不正常的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

修身養性瑜伽套書：《圖解手印瑜伽》+《養氣經絡瑜伽》

為了解決不正常的問題，作者JulietteDumas 這樣論述：

《圖解手印瑜伽》 探索千年古老手印 啟動內在生命能量 為生活帶來治癒的力量 每隻手指各有功用及特定力量。懂得運用這些力量的人，便得以保持身體健康及心靈平靜。 手印（mudra）起源於三千年前的印度。其字義是「封印」，另一種解釋是將字切成兩半：「mud」代表「喜悅」，而「ru」則是「引發」之意。 手印是一種手指的精確手勢，它能讓我們身體內部的能量流動，以引導的方式幫助能量循環，且封存利用這些能量。每隻手指各有功用及特定力量，每隻手指也各自對應了一個在脊椎的脈輪（能量中心）及五大元素（土、火、水、氣、空）的其中一個。有意識地練習手印，能帶來治療的力量。手印能安撫情緒、減輕

焦慮，帶來放鬆，也能處理日常生活中常見的小病痛……。 練習手印沒有空間限制，也沒有年齡限制。重要的是動作必須確實，有意識且專注地進行。這是一本非常具教育性且實用的書。全書共有150個手印，所有寫在書裡的內容都是經過測試，且在真實生活中得到實證的。本書依不同主題來分類手印。每個主題可以由二、三或四個手印組成，可以只選擇其中一個來練習。懂得運用這些力量的人，便得以保持身體健康及心靈平靜。 《養氣經絡瑜伽──運用經絡的氣行導引、認識五臟的養護方法，提升生命能量》 運用經絡的氣行導引、認識五臟的養護方法， 舒展筋膜、增強肌力、強化核心、提升免疫力， 解開內在的積鬱，讓生命更有活力 瑜伽如何結合

經絡運行 經絡運行又如何體現在瑜伽體位的流動中 經絡瑜伽運用了經絡運行的概念， 在所有瑜伽序列安排中， 針對病機中對應的臟腑能量， 加乘瑜伽體位的療癒成效。 除了注重經絡的氣行導引， 還著重於經絡的伸展與穴位刺激， 利用位於膝、肘以下經絡氣血注入的俞穴或是穴位的某些特質， 用身體的重心和肌肉自然收縮的方式， 放進體位的停留中。 人體共有十二條經絡和奇經八脈，它們以不同的行進方向交織著，與臟腑形成了輸出和輸入的互動。兩者的能量彼此流竄，也適時的補足，因而讓身體能量源源不絕，更在身體內部形成了「氣循環」。 本書由生命活動的起始點───腎氣開始，依序是脾氣、肺氣、心氣、肝氣，運用經絡氣行流動的特

質，帶動練習者對自身陰陽面氣行的感知，讓陰陽兩方都能同時得到關照，是解開內在鬱結的健康方法。 練習經絡瑜伽，調整身體的氣行方向、認識五臟的養護方法，讓生命更加健康、愉悅與美好。   【親身體驗推薦】（依姓名筆劃排序） Andy／忻瑜伽執行長 李明學／藝術家•國立台北教育大學藝術與造型設計學系專任助理教授 廖和敏／15年的瑜伽練習者 賴芳玉／律師 「鳳凰老師於忻瑜伽教課已4年，經絡瑜伽課一直是會館的熱門課程之一；鳳凰老師將中醫經絡養生與瑜伽做結合，可說是經絡瑜伽的創始者，會館學員受惠良多。不吝嗇的教導及親和的態度，也許就是鳳凰老師受到會員們愛戴的原因之一吧！」──Andy（忻瑜伽執行長） 

「跟隨鳳凰老師一起認識經絡瑜伽，認識自己的身體，認識呼吸，感受天地宇宙連結的奧妙。」──李明學（藝術家／國立台北教育大學藝術與造型設計學系助理教授）  「我喜歡每天都有highlight，鳳凰老師的瑜伽課就是我每週一的盼望！」──廖和敏（15年的瑜伽練習者）

不正常進入發燒排行的影片

營建工地機具噪音量測與分析之研究

為了解決不正常的問題，作者李品逸 這樣論述：

一般環境噪音的主要來源有工業噪音、交通噪音及營建工程噪音等。其中，營建工程大量採用機械工具施工，而施工所產生的噪音已成為公害問題之一，更是對勞工有直接傷害。噪音暴露量所導致的聽力損失為漸進性且無痛感，進而影響語言聽力；此外，機具在長期使用狀況下，皮帶或齒輪產生磨損、軸承鋼珠的破裂、螺絲產生鬆脫或生鏽等，皆可能是造成工安意外的原因。緣此；本研究擬針對營建工程之機具開發出一套噪音量測及分析系統。針對施工人員在施工環境下，多項機具運作時持續一段時間之高分貝噪音值、噪音響度加權累積暴露劑量來做警示系統並記錄。未來，藉由當機具異常時，除了可能造成不正常振動外，通常展現的是聲音頻率的偏移或聲音響度的不當

變化，因而聲音頻譜在特徵參數的變化也是值得探討的問題，此應用可發展於各種高噪音工作環境，以改善在此工作環境下之職安問題，同時期待能降低機器發生損害之成本與實現機械操作科學化之分析，咸信可提供營建工地降噪必要性之參考依據。

如果經典裡有隻喵(套書)

為了解決不正常的問題，作者曾暐傑 這樣論述：

人生有什麼問題， 是孔子、莊子、與墨子湊在一起都解決不了的？ 看是要認真地解決、 或是問魚怎麼解決、 還是要找人出面解決 （還有水豚與貓，以及可以逃跑的方舟！） 　　◎孔子：不論人生有多鳥，總之，不能爛爛的 　　領多少薪水做多少事？慣老闆凹我心情超不好？這時候，《論語》當然幫得上你！因為，關於職場這件事──孔子要比我們大多數，都要慘得多。 　　有多慘？慘到孔子找不到工作，得帶著學生們從陳國流浪到蔡國；流浪也就算了，還碰上缺糧！孔子連帶弟子們都沒飯吃，還碰上強盜。 　　就算是這麼慘、這麼背，連子路都忍不住酸老師說，老師你人這麼好，居然也落到這種下場；這是不是讓我們想起，當我們在職

場上盡心盡力，最後功敗垂成的時候，總是會有討厭鬼說，事情做那麼好幹嘛？你看時機一不對、一有人欉康，就通通完蛋啦。大家一起爛，這樣不是很快樂嗎？ 　　孔子卻不這麼想。 　　▶人爛己爛，到底害到誰？看起來好像在說教的孔子，說的，也是自己的心聲啊 　　對於子路的馬後炮，孔子只淡淡地說，「君子固窮，小人窮斯濫矣。」但他其實不是說君子窮是應該的，而是困厄也該保有自己的原則。聽起來像是說教，但是真的快餓死過的孔子很清楚：因為事情很不順就一起爛──到底我們放棄的是壓力，或是我們自己的機會？ 　　當我們認同人生的這個爛劇本，而且完全妥協時，我們是不是就跟開口嘲諷的子路沒什麼兩樣？ 　　或者，也就跟人

生中出現的那些討厭鬼沒什麼兩樣？ 　　◎有貓、有莊子，有時，還有惠施與魚……他們在幹嘛？ 　　《莊子》是中國文學、哲學上，最美、最夢幻，也最為通透的一部經典。透過莊子與惠施兩個人的對話，以及衍生流傳的各種故事，將莊子與學生們的想法做了最生動卻也易懂的詮釋。也為後來的人留下各種關於解釋人生的線索，與詮釋人生的角度、方向。即便是在數千年後的現在，仍能夠解決我們在人生中碰到的大多數問題，開解我們遭遇的大多數難關。 　　－關於有沒有用這種事…… 　　種了一個超大的葫蘆，不能拿來舀水也不能拿來裝水，雖然看起來很酷，但惠施認為這就是無用之物，便將之打碎了；莊子卻說，為什麼這麼好的葫蘆只能拿來裝水呢

？ 　　惠施就像是我們人生的許多前輩，會在許多時候拿「有沒有用」質疑我們；對莊子而言，這要是只談有沒有用，就未免太可惜啦！我們的視野、格局，是不是就停留在裝水、當作水瓢上？與其當作水瓢，何不當作小船、讓我們能夠乘坐於其上，遍遊江海？ 　　葫蘆只有一個，思考的方式確有千百種。當我們遭遇人生的關卡，是只看著眼前的那條窄徑，或者是能夠像莊子那樣，立刻左右張望，找到人生的更多可能？ 　　－關於要偷，就要偷大的！……偷個國家怎麼樣？ 　　除了物質上的思考，莊子也看透了這個世界──很難想像吧？在距今兩千多年前，莊子就已經看透了國家與權力的本質。偷一塊錢是偷，必須接受法律制裁；但要是奪取一個國家會如

何？會變成正義。手裡掌握的權柄，將可以定義何謂道德、何謂真理。而當有權勢的人如此恣意妄為，真正的公義自然也就消失了──然而，莊子談論的，卻不僅只是竊鉤、竊國者。 　　生活在每個國家、每個人都拚命爭取權勢、拚命求生存的的春秋時代，莊子看著各種沉淪，除了譏誚，他也不忘記提醒那些心懷理想的人：聖人不死，大盜不止。聖人（理想）與大盜（沉淪）的兩面性，永遠有可能讓我們失去本心，忘卻最初動機的良善。 　　◎普丁有問題！墨子如何出面解決？ 　　開戰，有意義嗎？ 　　兩千年前的墨子，可不只是提出這一句話後，就認為這些好戰的君主們應該聽他的。他詳詳細細地開了一張單子，希望這些君主想想，打這個仗，值得嗎？

　　□造武器需要花多少錢，想過了嗎？ 　　□補充武器需要花多少錢，付得起嗎？ 　　□戰爭會損害基礎建設，有沒有錢修？ 　　□百姓都去打仗了，田沒人種，國家也沒稅收，這樣不會餓死人嗎？ 　　──等等，這些問題我們是不是有點眼熟？烏俄戰爭後，我們是不是每天都看著各國算這樣的帳，困擾這樣的困擾？需知：說這些話的，可不是現代的大人物，而是兩千年前的墨子啊！ 　　▶商業顧問看過來──最實用的商業理論，居然出現在春秋戰國時代？ 　　此外，墨子崇尚實用，他提出來的論述，可說都非常簡明易懂，且能夠發揮實際效益。大家都知道不應該在治理國家、治理公司時濫用私人，但做得到的老闆、做得到這些事的國家領導者，

比想像中要少。墨子並不說什麼大道理，他只是提醒這些領導者：你不會把皮草大衣交給毫無經驗的親信保養、甚至一塊和牛都可能考慮找專業廚師來料理。但為什麼關係國家、企業未來的要職，你要交給一個除了血緣相近外，在治理國家、管理公司上缺乏專業素養的親戚呢？ 　　要知道，說到底，不論是牛肉、皮草或是國家、企業，都是錢啊！ 　　沒有王道霸道之爭，只是務實地告訴你：治理國家也好、治理企業也好，為什麼不要去犯那些錯，不是因為什麼理論，而是別拿錢開玩笑。把名字遮起來，這聽起來怎麼會像是兩千年前的人說的話？說是顧問公司提出的專業建議，聽起來也十分有說服力吧！

採用40奈米製程實現之用於軸承故障診斷的低功耗分層卷積神經網路硬體加速器

為了解決不正常的問題，作者許堯舜 這樣論述：

現代科技的進步日新月異伴隨著生活品質的成長，近幾年的趨勢技術機器學習充斥在各行各業已經成為現今科技裡面不可或缺的角色。在很多工廠裡充斥著各種各樣的機台，例如:電動機，CNC工具機等不同的機械。這些機器在運行的過程中常常會有故障發生，早期只能以人工的方式或抓取一段大約的時間排除，不僅不準確且危險。而現在使用機器學習的方法進行智慧監控，把工具機或電動機產生的不正常數據行為進行機器學習的訓練萃取該故障數據的特徵，爾後透過在該機器的軸承實施實時監控即可實施預防性維護，不僅可以及早預防工廠的生產線因為機器故障停擺也可以預先防護操作員在操作工具機上的安全。本論文使用分層式卷積神經網路的方式進行訓練，並以

40nm CMOS製程實現。使用分層式卷積神經網路的優點為先將具有相似特徵或類別的圖像資料先分類再進行訓練，相較傳統卷積神經網路需要經過多層運算才能得到每次分類結果，經本實驗數據得知只需少量的運算即可判別並輸出結果且可以大幅的下降神經網路模型所需參數量以及達到辨識軸承故障數據95% 以上的準確度。另外本論文亦使用加入白高斯雜訊的模擬數據，增加到訓練資料集以提升模型的準確度，以及測試此分層式卷積神經網路的抗噪效果，以因應工廠裡面各種不同發生雜訊的情況產生。各項數據結果均確認所提出之分層式卷積神經網路有良好的抗噪效果。本論文在硬體實現的部分使用電源門控技術，將待機狀態的記憶體之電源關閉，達成低功耗

的實現。本論文實現電路使用 TSMC 40nm CMOS 製程，在硬體描述階段，經過調整各階段所需bits數量的實驗結果後，所實現之硬體加速器判斷軸承健康的準確率達到95.31%。後續經由電路合成以及自動佈局繞線後各項數據表明，所提出之硬體電路工作頻率最高可達100MHz，此時功耗為65.608 mW.