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全新開始!學法語文法 ：適合大家的法語初級文法課本，基本發音、基本詞性、全文法應用全備!(附全教材MP3+全書音檔下載QR碼)

為了解決下載檔案位置的問題，作者王柔惠 這樣論述：

從零開始！任誰都可以學得會！ 專為華人設計的『前後連貫』『句型套用』文法學習， 史上最詳細的法語文法課本！ 　　58堂邏輯連貫、有系統的文法精華課程 　　「概念相互連貫」及「套用句型」的課程設計 　　讓學習前後串連，在短時間內掌握複雜的法語文法！ 　　學習新的同時複習舊的，並在句型應用中記住文法！ 　　完全沒有任何法文基礎沒關係，本書透過圖表的補助，快速學會法文 　　從基礎扎根、建構完整法語文法藍圖， 　　初學、重新學習、自學、授課都好用！ 　　從基本發音及認字母開始到基礎文法，從零開始、想重新開始學法語，選這本就對了！ 　　我連法語字母都認不完全怎麼辦？別擔心，這本法語文法書幫您從

最基礎的認識法語字母及發音開始，即使法語完全零基礎，也能用這本書來學習。而且法語要學好，文法基礎一定要打好。但當要開始好好學好法語文法，卻發現法語文法太難、規則變化太多，不然就是文法書中的文字解釋看不懂，或是學完了好幾課的文法，卻連一句法語也不會說。如果你有這個感覺，就來試試這本書！本書讓你能貫通上下單元文法觀念，全面加強文法觀念之外，還顧及到要如何完整表達一句法語。 　　【學習妙方1】非片段式單元文法！58 堂精華文法課，概念前後連貫、層層累積 　　文法是環環相扣的，任何語言的句子並非搞懂單一的文法規則就能寫出，所以本書特別注重每個文法規則的「串聯」。第一課先從「主詞人稱代名詞」的概念開始

，畢竟法語的結構通常是從主詞開始的。第二課延續第一課的概念，介紹「être」的用法及其變化（相當於英文的 be 動詞），第三課接著介紹「國籍形容詞」，並結合前兩課介紹的「主詞」和「être」，串聯起來構成「主詞＋être＋國籍」，即「我是法國人」這樣完整的一句句型。全書採用簡單明晰的連貫邏輯講解，從此告別碎片化的學習，層層深入，讓你在短時間內掌握複雜的文法。 　　【學習妙方2】直接套用句型，透過文法的應用，更能掌握法語的表達 　　比起一直平舖直述文法觀念，直接將觀念套用於句型中，除了更能理解文法，還能實際掌握文法的應用、以及掌握法語的表達。 　　許多文法書都是這樣：陳述文法觀念 -->

一列表的規則 --> 例句。 　　然而，這樣的文法書整課看下來，學習者可能還是無法講出一句法文。 　　本書作者將「文法觀念」結合「句型結構」，再以重點方式、圖表等來說明複雜的文法規則，讓學習者在句型的運用中理解文法規則。比如，在講解法語形容詞時，並非在一個課程裡一股腦兒地陳述形容詞的種類、陰陽性、單複數、擺放位置等等文法觀念。而是在「國籍形容詞」的課程裡，先列出「主詞+être+國籍形容詞」的句型與例句，一開始就掌握「我是法國人」等的文法及表達方式；而在「外表個性形容詞」的課程裡，先列出「主詞+être+外表個性形容詞」的句型與例句，一開始就掌握「我很高」等的文法及表達方式。 　　【學

習妙方3】文法重點＋圖表式解說，更直覺地理解法語文法 　　每一課裡面的各項文法重點，以一欄一欄的重點方式做清楚易懂的解說。部分文法會配上圖表、插圖，直接用圖表、插圖來簡化句型結構的複雜感，並呈現該文法的重點。例如，比較相似文法的對照圖、點出文法結構的結構圖等等，不論是多複雜的句型結構，都能一目了然。 　　【學習妙方4】貼心到家的文法提示，立即前後對照、融會貫通 　　每一課在講解各項文法重點時，有時會提到已學過的觀念，此時本書會在旁邊整理一個筆記欄，提醒之前解說過的文法，例如動詞變化，或是提醒讀者可以翻閱第幾課，好讓讀者可以馬上前後做對照、融會貫通。正在解說的文法會整理出例句，例句中出現的生字

，也會在一旁的筆記欄中整理出來，讓讀者學習文法與例句的同時，也能學習到新單字。 　　【學習妙方5】配合文法課程的短對話 　　不同於許多法語文法書，這是一本有情境短對話的文法書，在理解了文法重點之後，每一課後面都會整理出運用到該課文法重點的短對話，有助於融會貫通學過的文法知識，還能學習到好幾句日常生活中的法語表達，讓讀者不只是掌握到觀念，還能夠將文法融入到會話當中。　 　　【學習妙方6】附贈「法語發音、例句朗讀MP3」 　　以為買到的是一本法語「文法書」，就認定不會附贈MP3嗎？那就大錯特錯了！法語與英文和其他許多語言不一樣，有自己一套特殊的發音規則，並不是你看到文字就會唸，而且實際聽到法國

人說的法語，跟對應的文字又有很大的落差，因為法語有很多連音、不發音的地方，這時就需要一邊看書、一邊聽MP3來掌握法語發音規則，雙管齊下才能把法語學好。 　　此外，可掃描全書MP3下載QR碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放APP才能聽，更省去每次聽音檔都要掃描的麻煩！（註：由於iOS系統對檔案下載的限制，iPhone用戶需升級至iOS 13以上，方可使用全書完整打包下載連結。） 本書特色 　　特點一 由淺入深的字母、發音、文法課程規畫 　　本書從最基礎的字母與發音開始講起，接著講解法語的組字結構、句子結構，在進入正課時精挑細選出 58 個重要的文法課程。 　　特點二 有助於理解文

法的例句 　　每課在講解文法觀念的同時，都有例句來做參考，初學者能在理解文字解說、表格內容的同時，藉由相互對照的學習，來看懂正在學的文法概念，還能學到類似的表達與生字，對第一次學新語言的初學者來說是很有必要的。 　　特點三 用圖表歸納文法規則 　　法語中複雜的動詞變化、陰陽性變化、單複數變化、主詞或受詞的代名詞以及各類的規則，本書會以簡明扼要的圖表、色塊等來協助初學者理解、一目了然。 　　特點四 輔助理解文法句型的插圖 　　本書常以句型、例句來說明文法，此時書中的許多插圖會配合句型、例句，直接用圖來視覺化文法觀念、例句與句型，並呈現該文法的重點。像是為相似文法做比較的對照圖、點出文法結構的

結構圖等等，不論是多複雜的句型結構，都能一目了然。 　　特點五 富含大量練習題 　　從準備篇到文法篇，透過每一課的練習題，初學者能馬上複習到所有學過的發音知識及文法概念，不會有一學完就忘記的問題。尤其對第一次學新語言的初學者來說，是很有必要的練習。 　　 　　特點六 附贈「法語發音、例句朗讀MP3」，有助於學好法語、訓練聽力、掌握法語語感 　　本書雖為文法書，但從法語字母、發音開始教起，且正因為不同於英文與中文的發音系統，法文更需要搭配音檔，來針對法語字母、基本發音、例句來做練習。在聽法國籍老師唸法文的同時，初學者除了能學好文法之外，還能訓練法語的發音、聽力與理解力，同時感受道地法國人說法語

的優美語調。

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在企業機器學習專案使用開發框架的效益

為了解決下載檔案位置的問題，作者吳明臻 這樣論述：

隨著人工智慧的興起與軟硬體設備的快速進步，機器學習得以蓬勃發展，並且可以應用的範圍也逐漸擴大，機器學習的使用在企業之中也逐漸普及與越發重要。然而在一般企業，編寫機器學習程式的過程往往沒有固定的編寫格式，造成不同程式撰寫人員或在不同團隊間所產出的程式在配置上有著顯著的差異，比較資淺的工程師也往往只能模仿以往既有的程式。這種沒有明確規範的做法，會導致後續人員操作管理與維護上的不便。要如何減少程式管理上的支出成本也就成為每個企業都需要解決的問題，因此本論文為探討開源的機器學習開發框架—Kedro，探討是否可在企業機器學習程式撰寫提供一個標準的程序，同時研究是否可以加速機器學習程式的開發，以及相關人

員的教育訓練過程。在企業中，開發團隊常常需要和需求單位討論，如果開發框架本身可以提供整體架構的呈現，對討論的過程會提供相當的幫助。

實戰Linux系統數位鑑識

為了解決下載檔案位置的問題，作者BruceNikkel 這樣論述：

　　這是一本深入探討如何分析遭受破壞之Linux系統的書籍。你可以藉由本書瞭解如何鑑識Linux桌面、伺服器與物聯網裝置上的數位證據，並在犯罪或安全事件發生後重建事件的時間線。    　　在對Linux操作系統進行概述之後，你將學習如何分析儲存、火力系統和安裝的軟體，以及各種發行版的軟體套件系統。你將研究系統日誌、systemd日誌、核心和稽核日誌，以及守護程序和應用程序日誌。此外，你將檢查網路架構，包括接口、位址、網路管理員、DNS、無線裝置、VPN、防火牆和Proxy設定。    　　．如何鑑識時間、地點、語言與鍵盤的設定，以及時間軸與地理位置  　　．重構Linux的開機過程，從系統

啟動與核心初始化一直到登入畫面  　　．分析分割表、卷冊管理、檔案系統、目錄結構、已安裝軟體與與網路設定  　　．對電源、溫度和物理環境，以及關機、重新開機和當機進行歷史分析  　　- 調查用戶登錄會話，並識別連結周邊裝置痕跡，包括外接硬碟、印表機等    　　這本綜合指南是專為需要理解Linux的調查人員所編寫的。從這裡開始你的數位鑑證之旅。 

透過DNA甲基化資料建立腎透明細胞癌遠端轉移羅吉斯風險預測模型

為了解決下載檔案位置的問題，作者陳明昕 這樣論述：

腎臟癌是一個廣泛性的名稱，其最主要的是腎臟細胞發生癌變。從流行病學的角度探討，吸菸、肥胖、高血壓還有不當的作息及飲食、酒精會增加腎臟癌的風險。職業中的危害，像是農業的除草劑、建築工業用的石棉也都會增加腎臟癌症的風險，腎臟癌的診斷是由超音波確認患者腎臟是否有腫瘤，在目前機器學習大數據的時代，可以使用大數據去找出生物標誌，因超音波發現時已經形成腫瘤，腎臟超音波也不是必要的檢測項目，故若能使用生物標誌去找出高風險族群，能早期發現此標誌相關的生活環境與習慣以及影響該標誌的原因，就能防患於未然。DNA甲基化是一種重要的表觀遺傳修飾，有相當的背景研究指出與癌症、糖尿病、身心科疾病關聯。許多研究表明，異常

的DNA甲基化與不規則的基因沉默有關，當啟動子區域存在高度5-甲基胞嘧啶時就會發生這種情況。癌症中的低甲基化會導致基因組不穩定，從而活化癌化基因，一些腫瘤抑制基因則可以被 DNA 高甲基化活化。因此，本研究希望能透過分析TCGA（The Cancer Genome Atlas）基因甲基化的數據找出癌症的生物標誌。我們從TCGA下載腎透明細胞癌（kidney renal clear cell carcinoma，簡稱KIRC)癌組織及其配對非癌化組織的Illumina human methylation 450K晶片中的CpG位點之甲基化實驗數據及其臨床資料；接著以β-value分析配對組織之差

異甲基化表現；再結合患者的臨床數據以是否發生遠端轉移為預後並投入Logistics regression訓練一個機器學習的風險預測模型。最後，成功建立一個具有高正確率的二元羅吉斯風險預測模型，並且從模型的結果輸出中找到了RP11基因受甲基化調控並與腫瘤細胞的移動相關。本研究建立之二元羅吉斯風險預測模型可判斷腎透明細胞癌產生遠端轉移的相關風險，找出影響該基因甲基化的因素，從生活環境、習慣、飲食等等來降低腎透明細胞癌化風險，另外此甲基化分析方法也可以用於其他癌症甲基化數據的研究。