不需要網路的監視器的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

【限量親簽版】大V的正向教養實驗：融合蒙特梭利、薩提爾，不打罵、不利誘，養出孩子的好習慣

為了解決不需要網路的監視器的問題，作者大V 這樣論述：

　　「你怎麼這麼笨，怎麼學都學不會！」 　　「跟你說了幾次不要這樣，為什麼你都講不聽！」 　　「媽媽好累，你可以趕快把飯吃完，趕快去睡覺嗎？」 　　盯著眼前又愛又恨的「小怪獸」，快崩潰的爸媽，心裡都有一個共同疑問： 　　「我的孩子為什麼不能像別人家的孩子一樣乖？」   　　人氣部落客大Ｖ融合活用： 　　蒙特梭利的中心思想＋阿德勒的態度＋正向教養的用字遣詞＋薩提爾的接受自我 　　形成自己的Ｖ式教養， 　　讓新手媽媽也可以不打罵、不威脅、不利誘、不縱容， 　　陪伴孩子走過每一個夜奶、哭鬧、不合意就哭的時刻。   　　至於如何讓孩子好好吃飯、好好睡覺、好好說話、好好洗澡和如廁， 　　大Ｖ公開自己

的「實戰經驗」，讓爸媽不再因育兒而受挫、怨懟， 　　並且在愛孩子之餘，不要忘了愛自己。   　　教養沒有捷徑，只有多多練習， 　　透過大V的分享，願爸媽都能成為孩子的「引路人」， 　　指點他們一個方向，走向獨立的日子。   本書特色   　　★上萬名深受育兒困擾的媽媽一致推崇、敲碗！ 　　★美國正向教養協會認證（PDA）家長講師、蒙特梭利教育實踐者，部落客大V首部力作！   　　★孩子小難以溝通，育兒過程好難熬，你盼望孩子快點長大、考上理想的學校， 　　急著收成最後的果實，卻忘了果實為什麼甜美。 　　美好的事物需要時間，陪伴孩子的每分每秒都不會是浪費，讓我們以「不打罵、不利誘」的方式，一起倒數

孩子獨立的日子！   　　★mon chouchou蒙特梭利教室指導員／Ms.Yolanda、職能治療師／OT莉莉、親師諮詢師＆親子部落客／口羊太太、親子部落客／小林＆郭郭小夫妻生活、IG食育佛系媽咪／小廚娘、育兒顧問／大樹老師、攝影師／向詠、諮商心理師＆暢銷作家／陳志恆、親職教育作家＆講師／陳其正（醜爸）、諮商心理師／黃之盈、正向教養實踐家／詹宇夫妻、親職教育講師／魏瑋志（澤爸）──溫柔推薦

不需要網路的監視器進入發燒排行的影片

基於影像前處理的卷積神經網路偵測ST段上升型心肌梗塞疾病

為了解決不需要網路的監視器的問題，作者林怡均 這樣論述：

心血管疾病一直都是國人十大死因的前幾名，其中急性冠心症(Acute Coronary Syndrome, ACS)最為致命。急性冠心症的臨床機轉為供應心臟的冠狀動脈血管產生狹窄、阻塞，使心肌無法獲得氧氣、營養，進而引起心臟壞死，其中又以ST段上升心肌梗塞(STEMI)疾病的心肌受損程度會隨著時間的增加而迅速擴大最為危急。在診斷方面，急性冠心症的主要診斷工具為心電圖，心電圖以非侵入式的方式監測、紀錄下心臟的生理活動並產生心電圖，醫生可根據心電圖去區分急性冠心症的類型，進而決定進行何種治療。現今台灣的救護車多配置生理監視器，在出勤時能針對疑似心臟疾病患者做初步的判斷，在救護途中將量測的心電圖回傳

遠端醫院的醫師進行判斷，這樣的作業模式須依賴心臟專科醫師隨時待命來完成，效率較為低落，若使用科技輔助，將能大幅減少時間成本，達到迅速判讀、準確救護的目的。近年來，由於深度學習方法迅速進展，特別是關於影像分類的CNN模型能夠出色的解決複雜的影像問題，因此被廣泛運用於醫學影像分類。然而一般訓練CNN模型需要大量的影像資料才能獲得準確的分類結果，然而一般醫院的STEMI患者的數量並不算多。本研究的目的在探討心電圖資料相對較少的前提下，分析不同的影像前處理方法對CNN為基礎的深度學習模型的表現，包含影像去背、形態學處理、影像增強等影像前處理技術優化心電圖影像，最後再透過不同的CNN模型，判斷ST段上升

型心肌梗塞患者。本研究中，我們僅使用602張圖片，分別在多個CNN模型中進行訓練、測試，包含EfficientNet、ResNet、DenseNet皆得到87%以上的準確率，證實影像前處理之重要性。

和諧社會：中國，大數據監控下的美麗新世界

為了解決不需要網路的監視器的問題，作者KaiStrittmatter 這樣論述：

　　前《南德日報》駐北京資深記者，深入觀察中國十餘年，揭露最深入又驚悚的數位監控   　　西方各大媒體《華盛頓郵報》、《觀察家報》、《週日泰晤士報》、《倫敦書評》盛讚本書為「時代的警鐘」   　　「我們極容易變成奴隸，而且變了之後，還萬分喜歡。」─—魯迅   　　「今天的奴隸們大多不認為自己是奴隸，而是國家的主人，他們從小就被教育要忠於集體、忠於國家、忠於黨，唯獨不提忠於自己。」─—中國網路作家慕容雪村   　　「在這片天空日月忠誠地守望……網絡強國，網在哪光榮夢想在哪。」─—中國家互聯網信息辦公室   　　過去，我們總想像極權國家比較落後，只會使用暴力威嚇跟特務偵察。但今天中國的發展突破

了西方人的想像。中共對於高科技的發展十分狂熱，除了促進經濟發展之外，更重要的，它可以在「和諧社會」的願景下，全方位控制人民的言行、乃至於心靈，而它的高科技統治體現在幾個方面：   　　網路：二〇二一年年初，中國網民首度超過十億人。二〇一七年十一月，騰訊超越臉書成為全球市值最高的社群媒體企業。      　　大數據整合：中國行動支付的市場規模於二〇一七年已達十七兆美元，連乞丐都會請你掃碼救濟他。      　　監控設備：根據世界各大城市的監視器數量顯示，排名第一的重慶有兩百六十萬台，平均每千人有一百六十八台，排名第二的深圳每千人有一百五十九台。      　　人工智慧：監視攝影機生產廠商透過政府

相關單位，除獲得了五億張人臉的數據，更可辨識出十五億張臉孔。      　　社會信用體系：每個人民的行為都會被即時記錄，成為經濟、社會和道德各領域的積分，政府也會依此實施獎懲。   　　這些情節既如科幻電影，又像恐怖電影。問題在於，透過大量審查信息思想控制和扭曲事實，它會塑造出思想僵化、容易控制的新人類。其次，它會剝奪公民的權利與自由空間。最後，這些科技化、數位化的控制手段越有成效，其他國家就會紛紛起而效尤，進而威脅民主社會的穩定性與價值。   　　當今，中國在經濟與科技上發展有成，但政治上卻重返一人獨裁，從根本上打造完美的獨裁國家。本書作者馬凱擔任中國特派記者十多年，一路看著中國人從網路獲得

公民討論的權利，又見證國家設置利用人工智慧、大數據等數位科技的社會監控網，達到前所未有的高峰，麻痺了人民的自主性與批判性。      　　在書寫本書的過程中，他廣泛詢問一般民眾對於數位威權的感受，也深度採訪中國新創企業的主管、黨組織的各級幹部，讓讀者從各種角度來認識利用科技手段大幅提高專制獨裁效率的中國樣貌，並提醒世人，歐威爾筆下的全方位監控國度即將降臨，人民的一言一行都將在不知不覺中無所遁形，然而我們甚至感覺不到監控，因為國家已經把監控深植於人們的大腦之中。   名家推薦   　　李志德  資深新聞工作者 　　李雪莉  報導者總編輯 　　沈旭暉  國立中山大學社會科學院政治所副教授 　　阿潑

  轉角國際專欄作家 　　黃哲斌  新聞工作者 　　管中祥  中正大學傳播學系教授 　　蔡依橙  陪你看國際新聞創辦人   名人推薦   　　「馬凱在這本書中，縱貫古今，博引東西，漫談今日種種如何發生，耙梳近代中國言論思想的收放歷程，但真正聚焦在習近平執政後，各種事件的發生，這些事件或讓中產階級醒悟，或讓人民更是噤聲。」──轉角國際專欄作家阿潑   　　「作者讓我們看到，人工智能只要落入肆無忌憚的自然智能手中，社會就會墮入最黑暗的深淵。就算不關心中國現況的人也應該研讀本書。」──《法蘭克福匯報》   　　「引人入勝又有深度的調查報導，作者讓我們了解到，為何當今中國會同時擁有歐威爾和赫胥黎筆下的

社會樣貌。」──美國資深記者天普─拉絲頓（Dina Temple-Raston）發表於《華盛頓郵報》書評   　　「本書內容令人毛骨悚然，讀者可得知中國在數位監控領域有多麼厲害。這個威權國家將政治權力結合尖端技術，以創建史上最嚴密的監控國家。這對全世界來說都是個警訊。」──英國歷史學家米德（Rana Mitter）   　　「本書作者讓我們清楚理解到，中國已從人權作家麥康瑞〔Rebecca MacKinnon〕所稱的『網路威權主義』進化到『網路極權主義』。西方人自以為是，只從金錢、貪婪和一廂情願的眼光去看這個新興超級大國，所以誤解了它真實的社會情況。」——劍橋大學資深研究員諾頓（John Na

ughton）   　　「作者的文筆通俗易懂，但又非常有說服力。無論是政治工作者或一般讀者都能有所收穫。對西方人來說，本書是一記重大的警鐘：歐威爾式的中國即將到來。」——《柯克斯評論》   　　「作者詳細描述了習近平對權力的渴望。在數位願景的包裝下，大數據和人工智慧成為他回歸極權主義的利器。作者在中國閱歷十分豐富，即使是資深的觀察家也會為之驚艷。」—─《出版人週刊》

基於深度學習之影視二級調色研究

為了解決不需要網路的監視器的問題，作者黃志堅 這樣論述：

電影和電視的調色（Color Grading）任務既重要又極複雜。調色涉及美學和技術，需要訓練有素技術人員、耗費大量時間，在情節中提高視覺吸引力，藉改變意象引導觀眾視覺。在這過程中 ，色彩是影像不可或缺的敘述元素，它在觀賞者中扮演著關鍵重要的角色。色彩可突顯影像主體張力，引起人們關注。場景交替、色彩變化都由調光師擔負起重要任務，校正顏色維持藝術價值以取悅人眼，隱藏著色中的不連續性，微妙調整鏡頭。調色，更是一個相當不容易操縱領域。當作業時效性成為商業製片重要考量時，使用自動方式解決是一個受歡迎且省錢選項，所以迅速取得值得參考的深度調色影像，有其高度價值。本研究結合調光與人工智慧跨領域應用，設計

以食物顏色、味覺中酸、甜、苦、辣的影像主體二級自動色彩轉換方法。此為食物味覺色調及有關凸顯主體影像二級自動色彩轉換創新嘗試，實際轉換快速且便利。轉換結果依客觀評量之峰值信噪比（PSNR）平均數據為31.29。結構相似性指標（SSIM）平均數據為0.956。從這些數字足以證明此二級自動色彩轉換應用之可實踐性。依主觀評量之（深度調色之判斷酸甜苦辣正確率）平均為61.76％，表示超過六成受測者可以精準分辨深度調色四種味覺。但在接近四項味覺目標色選擇深度調色平均為25%，只有四分之一的專業及非專業人士認為深度調色比人工調色好。綜合以上數據。充分驗證此方法的可行性及實用性。深度調色確實有效逼近人工調色，

可以有效節省後期製作時間與費用。雖然深度調色仍有進步空間，但對於未具調光技能與設備的一般使用者而言，具有方便輔助性。