從表面上看來,貿易戰本身可能會比較快結束,不過科技霸權和安全保障的戰線大概就會拉得很長了。這些都將在後文詳述,不過,正因為中國企業在尖端科技上對美國造成了很大的威脅,才會讓這場戰爭突然浮上檯面吧! 將八間企業分類、比較 本書書名已經提出要分析GAFA和BATH代表的八間美國和中國高科技企業,而在實際分析時,我會先依據商業領
域分類,再進行比較,如下: .Amazon與阿里巴巴(皆從電子商務起家) .Apple與華為(皆從製造商起家) .Facebook與騰訊(皆從社群網站起家) .Google與百度(皆從搜尋服務起家) 分類之後進行比較,是本書的重要特徵之一。透過「比較」(比較的本質是為了分析),我們對於現今最具指標性的美國與中國的八間高科技企業,便能夠有較為深入且全面的理解。必須充分比較八間企業,或是四間、三間、兩兩相較才能夠發現的事情,絕對不在少數。 一定有人當然知道GAFA和BATH的存在,但卻又講不太出來這些公司的主業到底是什麼?擅長什麼? 因此本書在分析時,首先會
淺顯的說明「好像知道、其實又不太清楚」的部分,也就是各企業的基本事業結構,接著便用我獨特的「五因子方法」來解析各企業的經營策略。這個方法是將中國古代的策略書《孫子兵法》當中最重要的要素「五事」:「道」「天」「地」「將」「法」,根據現代管理學的觀點,重新建構、詮釋而成的。我將在〈緒論〉中詳細說明這個方法。 其後的第一章到第四章將綜合探討各企業與各產業的最新動態和今後的發展。 第五章,我會用「ROA」(總資產額報酬率圖表)綜合分析這八間企業,同時分析美中新冷戰。對於一般商業人士而言,美中新冷戰絕對算不上好事,只要牽涉其中應該沒有絕對的贏家。不過如果仔細分析這場戰爭結構,還是可以知道正是
因為過去在國與國、產業與產業、企業與企業、人與人之間一直有連結,所以才會出現分裂的趨勢。本書從此問題意識出發,在分析這八間企業時,也會對政治、經濟、社會、技術四個領域同時展開策略分析(PEST分析)。最後一章將討論GAFA×BATH時代所帶來的啟示。該章的關鍵字是重新設定目標和策略的要義。 藉由八間企業的分析可以讓我們看到什麼? 選擇美國和中國這八間高科技企業進行分析,意義到底何在?我認為具有以下五種意義。 ① 理解「平台的霸權之爭」 這八間企業大部分都被稱為「平台」,在各自的領域擴大自己的經濟圈。所謂的平台原本就是台、底座、根基的意思。「在進行商業和發布資訊的事業中,為
第三者提供基礎平台的產品、服務、系統的企業」就叫做平台。這些企業應該會在今後的商業中承擔最重要的角色,分析這八間企業,在了解全球產業變遷的議題上絕對不可或缺。 ② 掌握「已經創造出先驅者利益的中國勢力動向」 中國的高科技企業從模仿開始起步,但是現在已經可以獨自帶動創新,並創造出新的價值了。中國勢力一方面擁有後進者的利益,但是也創造出先驅者的利益,其後的一連串動向勢必需要高度關注。 ③ 發現「同樣的產業領域為何會出現不同的進化歷程」 如前所述,本書會挑出「從同樣的產業領域出發」的一個美國和一個中國企業,分成同一類。以騰訊為例,騰訊和Facebook同樣從社群網站起家,但是後來
卻發展出許多產業,展現了不可輕忽的存在感,為什麼從同樣產業出發,卻會有不同的成果呢?探討各企業根據什麼基礎而決定展開事業的方向和速度,也具有重大的意義。 ④ 預測「產業、社會、科技、企業應有的未來」 藉由分析這八間企業,我們可以理解其主要產業的動向和近期未來的狀態。不論是電機、電子、通訊、電力、能源、汽車、娛樂⋯⋯現在的主要產業動向都與GAFA、BATH的方向相似,如果想要預測主要產業在近期未來的發展,本書的分析也是絕不可少的過程。 除此之外,甚至也可以讀出社會全體的動向和近期未來的狀態。這八間企業分別在各自的領域中,透過自己的企業與社會問題互相對抗,並且產生了新的價值觀。「要自
由,還是要管制」「要擁有,還是要分享」「要開放,還是要封閉」,在預測這些社會方向和價值觀時,本書的分析也很重要。 當然,還有對理解科技的動向和近期未來的狀態也頗具意義。具體的例子有AI(人工智慧)、物聯網、5G、VR(虛擬實境)/AR(擴增實境)等。尤其是在AI這個最重要的科技中,AI語音助理軟體已經進入普及階段,AI也達成了汽車的自動駕駛等,這八間企業的動向堪稱與尖端的科技動向幾乎雷同。 另一個重點便是透過對這八間企業的分析,我們可以理解企業的動向和其近期未來的狀態。各企業的策略和面對的課題,例如他們揭櫫的大膽展望、高速的PDCA(循環式品質管理)、獨占平台的大數據和對隱私權問題的意
識高漲等,勢必對其他所有企業,不論行業、規模為何,都會帶來極大的啟示。 ⑤ 理解「我們的未來」 分析GAFA和BATH的最後一層意義便是可以藉此找出國家和企業的活路。 過去日本堪稱為科技的代名詞。然而隨著「電機、電子立國」走向失敗,汽車產業成了最後堅守的堡壘。不過隨著汽車產業也被捲入不同行業之間的戰爭,整個產業的秩序發生劇烈的變化。因此,如果要找出國家和企業的活路,對這八間企業的分析絕不可少。 舉例來說,如果我們觀察美國科技公司所涉入的產業,在制定國際規範的做法上,就會發現這些規範並不是「從一開始存在」。 首先,美國的平台企業會自行定義出要透過事業對抗什麼社會問題,並且針
對這些問題徹底思考能夠以自家的產品和服務,提供什麼解決對策,且展示給顧客和社會了解,用了自家的新企業和商品,可以解決什麼問題,又會產生什麼新價值。如果在現有的法律和規範框架內難以實現,就必須主動思考是否需要其他的規範,先在業界內確定規範,然後再向政府推動,甚至還需要將觸角伸向其他國家,例如美國現在對自動駕駛的相關規範就是這樣制定出來的。他國企業也必須向美國和中國的高科技企業學習這樣的做法。 認知到以上五種意義之後,讀者可以從以下三個觀點出發,研讀本書。 .以美國和中國這八間高科技企業為基準,進行分析和參考 .與這八間企業有直接競爭關係的企業可以藉此思考對策 .立足於
對這八間企業的分析,精進自己企業的策略 本書也可以當成策略和領導力的「教科書」 我在二○一七年出版了《亞馬遜二○二二:貝佐斯征服全球的策略藍圖》,二○一八年則是《二○二二年的新世代汽車產業》(2022年の次世代自動車產業)。《亞馬遜二○二二》是針對對國家和社會皆帶來重大影響的Amazon,從我的專業「策略與行銷」和「領導策略與任務整合」的觀點,來分析企業戰略,並且預測其近期未來的發展。《二○二二年的新世代汽車產業》則是分析了下一個世代的汽車產業戰爭布局,拆解各大公司的策略,並且解釋相關科技,探討日本的活路何在。除了對書中主題感興趣的讀者之外,這兩本書的讀者還廣及與書中企業有競爭關係
的員工,甚至還有完全不同行業的企業經營者和商業人士。 本書也針對各行各業的讀者和學生而寫,並且選擇以GAFA和BATH為主題,煞費苦心的希望能夠成為「策略與行銷」和「領導策略與任務整合」的教科書。這本書裡分析了美國和中國的八間高科技企業,是一本企業策略和領導力、任務執行的「教科書」,這也是我書寫本書的重要目的之一。 如同我一開始所說,今天要談論未來,絕對少不了GAFA和BATH。如果同時觀察這八間企業,不僅可以產生問題意識,還能重新感受到自己的任務。 本書不僅希望能為各位讀者的學習狀態和每天的工作有所助益,也熱切希望能夠對國家、企業的活路多少有點貢獻。 二○一九年三月
田中道昭 「五因子方法」:應用《孫子兵法》的策略分析 五因子方法是基於中國古代的戰略書《孫子兵法》,可能有人會懷疑「這麼古老的東西,對於分析高科技企業會有幫助嗎」?不過《孫子兵法》的確到現在還經常被應用在軍事戰略和企業策略上,據說在企業界,軟體銀行集團的孫正義會長就深受其影響。 孫子云:「一曰道,二曰天,三曰地,四曰將,五曰法。」打仗時,這五個因子就是判斷戰力優劣的關鍵。這種想法亦可直接套用到現代的企業經營策略。因此,本書所提出的五因子方法就是把這「五事」:「道」「天」「地」「將」「法」,根據現代管理學的觀點重新編排。以下分別來看孫子所謂的「道」「天」「地」「將」「法」要如何置換到企業經營的
領域中。 所謂的「道」是指「企業應該如何存在」的宏觀設計。具體來說,包括「任務」「展望」「價值」「策略」。其中最重要的就是企業的「任務」。如果要分析一個企業至今為止的發展和預估今後的方向,勢必要了解這個企業的任務,是否在思考公司的存在意義。還要知道企業的任務是否明確、是否反映在產品和服務中,以及從企業高層到一般職員,也就是全體員工是否經常把達成任務這件事放在心上,我們才能夠分辨這個企業的優勢或弱勢。 而卓越的組織一定會具備可以支撐策略的「天」和「地」。 「天」是指因應外部環境變化規畫出來的「動態策略」。要在競爭中搶先一步預測世界的中長期變化,並且有計畫的實現較大的目標。這項企業分析是關注企業「
在多大程度上可以順應潮流、快速變化」。而在一般的模型中,則是將SWOT和PEST當成分析外部環境的工具。
自駕車肇事的賠償責任探討
為了解決中國 AI醫療 的問題,作者黃鳳梅 這樣論述:
法律體系是以「人」作為歸責的主體,並探討其過失責任,但當自駕車邁向 Level 4,傳統的駕駛人缺乏對於車輛之控制權時,是否還能被認定我國民法第 191-2 條所述之「駕駛人」? 舉證責任倒置時,駕駛人要舉證其善盡注意義務,其主因在於車輛的肇事責任大部分的過失皆在「駕駛人」。縱觀各國的立法趨勢來看,Level 4 以上的自駕系統不會要求坐在車輛之人接管車輛,由此可知,車輛從傳統單純定義為輔助「工具」,轉變成具有「自我控制」。當自駕車發展到 Level 4 時,誰是駕駛人? 現在各國立法尚未賦予 AI 法人格,故當自駕車發生事故時仍須有人負責。因此,與其用「駕駛人」一詞,在各國的自駕車法
規中,更多出現的字眼為「操作人」,也因為定義有所差別,故未來的權利義務也會跟隨著調整,故因應未來技術發展的變化,希望透過各國現有文獻的探討,提供未來自駕車在 Level 4 以上的立法參考。
想知道中國 AI醫療更多一定要看下面主題
中國 AI醫療的網路口碑排行榜
-
#1.英特尔中国医疗健康行业AI 实战手册
英特尔中国医疗健康行业AI 实战手册围绕AI + Cloud,协力共建高效医学影像分析能力、机器学习助力打造更为精准智能的医疗解决方案、病理切片分析以及药物研发等AI 应用 ... 於 www.intel.cn -
#2.長佳智能明登興櫃發展醫療大數據、AI及雲端三事業| 店頭未上市| 股市 ...
近年來政府積極推動智慧醫療與數位醫療發展,長佳智能即是數位醫療的代表公司,該公司與中國醫藥大學附設醫院長期合作,不僅多位研發主管具有醫師 ... 於 udn.com -
#3.全球首例!中國AI通過醫療執照考試,未來換機器人治療你?|數位時 ...
首位通過醫療執照考試的機器人誕生 ... AI 機器人「小易」是由中國科大訊飛與中國清華大學聯手研發打造,最初是設計用來分析病患的診斷資訊,他近期通過臨床 ... 於 www.bnext.com.tw -
#4.人类智慧与人工智能:医生的AI,还是AI医生?-北京大学健康医疗大数 ...
中国 工程院院士、清华大学临床医学院院长董家鸿引用《柳叶刀》的数据指出,中国的医疗支出仅占GDP的6.5%,这仅相当于全球卫生资源投入的2%,不到美国和 ... 於 www.nihds.pku.edu.cn -
#5.医准智能上榜中国数字医疗Top100 以技术创新助推医疗数字化升级 ...
医准智能上榜中国数字医疗Top100 以技术创新助推医疗数字化升级 ... 医准智能基于实际临床需求,针对不同应用场景、不同病种、不同影像设备打造出全方位AI辅助分析产品 ... 於 www.yizhun-ai.com -
#6.中國新創Airdoc 用AI讓智慧醫療無所不在|天下雜誌
中國 新創公司Airdoc正用AI顛覆醫療業。他們餵系統吃幾十萬張視網膜照片,教眼底攝影機秒診斷出疾病,更跨出醫院,把專業經驗帶進醫療資源缺乏的地區。 於 www.cw.com.tw -
#7.中美人工智能(AI)医疗器械注册审批差异- 案例分析- 新闻- 中国医疗器 ...
《医疗设备杂志》文中提到,中国人工智能(AI)医疗器械发展最主要的制衡因素在于缺乏审批政策和审批标准。而审批政策落地较慢的主要原因在于:. 於 www.cirs-group.com -
#8.中國AI 實力加速美國科技優勢遇上最危險的時刻? | TechNews 科技新報
中國 人工智慧(AI)多項指標直逼美國優勢,有些領域甚至已超越。 ... 他還表示,由於中國缺乏隱私保護,因此能建立大規模資料庫,推動醫療等領域的 ... 於 technews.tw -
#9.行业报告:中国人工智能全球领先,AI医疗跨界人才紧缺
行业报告:中国人工智能全球领先,AI医疗跨界人才紧缺. 2021-08-16 文章来源:中国新闻网. 全球专业招聘集团瀚纳仕日前发布了2021年《中国大陆科技行业报告》表示, ... 於 tradeinservices.mofcom.gov.cn -
#10.默克:携手中国伙伴共促医疗AI发展
默克:携手中国伙伴共促医疗AI发展. 2021-07-09 13:30. 人工智能赋能医疗行业是近些年的热点,尤其是全球性新冠疫情的爆发更是加速了这一发展趋势,医疗AI也成为了7月8 ... 於 m.thepaper.cn -
#11.Ai 在醫療上的應用
例如: 智能義肢、外骨骼AI人工智慧正在改變你我的醫療行為. ... 今年1 月,中國在ai 醫療新創募資案的數量正式超越英國,成為全球第二高的國家。 於 kekentofwonen.nl -
#12.郭景桓:AI醫療在台灣很有機會,但也非常危險– Cloudmed
五年前,推動雲端醫療量血壓,衛服部也在十大縣市持續推廣此應用,但這五年中,這應用在台灣尚未興起,反而是中國興起了!台灣在AI醫療的不足在於,醫生往往面對單兵作戰的 ... 於 cloudmed.com.tw -
#13.CSCO 2019:AI 助攻臨床診療中國智慧醫療大邁進| GeneOnline News
梁軍教授表示,由於中國醫生短缺、基層人才缺乏,腫瘤等慢性病患越來越多,加上醫療成本高、中層醫療誤診率偏高,所以需要AI 來解決上述問題。目前可透過 ... 於 geneonline.news -
#14.中國醫療影像AI領跑首張醫療AI三類證將核准?|社團法人國家生技醫 ...
業界公認,AI醫療潛在市場空間巨大,至少是兆級以上的營收規模。擁有強大人工智慧人才和技術儲備的傳統互聯網巨頭紛紛布局醫療人工智慧,阿里健康與萬里雲 ... 於 ibmi.taiwan-healthcare.org -
#15.平安科技CEO指AI可以多方面改進中國醫療系統
人工智能(AI)是中國重點發展科技之一,而這技術不少作用,普通人還未能有明顯感受。平安科技首席執行官陳立明接受訪問時,就介紹了AI的用途, ... 於 www.hk01.com -
#16.【智慧醫療】長佳智能讓名醫與AI完美協作, 每月整合25萬筆數據! - 若 ...
2018 年8 月才成立,不到1 年,長佳智能用光速飛行般的整合效率,透過AI 人工智慧系統為中國醫學大學附設醫院推出視網膜病變、心臟功能、肝硬化、乳房超音波、骨齡等5 ... 於 ai-blog.flow.tw -
#17.AI醫療「硬」創新難如修仙? - 電子工程專輯
青城山除了是道教名山,還和醫道有著淵源,近日在青城山腳下舉辦的第三屆「青城山中國IC生態高峰論壇」,就以智慧醫療電子為主題,聚集了生態鏈各個 ... 於 www.eettaiwan.com -
#18.中国AI医疗公司排名(招聘排行榜) - 职友集
中国 比较好的AI医疗公司有哪些?中国AI医疗公司排名:北京深睿博联科技有限责任公司、广州奥咨达医疗器械技术股份有限公司、上海暖哇科技有限公司等。 於 m.jobui.com -
#19.【生醫評析】為智慧科技之開發運用築基~中國大陸產/學/研界共同發布 ...
為智慧科技之開發運用築基~中國大陸產/學/研界共同發布AI倫理規範 ... 運用「人工智慧」(Artificial Intelligence,以下簡稱AI)相關產品(聚焦生技醫療 ... 於 www.giant-group.com.tw -
#20.麥樹仁(Makssin): AI醫療大數據解決方案公司,長佳智能(6841.TW)
中國 醫藥大學擁有約300萬名病患資料,分布涵蓋全台。長佳智能與中國醫藥大學合作建立之「人體保健資訊資料集」將醫院大量醫療資料作為人工智慧建模之 ... 於 makssin.blogspot.com -
#21.18个「前」百度人,打下了中国「医疗AI」的一片江山| 雷峰网
在AI时代,百度做医疗的决心有增无减。 2018年,百度成立智慧医疗部门,以人工智能技术为基层医疗赋能,原名“百度灵医”,2019年品牌 ... 於 www.leiphone.com -
#22.打造智慧醫療App Store!GE 醫療整合AI 服務推出「愛迪生魔盒 ...
其實,早在2019 年,GE 醫療已經開始和多家中國AI 公司達成合作,雙方共同開發針對疾病的影像輔助診斷應用。 強化AI 落地應用能力,GE 加速智慧醫療發展. 於 buzzorange.com -
#23.中國醫藥大學打造台灣AI智慧大學的亮點附設醫院以AI開創醫療智能4 ...
... 中國醫藥大學附設醫院以「領先尖端醫療、掌握健康未來」為參展主軸,呈現深耕台灣醫學研究的優勢特色,更導入AI技術發展尖端醫學、智慧醫療等豐碩 ... 於 www.song-news.com -
#24.〈鉅亨看世界〉醫療AI大進化| Anue鉅亨- 科技
那麼,講到醫療結合人工智慧(AI),你會想到什麼? ... 不代表醫生看診水準有問題,這間參賽的醫院已經是中國在神經外科與內科非常頂尖的醫療機構。 於 news.cnyes.com -
#25.淺談梵雲健醫療如何成為中國AI醫療行業的領軍者- 壹讀
AI醫療 是一套融合物聯網、雲計算等技術的醫療方式,這種方式打破傳統的診療方式,優化了區域醫療資源,縮短病患就診流程,能夠讓醫生更加快速地了解 ... 於 read01.com -
#26.扶搖醫療!中國乘AI之風直上世界第二! - ITW01
根據IDC白皮書呈現的資料,中國有近千家醫院部署了AI系統,其中超過一半的醫院部署了醫學影像AI系統。目前中國有超過100家醫療AI公司,其中約40家屬於醫療 ... 於 itw01.com -
#27.EverFortune.ai – Beyond Medicine. Anytime Anywhere.
數位醫療的領航者,致力於大數據與人工智慧在智慧醫療與精準醫療之創新應用. Explore. Contact Us. 大健康產業之應用解決方案 ... 於 www.everfortuneai.com.tw -
#28.中國附醫啟用AI門診率先全台成為人工智能醫院
【記者陳世旺報導】AI人工智慧科技應用在醫療,精準又快速診斷及預測,更可提供全方位解決方案,中國醫藥大學附設醫院與長佳智能醫療AI公司合作,成功導入AI門診,目前 ... 於 www.u369.tw -
#29.36氪研究院| 2021年中国医疗AI行业研究报告_创氪_中国网
医疗AI 是指将人工智能技术应用于医疗领域中,主要包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发以及医疗机器人等细分场景,以 ... 於 china.36kr.com -
#30.中國AI醫療器械商鷹瞳科技傳將在港IPO,籌資16.7億港幣| 電影 ...
【財訊快報/劉敏夫】外電報導指出,中國AI醫療器械商鷹瞳科技據稱將透過香港首次公開幕股(IPO)籌資2.15億美元。 熟知內情的消息人士透露, ... 於 tw.yahoo.com -
#31.中國醫藥大學打造台灣AI智慧大學的亮點| 民生好報
「2019台灣醫療科技展」於12月5日起在台北南港展覽館盛大展出四天,中國醫藥大學附設醫院以「領先尖端醫療、掌握健康未來」為參展主軸,呈現深耕台灣 ... 於 17news.net -
#32.36氪研究院| 2022年中国医疗AI行业洞察报告_创氪_中国网
36氪研究院| 2022年中国医疗AI行业洞察报告. 来源:36氪. 发布时间:2022-03-03. 人工智能全面提升医疗水平和效率,AI医学影像商业化进程领先. 於 chuangkr.china.com.cn -
#33.機遇與挑戰並存,醫療AI 發展還有哪些問題待解決| 尋夢新聞
今年上半年,美國FDA 陸續傳來醫療人工智能產品過審的消息,這也引起中國相關行業人士的熱議。不過,相比於FDA 的審批,對於中國企業來說,CNDA 的審批更加嚴格。 於 ek21.com -
#34.「杯麵」成真!台灣團隊研發居家AI醫療機器,可正確診斷100項疾病 ...
現任HTC研發及醫療總裁的張智威,畢業於史丹佛大學電機博士,曾任Google中國研究院院長、香港科技大學計算機系客座教授、加州大學聖塔芭芭拉分校電機系正教授,為機器學習 ... 於 www.storm.mg -
#35.AI醫療ING AI時代就是大整合時代-臺中醫林第106期| 社團法人臺中市 ...
中國 醫藥大學附設醫院於去年2月啟動「AI(人工智慧)門診」服務,心臟科、腎臟科、胸腔科、乳房外科、兒科、眼科、精準醫學、健檢中心等8科導入AI門診服務,不但縮短 ... 於 www.tcmed.org.tw -
#36.中國依圖研發新冠肺炎疫情AI醫療防控產品
中國 依圖研發新冠肺炎疫情AI醫療防控產品 ... 依圖科技披露,新冠肺炎發生以來,依圖科技開發了基於CT醫學影像的“新冠肺炎智能評價系統”,進行新冠肺炎的 ... 於 nai500.com -
#37.研調:陸2025年35%醫療機構採AI支援預測醫療模型- 新聞 ...
IDC中國發布《IDC FutureScape: 全球醫療健康行業2022年預測:中國啟示》 ... 年十大預測,包括到2025年,將有35%以上的醫療機構採用人工智慧(AI)驅動 ... 於 www.moneydj.com -
#38.2021-2025年中国医疗人工智能(医疗AI)行业分析及产业投资策略研究 ...
2.4.7 AI医疗应用方面 31 2.5 中国医疗人工智能行业发展的对策建议 31 2.5.1 弥补人才短板 31 2.5.2 解决数据难题 32 2.5.3 助力审批工作 32 2.5.4 探索理论难点 32 於 www.ccidreport.com -
#39.上市潮背后,AI医疗影像何以战至终章? | 界面· 财经号
简单来说,这类应用的商业化价值更易转化实现,所以该细分赛道一度成为人工智能大健康的热门。据行业数据统计,2020年中国AI医疗公司共计129家,其中医学 ... 於 m.jiemian.com -
#40.医疗AI“两重天”:巨头争相入局卡位商业化难过临床关- 21经济网
如何让人工智能更安全地投入临床使用,这也是行业目前亟待解决的难题。 疫情期间,医疗ai的应用得到了进一步的创新与推广。视觉中国 ... 於 www.21jingji.com -
#41.中国AI医疗行业报告
AI医疗 市场情况分析 1、2019年中国人工智能行业市场规模 中国人工智能产业规模远高于全球17%的增速水平,5G技术商用将推动整个机器智能化进程。5G将 ... 於 wap.ulabmed.com -
#42.中国健康新势力专题【3】:我国医疗人工智能正加速产业化落地_热点新 ...
自2020年1月科亚医疗首个AI医疗产业获批以来,我国共有3款医疗AI产品获批,医疗AI逐步从产品验证到市场价值验证,正走向产业化落地。 1.产品获批推动商业模式加速落地 ... 於 www.sxsgjyx.com -
#43.18個「前」百度人,打下了中國「醫療AI」的一片江山| 香港矽谷
如果說微軟亞洲研究院是AI界的「研究黃埔軍校」,百度則是中國AI界的「工程黃埔軍校」。 在AI時代,百度做醫療的決心有增無減。 2018年,百度成立智慧醫療部門,以人工 ... 於 api.hksilicon.com -
#44.2020年4月號770期-AI醫療抗疫先鋒- 財團法人中國生產力中心線上商 ...
如何度過零售寒冬,供應鏈在地化是否會是解藥? 文/胡林圖片提供/東方IC、Gettyimages. □數據+ Trend Info Level up. 回不去了!中國. 2020 ... 於 store.cpc.org.tw -
#45.陸港觀盤-大陸AI發展出現超前趨勢- 全球財經- 工商時報
其實,中國從2019年開始,在全球AI人工智慧會議論文數量,所占比例已超越 ... 大數據運用到各個層面,例如推動醫療等領域的人工智慧發展等,這些AI ... 於 www.chinatimes.com -
#46.I Have a Dream” 未來醫療新趨勢,中國醫療體系AI醫院啟動– 指傳媒
中國 醫藥大學暨醫療體系蔡長海董事長說:「我有一個心願,就是成立全台灣第一家AI Smart Hospital(人工智慧醫院)」。從2016年就定調醫療AI為重點發展 ... 於 www.fingermedia.tw -
#47.《2021年中国医疗AI医学影像产业发展指数报告》案例征集_亿欧
AI 医学影像紧贴医疗痛点,率先发展。 2020年中国人工智能医疗公司共计129家(不包含以基因检测技术为主的企业)。医学影像领域的 ... 於 www.iyiou.com -
#48.科亚医疗——深脉分数(DVFFR)AI医疗器械三类证首证企业
科亚医疗成立于2016年1月是世界领先的人工智能医疗器械公司, 专注大数据和人工 ... 2020年1月14日-科亚医疗-自主研发的“冠脉血流储备分数计算软件”获批中国首个AI医疗 ... 於 www.keyamedical.cn -
#49.中國科技推動醫療創新5G聯乘AI改寫醫療— Making HK IT!
新科技速遞中國科技企業正進軍亞洲的醫療行業,以5G及AI等新一代技術,提昇亞太區的醫療水平。 華為剛在泰國啟動東盟首個5G智慧醫院項目,商湯科技 ... 於 www.it-square.hk -
#50.儲存打通智慧醫療未來| 網管人
AI 應用今年將井噴爆發超參數模型上演軍備競賽 · WS 2022新版亮點巡禮實測體驗SMB壓縮功能 · 中國附醫攜手羽昇國際創台灣首例雲原生HIS 平台 · 趨勢科技《2030 ... 於 www.netadmin.com.tw -
#51.AI 速報| 人工智慧醫學診斷中心- 中國醫藥大學附設醫院
《2019台灣醫療科技展》~中國醫藥大學打造台灣AI智慧大學的亮點、附設醫院以AI開創醫療智能4.0時代 ... 中國醫藥大學公開移轉AI醫療技術予長佳智能醫療AI公司. 於 www.cmuh.cmu.edu.tw -
#52.北大人民医院原院长:中国现在的AI医疗发展有“四大错位”_王杉
在“智能+健康”分论坛上,北京医师协会副会长、中国医学装备协会数字医疗分会会长、北京大学人民医院原院长王杉说,目前,中国AI医疗发展有“四个错位” ... 於 www.sohu.com -
#53.繼IBM後,「Google健康」也開始裁員⋯醫療AI為什麼讓大廠一一敗退 ...
AI 公司陸續在智慧醫療賽道節節敗退. 畢竟,不止是Google,知名科技公司的醫療AI業務,面臨重組、收購的情況還有很多,中國某 ... 於 www.businessweekly.com.tw -
#54.中国AI医疗行业报告_腾讯新闻
导语除了对疾病的诊断,AI医疗可以基于数据采集分析应用于睡眠监测、临床护理、慢性病监测等各种医疗领域。一AI医疗概述1.人工智能人工智能已经发展了 ... 於 new.qq.com -
#55.中國附醫心肌梗塞決策輔助系統善用AI發揮真正智慧醫療- DIGITIMES ...
醫療 人工智慧近年蓬勃發展,由創新到落地需要跨領域結合,中國醫藥大學附設醫院神經部主治醫師暨人工智慧醫學診斷中心主任許凱程,以「AI輔助STEMI ... 於 www.digitimes.com.tw -
#56.40多位被访人,告诉我们2020医疗AI发生的5大变化-虎嗅网
放射科医生的短缺造成误诊率偏高,根据中国医学会公布的误诊数据,恶性肿瘤平均误诊率为40%、肺外结核的平均误诊率在40%以上,高出临床医疗总误诊率12个点 ... 於 www.huxiu.com -
#57.医学领域的人工智能| 机器学习- 中国| IBM
人工智能(AI) 可以发现原始数据中的关系,用于在医疗环境中支持诊断、治疗和结果预测。 於 www.ibm.com -
#58.2021年中国AI医疗器械行业市场前景及投资研究报告(简版)
人工智能(AI)医疗器械,是指采用人工智能技术的医疗器械,包括人工智能独立软件和人工智能软件组件等。其在辅助治疗、医学影像处理等领域的应用愈发 ... 於 wap.seccw.com -
#59.中國醫藥大學公開移轉AI醫療技術予長佳智能醫療AI公司- 科研產業化 ...
中國 醫藥大學跨領域整合了校院與醫療體系的資源與能量,透過這個專案聯盟提供會員,以生技製藥產業、微創醫療器材及智慧醫療輔具、AI醫療以及區塊鏈跨領域 ... 於 www.gloria.org.tw -
#60.AI 人工智慧於醫療照護產業之應用– eCloudture
以中國醫藥大學附設學院之AI 乳房外科門診為例,病人接受乳房超音波檢查後,同時,AI 判讀報告產生供醫師參考,協助更快速確認判讀,減少不必要的切片檢查 ... 於 www.ecloudture.com -
#61.AI让“健康中国”智能化人性化-新华网
AI 让“健康中国”智能化人性化-智能健康管理即AI+健康管理,是数字医生和数字人体应用于医疗健康领域,从医院端到体检端,从治疗到预防和干预,让健康 ... 於 www.news.cn -
#62.《從AI到智慧醫療》:醫師不可能記住每一個醫療案例,而這正是電腦的 ...
標籤: 從AI到智慧醫療, 蔣榮先, 智慧醫療, 遠距醫療, AI, 人工智慧. ... 該公司的快速問診服務號稱有問必答,在中國的相關醫療法規對於該範疇尚未明文 ... 於 www.thenewslens.com -
#63.中国医疗AI产业有多大,未来将如何发展? - 知乎
中国 医疗市场与投资规模巨大,拥有大量可用于训练机器学习系统的医疗数据,政府也大力支持人工智能(AI)医疗的发展,因此中国在AI医疗应用方面处于 ... 於 zhuanlan.zhihu.com -
#64.AI醫療的中國力量迎來全球化爆發期|對話匯醫慧影聯合創始人郭娜 ...
匯醫慧影是一家從事醫學影像人工智慧產品研發與銷售的公司,在中國乃至全球,難得遇到一個醫療數據從數據化到智能化同時爆發的機會。 於 kknews.cc -
#65.医疗器械自主创新受热议“数字医生”上演“弯道超车”-荆楚网-湖北日报网
从品牌认知、市场份额、技术积累等角度来看,中国企业相比国际巨头仍有较大的追赶空间。 不过近年来,随着AI技术的兴起,以及中国医疗AI企业的强势发展, ... 於 news.cnhubei.com -
#66.中国人工智能+医疗与生命科学行业研究报告
此外,因价格高昂、临床稀缺性强,手术机器人在总体规模中始终保持. 高市场地位与高市场占有率。 未来方向转变:AI医疗影像的部分诊断类产品已深入红海 ... 於 pdf.dfcfw.com -
#67.新書推薦電子報
AI 不只在圍棋和科技業嶄露頭角,其他如人事管理、金融、法律、醫療、創作、飲食,乃至人類意識的永久保存等領域, ... AI新世界:中國、矽谷和AI七巨人如何引領全球發展. 於 www1.cgmh.org.tw -
#68.健瀾科技|機智過人領跑AI醫療行業,打造中國人自己的機器人醫生 ...
2012年,放眼行業內,全球AI醫療企業初露鋒芒。對大多數人而言,AI醫療只是人類對“機器人醫生”的幻想。 於 www.zhdate.com -
#69.【中国数字医学专栏】4个角度展望医疗AI前景
2019CHINC大会发布的《中国医疗人工智能发展报告》(2019)蓝皮书(以下简称:蓝皮书)是我国第一份系统的医疗AI研究报告。为了让广大同行进一步了解 ... 於 www.hit180.com -
#70.人工智能(AI)应用于医疗保健: 无声革命正在爆发| Abdul Latif Jameel®
正是这种“数据处理”和深度分析能力,将不可避免地导致该行业在私人健康和公共健康方法方面发生巨大变化。 2013 年至2018 年之间,医疗保健AI 初创企业已经 ... 於 alj.com -
#71.誰在AI醫療領域異軍突起?從專利大數據看端倪- Clarivate - Taiwan
目前,人工智慧於醫療上的相關專利多集中於中國及美國。美國向來是人工智慧相關技術與應用的領先國家,然而隨著中國官方的大力支持,中國從學研界到產業界 ... 於 clarivate.com -
#72.中国AI医疗企业首次亮相第40届摩根大通医疗健康年会_中国经济网 ...
在数字经济飞速发展的过程中,中国智慧医疗健康市场规模高速增长,越来越多的中国创新医疗健康企业开始登上世界舞台,借助于人工智能技术,中国企业在AI ... 於 www.ce.cn -
#73.人工智慧醫療新進展!疾病診斷、抗藥性預測智慧醫療五大策略 ...
過往許多疾病判讀仰賴醫師的專業經驗或是個人技術,如今藉由AI 技術 ... 除了疾病的檢測之外,中國醫藥大學也著重在數位醫療的轉型,最成功的案例為 ... 於 heho.com.tw -
#74.2022年中国AI医学影像行业市场现状与发展趋势分析未来应用前景广 ...
医疗 人工智能行业分析报告:人工智能医疗作为目前人工智能(AI)商业化落地最有前景的赛道之一,吸引了很多目光,近半年,数坤科技、鹰瞳科技、科亚 ... 於 www.qianzhan.com -
#75.【2021 AI 人工智慧年會】中國AI 健康照顧開始崛起,大企業掌握數據成 ...
而且,Henry Chen 認為,中國的醫療基礎設施已經初步完成,擁有大量容易取得的人工訓練資料庫,目前中國AI 藥物研發還是聚焦在早期發現藥物的部分, ... 於 www.inside.com.tw -
#76.創新開發「醫療AI孵化器-雲端生醫大數據平台」~中國醫藥大學產學合 ...
(中央社訊息服務20201202 17:20:22)人工智慧(AI)結合臨床醫療數據逐漸形成一股智慧醫療的熱潮;中國醫藥大學產學合作廠商長佳智能公司運用大數據 ... 於 www.cna.com.tw -
#77.未來醫療新趨勢中國附醫2/20正式啟動AI醫院| 蕃新聞
【大成報記者蕭宇廷/臺中報導】AI(Artificial Intelligence)人工智慧科技的應用日新月異,已擴展到各個領域產業,成為全球最夯的發展浪潮,在醫療領域 ... 於 n.yam.com -
#78.AI医疗步入提速发展期,打开数百亿市场空间-基金-中国工商银行中 ...
近年来,各大科技巨头和诸多新兴创业型公司纷纷布局AI医疗领域,关于人工智能在医疗 ... 而9月19日-23日召开的中国临床肿瘤学会(CSCO)2018学术年会,正计划开展一场 ... 於 www.icbcalmaty.kz -
#79.大健康派
人人都道2021年是AI医疗在中国的商业化元年。 不仅因为自2020年开始,AI医疗器械陆续获批——国家药监局已累计批准了15张“人工智能”器械注册的三类证; ... 於 www.djkpai.com -
#80.新冠、AI、被改变的生活及医疗的春天|新冠肺炎_新浪财经_新浪网
人工智能(AI)技术正在许多行业中产生变革,但只有在医疗领域,AI的影响才 ... 做的统计分析,中国人工智能人才缺口已经超过500万,高校每年培养的AI ... 於 finance.sina.com.cn -
#81.避免超級細菌反撲!中國附醫開發國內最強AI:精準用抗生素、預測抗 ...
中國 醫藥大學附設醫院人工智慧醫學診斷中心主任許凱程說,文獻顯示,有需要使用抗生素的住院病人當中,高達20~40%可能被過度處方後線藥物,「這不只是醫療 ... 於 www.commonhealth.com.tw -
#82.2022年中國10億AI醫療器械行業面臨三大挑戰- 資訊咖
人工智慧(AI)醫療器械,是指採用人工智慧技術的醫療器械,包括人工智慧獨立軟體和人工智慧軟體組件等。其在輔助治療、醫學影像處理等領域的應用愈發廣泛,已成為醫療 ... 於 inf.news -
#83.日本醫療AI :日本現代科技- 醫療AI的發展現況: 奇數Odd Innovation
由於第三次AI爆發熱潮, 日本醫療AI 領域也朝著人工智能的方向研究與發展。社會也逐步批准各項醫療計畫的實施。但相較於美國與中國,日本的研究發展 ... 於 oddinno.com -
#84.融資中國:深度解析AI醫學影像如何突破AI落地難瓶頸- IT145.com
AI 技術經過三次大的技術發展浪潮後,在醫療、交通、金融等各個行業的應用越來越廣泛,其中AI醫學影像基於成熟的影象識別演算法和豐富的影像資料資源, ... 於 www.it145.com -
#85.監管趨嚴、資金收緊中國AI醫療新創企業陷困境- 自由財經
財經頻道/綜合報導〕中國人工智慧(AI) 醫療新創企業風光不再,由於政府監管趨嚴,加上資金收緊,這些企業可能連利潤都還沒拿到就關門大吉, ... 於 ec.ltn.com.tw -
#86.2021年中国AI医疗器械行业市场前景及投资研究报告(简版)-中商情报网
2021年中国AI医疗器械行业市场前景及投资研究报告(简版) 中商产业研究院2021-09-24 15:50. 中商情报网讯:人工智能(AI)医疗器械,是指采用人工智能技术的医疗 ... 於 www.askci.com -
#87.【科技抗疫】疫情加速醫療科技發展AI醫療應用受注目- 香港經濟日報 ...
畢馬威(KPMG)日前發布《2020人工智慧調查報告:醫療產業》報告, ... 新冠肺炎疫情的爆發,促進科技醫療應用發展,近年人工智能(AI)技術漸受到 ... 於 inews.hket.com -
#88.【中國改革40年】全中國最大腫瘤數據平台零氪用AI協助醫生診斷-- 上報 ...
總部位於中國北京的零氪科技公司作為人工智慧(AI)與醫療大數據平台,擁有中國國內最大規模的醫療數據資源和極具優勢的技術協助服務體系。 於 www.upmedia.mg -
#89.中國AI醫療再添熱潮,助力智慧醫療發展|TRI 拓墣產業研究院
一. 中國AI醫療市場規模2021年全球已有超過40個國家出台AI戰略和扶持政策,當前美國、 於 www.topology.com.tw -
#90.收藏丨中国AI医疗行业报告|人工智能|医疗保健|眼科|医学_网易订阅
收藏丨中国AI医疗行业报告,人工智能,医疗保健,眼科,医疗,医学. 於 www.163.com -
#91.【線上同步】Clinical Trial系列1 - AI人工智慧在醫療領域的應用、醫療人 ...
【線上同步】Clinical Trial系列1 - AI人工智慧在醫療領域的應用、 ... 辦理單位, 中國醫藥大學生物醫學研究所、中國醫藥大學附設醫院臨床試驗中心. 於 edu.cmuhctc.tw -
#92.來自中國的AI醫療新創,無謂投資寒冬躍為黑馬 - FIND
來自中國的AI醫療新創,無謂投資寒冬躍為黑馬 ... 北京推想科技有限公司,是一家人工智慧高科技公司,致力於應用深度學習技術,為醫療影像輔助篩查提供快捷 ... 於 www.find.org.tw -
#93.中国AI医疗后来居上,已为全球第二活跃国家-上海研究院
总体来看,我国基层医院、省级医院、独立影像中心等医疗影像提供方均对AI辅助影像诊断系统有着迫切的需求。 中国AI医疗后来居上,全面推动医疗行业革新. 我国医疗人工智能 ... 於 shanghaiacademy.shu.edu.cn -
#94.中国AI医疗行业报告丨AI医疗是什么及其应用背景(上) – Runwise.co
AI医疗 行业报告最全解读。上世纪80年代至今人工智能的发展经历了几次大起大落,现今AI已经被运用到社会经济发展各个领域,接下来我会用分3篇来解读 ... 於 runwise.co -
#95.中國附醫投偏鄉醫療AI連線判讀病情| 信義鄉| 大紀元
中國 附醫投入南投信義鄉地利村醫療服務,在當地設立地利門診超過21年。中國附醫8日「守護偏鄉健康零距離,遠距醫療智慧創新」記者會,分享深耕偏鄉 ... 於 www.epochtimes.com -
#96.中部智慧醫療專班課程大綱- 台灣人工智慧學校
週別, 課程主題, 內容大綱. 第一週. 開學典禮. 人工智慧概觀. 機器學習. 1.人工智慧概論. 2.機器學習概論. 3.監督式學習方法. 4.學習理論、泛化與特徵重要性. 於 aiacademy.tw -
#97.盘点丨最接近IPO的10家医疗AI新势力-面包板社区
中国 在医疗影像AI行业中涌现出一大批创业者,在算法与大数据技术的快速迭代中陆续开发出众多AI影像产品,从融资数量可以窥见一斑:2015年-2020年上 ... 於 www.eet-china.com -
#99.2022年中國10億AI醫療器械行業面臨三大挑戰
人工智慧(AI)醫療器械,是指採用人工智慧技術的醫療器械,包括人工智慧獨立軟體和人工智慧軟體組件等。其在輔助治療、醫學影像處理等領域的應用愈發廣泛 ... 於 twgreatdaily.com -
#100.2021年中国AI医学影像行业研究报告-研究报告正文_ 数据中心_ 东方 ...
AI医学影像市场,行业初起步,产业潜能空间巨大. 人工智能与医学领域的结合点众多,AI医学影像是AI医疗发展的重要组成部分,有数据显示,人工医学影像 ... 於 data.eastmoney.com