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三層式架構優點的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳偉智寫的 伊能嘉矩：臺灣歷史民族誌的展開(增訂版) 和郭良文,吳泰毅,林素甘,陳延昇,王曉華,林淑芳,陳憶寧,劉念夏,葉子婷,諸葛俊,張玉佩,魏玓,張榮顯,曹文鴛,禹衛華,周奕欣,蘭的 傳播研究方法：量化、質化與大數據分析都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自國立臺灣大學出版中心 和雙葉書廊所出版 。
國立聯合大學 機械工程學系碩士班 張昀所指導 林佳勳的 鎢微探針的電化學製程特性分析與模擬 （2021），提出三層式架構優點關鍵因素是什麼，來自於鎢探針、電化學蝕刻、直流電壓。
而第二篇論文國立陽明交通大學 電子研究所 張添烜所指導 江宇翔的 應用於物件偵測與關鍵字辨識之強健記憶體內運算設計 （2021），提出因為有 記憶體內運算、物件偵測、關鍵字辨識、模型個人化的重點而找出了 三層式架構優點的解答。
伊能嘉矩：臺灣歷史民族誌的展開(增訂版)
為了解決三層式架構優點 的問題，作者陳偉智 這樣論述：
歷史學者楊雲萍教授曾說，「臺灣研究的都市」的任一曲巷小路，沒有一處沒有伊能嘉矩的「日影」的映照。在日治時期、戰後初期乃至今日，伊能嘉矩當年的足跡，確實影響了臺灣研究領域的每一個角落。 來自日本東北鄉村遠野的伊能嘉矩，隨著近代日本帝國的擴張，來到臺灣，在臺灣他一步步展開其臺灣研究的踏查足跡。殖民地時代結束之後，其作品更經歷了後殖民挪用與再生。透過對伊能嘉矩作品的分析，本書呈現伊能嘉矩及其時代；更透過伊能嘉矩，追蹤當代臺灣歷史文化建構的殖民印跡。 增訂版就伊能嘉矩的田野技藝、漢人社會研究、臺灣歷史書寫幾個部分，增加討論文字與圖片篇幅。附錄新增2014年以來臺灣與日本的伊能
著作出版與紀念活動的情況。本次修訂內容反映本書初版以來讀者與學界的批評與回饋，以及納入作者這些年參與伊能嘉矩著作校訂與策劃「重返田野」特展工作，重新閱讀與詮釋伊能嘉矩的心得。 ★ 隨書附贈伊能嘉矩〈蕃人研究標準〉研究要領圖（日文原件及其中譯版，27×80cm）★ 聯合推薦 本書以綿密的文獻檔案史料與民族誌資料解讀為基礎，全面檢視「臺史公」伊能嘉矩在田野文獻、族群分類及歷史研究上的先驅性貢獻及時代脈絡。作者結合學術史及後殖民研究的雙重視角，詳細剖析伊能臺灣研究的跨國網絡與知識系譜，進而解明日本殖民地學術的文化政治意涵。並從公共歷史的觀點，深入觀察解嚴以來關於伊能的各種紀念出版
與展示活動，從而對其臺灣研究業績提出嶄新的解釋和評價。從遠野到臺灣、從文獻到田野、從歷史到當代，本書不但是提供讀者迄今關於伊能最完整而深刻的學術傳記，更為臺灣史學史及後殖民史學，提供了細緻而動人的研究範例。──張隆志（國立臺灣歷史博物館館長） 《伊能嘉矩：臺灣歷史民族誌的展開》的出版讓我們看到年輕學者陳偉智近年以來所下的功夫與努力。與前人研究比較，陳不但介紹這位早期「臺灣通」的人生經歷和學術旅程，他也引用其對後殖民理論之深厚理解來批判伊能歷史文化理論內涵的政治性。若想了解伊能嘉矩之雙重知識脈絡、時代背景或研究方法，這是必讀的好作品。作者另外的貢獻乃是讓讀者更了解自己的歷史想像（包括臺灣
或原住民主體、現今的族群分類範疇、基本空間單元等）有多少還依賴著伊能嘉矩百年前所建構的殖民論述。就如作者在書尾所言「回到伊能嘉矩的時代，是為了重新在當下透過伊能嘉矩看到我們這個時代」。──費德廉（Douglas L. Fix，美國里德學院歷史系教授） 陳偉智這本書是討論兼具官員、人類學家、民俗學家、歷史學家以及記者身分的伊能嘉矩之代表性傳記，是帝國研究、概念史、人類學、以及東亞史等各領域之中受到歡迎的一本新作。這本卓越的書是基於仔細的、領域廣泛的第一手史料研究，而且它提出了更大的問題：包括制度化的知識以及社會界線的本質、民族以及種族間的關係。在這本書的許多優點之中，作者廣泛性的研究平
衡了同情的以及批判的觀點，描繪出伊能的制度性、文學的、以及組織的臺灣原住民研究，揭示了其複雜以及重層的計畫。他也說明了伊能如何扮演好他原住民文化報導者、日本官員、田野探查者，以及學者的多重腳色，以發展其種族分類與歷史論述，至今仍影響臺灣與日本的政治與學術。伊能嘉矩模糊了官僚與學界、學術與新聞學、以及理論與實務的界線，在他的時代完成了一些成就，並持續地影響了後來。簡單來說，伊能嘉矩的故事闡述了在帝國的年代中，現代社會學知識的政治基礎。──保羅．D．巴克萊（Paul D. Barclay，美國拉法葉學院歷史系教授兼系主任） 伊能嘉矩於日本殖民統治初期渡臺，主要以人類學以及文獻史學的方法詳細
地調查有關臺灣的「文化」，並遺留下相當多的研究成果。在思考殖民地支配與學術的關連性，以及有關臺灣「文化」在20世紀前半的論述空間之方面，考察伊能臺灣研究的方法，是特別重要的課題。關於這樣的主題，本書作者陳偉智長年來以銳利的問題意識、並陸續發表了優秀的研究。這本書為其集大成的研究成果，全書貫穿了審慎的方法論、細心的資料分析，以及簡單易懂的敘述。擁有這些特色的本書，在逼近伊能嘉矩臺灣研究的全像的同時，也見到了其影響的廣袤，可以說這本書的出版是很受期待的。──松田京子（日本南山大學人文學部日本文化學科教授）
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國泰航空大裁員，整體裁減8500個職位，未來數星期將裁減約5300名駐港員工，國泰港龍今天起停止營運。職工盟主席吳敏兒表示，陸續有地勤人員收到電話，部分人收到電郵，重災區是入職20、30年的舊合約員工，她估計國泰直接裁減舊合約員工，只有資深的管理人員才可留低。吳敏兒說，國泰指今次重組後每月減少5億現金支出，但集團目前仍每月流失15至20億元現金，憂國泰今次裁員只是第一輪計劃。
吳敏兒批評國泰管理層在過去一段時間與工會溝通時，從未交代有否嘗試其他節省成本方法，以減少營運開支，今日卻直接裁員。她又指，即使將來恢復招聘，員工都不會再獲得原有待遇。
政府早前向國泰注資273億元，吳敏兒認為，政府在事件中絕對有角色，有責任責成管理層，確保被裁員工獲合理賠償。她說，國泰若以員工被減薪後的薪金計算賠償，是不能接受。
另外，國泰機師組成的香港航空機組人員協會指，國泰未就裁員計畫與工會正式會面，對此感失望。工會暫時未知有多少機師受影響，希望國泰尊重和執行現有合約，並公平對待所有機師。協會今日內會與國泰管理層會面，表達訴求。
早年國泰機師團隊主要以外藉機師為主，近年才吸納本地機師，而前年修訂新入職機師的薪酬福利，又將部分薪金及獎金將與飛行時數掛鈎，新入職本地機師收入較之前遜色，年薪約50多萬元。至於空中服務員，網上資料顯示，每月薪金約3萬元左右。
疫情影響：200多個航點 VS 26個航點
對於港人來說，國泰的一大優點是直航航線多。國泰航空以及旗下港龍及快運等航空公司，在全球一共有119個直航航點，若加上聯營航班就共有255個。作為比較，國泰主要競爭對手、同樣以國際航線為主的新加坡航空及旗下航空公司就一共有136個直航航點。
隨着新型肺炎疫情席捲全球，各地陸續「封關」，只營運國際航線的國泰尤其受影響。現時國大部分航點均暫停運行，10月及11月仍然運作的航點就只有26個。
國泰成立於1946年，是香港第一間提供民航服務的航空公司，由兩名曾參與二次世界大戰的空軍機師創辦，分別為美籍的Roy Clinton Farrell及澳洲籍的Sydney Hugh de Kantzow。國泰初時於上海以「澳華出入口公司」的名義發展，首創運送貨品來往中國及澳洲，之後再到香港營運。
到1948年，當時的英資商行太古洋行收購了國泰45%股權，澳洲最大的私營航空公司澳洲全國航空，則收購了35%；其餘20%，則由原創辦人各持10%。同年10月，公司正式註冊名稱為「Cathay Pacific」，當中「Cathay」為中世紀歐洲人對中國的古稱，意即「契丹」；「Pacific」則象徵兩名創辦人，希望國泰客機可從中國飛越太平洋的夢想。
國泰並非當時唯一於香港註冊的航空公司，1947年時，有另一間「香港航空」（與現時的香港航空無關），不過1958年時，由國泰全面收購，並接收其原有航線，包括東京、台北等。自此，國泰成為唯一於香港註冊的航空公司，雄霸航空業一段時間，直至港龍航空於1985年成立。
在獨佔香港航空界的數十年間，國泰在1960年，為首家國際航空公司開辦前往大阪的航線；1982年，推出首個香港直飛加拿大溫哥華的不停站服務；之後再先後推出香港直飛英國倫敦的不停站航班。1986年，國泰正式晉身藍籌股之列。
曾4度獲評全球最佳航空公司
踏入2000年後，國泰多次獲獎，更分別於2003年、2005年、2009年，及2014年，獲Skytrax評為年度全球最佳航空公司。另外2006年，國泰成功收購競爭對手港龍航空。
雖然風光數十載，但國泰亦不時爆出工潮，也並非首次大規模裁員。1981年6月，1,500名地勤人員就加薪問題，與資方談判破裂，於是發起3日罷工，當時所有乘客行李因此毋須過磅。1992年底，國泰出現人手不足，勞資就此談判，空服員工會拒絕加班，資方解僱3名員工，結果到1993年初引發員工大罷工，歷時17日，最終由當時立法局介入，設立監察會，確保員工不被秋後算賬，3名員工復職，終化解工潮。
屢爆工潮 勞資關係長期成焦點
到1999年，國泰空中服務員工會指，國泰單方面更改機艙服務員的薪酬架構，暫停一年增薪點等，就此入稟高等法院，官司持續多年，直至2005年3月，工會獲得勝訴，國泰需賠償3.5億元。到2007年，勞資雙方就醫療自付診金政策再起爭拗，計劃於聖誕節旅遊旺季罷工，事件由勞工處介入協調，最終雙方達成協議。之後2012年底，250名國泰員工在機場示威，抗議加幅僅2%，並發最後通牒，再次計劃於聖誕節期間罷工，最終雙方達成協議，化解工潮。
國泰裁員亦絕不手軟。在香港回歸後，旋即面對亞洲金融風暴，旅遊業受重創，國泰當時亦受到打擊，決定裁員760人。到2017年5月，由於之前燃油對沖錄得85億元的巨額虧損，最終國泰由盈轉虧，需裁員600人；同年11月，國泰被剔出恆指成份股之列，失去逾30年的「藍籌股」地位。
第一部份：底薪 規定每月飛70小時
一位不願透露姓名的國泰航空空姐表示，早期入行的是計固定薪金，但新一批入行的，已經人工分「底薪＋津貼」。
底薪規定每月飛行工作70小時，入職時薪大約108元。換言之，70小時X108元＝7560元。
底薪及時薪也會隨着年資調整，年資較高的，時薪達350元。70小時以後的工作時間，就按時薪計，即是多勞多得。
第二部份：津貼 早午晚餐、洗衣、過夜費
津貼方面，主要是在外地的早午晚餐；如逗留過夜， 會包括洗衣費及過夜費用 。因此，空中服務員要省吃省用，該筆津貼才可袋袋平安。
津貼會按各地的消費水平設定額，例如：日本逗留24小時，三餐津貼是12000至13000日圓，折算港幣900元。但台灣逗留24小時，津貼只有港幣600元。若然逗留時間較長，也會有洗衣津貼。
「早午晚三餐，晚餐津貼較高，但一旦航班時間調整，就未必攞到呢筆津貼。」該名國泰空姐稱：「如果想收入高，有些人會調多幾班長途機。」
航空公司嚴格規定，在以下時間on duty（執勤），才可享用早午晚餐津貼。
早餐 0600-0859
午餐 1200-1359
晚餐 1800-2159
受訪空姐表示，近年公司緊縮開支，例如：縮短在海外逗留時間、執勤時間在早午晚餐以外，自然可減少餐飲津貼。另外，每餐津貼費用也不時調整，加上美元強勢，他們的津貼以當地貨幣計算，經折換後，收入也打了七折。
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鎢微探針的電化學製程特性分析與模擬
為了解決三層式架構優點 的問題，作者林佳勳 這樣論述：
鎢本身硬度高、使用壽命長具有良好導電性與耐腐蝕等優點，在半導體產業是不可或缺的角色，由於鎢本身材質太硬又脆導致在傳統產業加工時不容易切削，不僅會傷及工件也會造成加工表面品質不良，用電化學加工的方式去進行鎢棒的製程反而會讓加工表面光潔度高、 品質穩定等優點，針對產業的需求鎢針屬於一種消耗品需要去大量生產，而半導體產業追求微小奈米化，讓許多探討探針相關的研究人員都朝向奈米探針製程去做改良，但是在模擬方面的探針研究相對來說少很多，本文應用COMSOL軟體建構鎢針製程的模型，並用COMSOL Multiphysics進行多重物理有限元素分析，針對鎢針製程的參數、幾何、電流分佈、電極反應軟體建立一套數
值模型方法模擬探針的製程，日後就不需要完全依賴實驗去生產探針，可以先藉由給定的參數去計算模擬來得知結果，對於模擬分析我們可以減少實驗的次數並節省下時間並對業者提供鎢針模擬製程之參考。
傳播研究方法：量化、質化與大數據分析
為了解決三層式架構優點 的問題，作者郭良文,吳泰毅,林素甘,陳延昇,王曉華,林淑芳,陳憶寧,劉念夏,葉子婷,諸葛俊,張玉佩,魏玓,張榮顯,曹文鴛,禹衛華,周奕欣,蘭 這樣論述：
本書是傳播研究方法中最新穎的入門教材，內容涵蓋量化研究、質化研究與大數據分析。本書集合兩岸四地傳播學者發揮集體創作，在各自擅長的研究方法上，擁有豐富的應用經驗與累積成果。本書配合具體案例說明，詳實而生動的說明不同方法如何解決特定研究問題，特別是介紹了網路的分析應用、大數據採集、可視化技術，以及電腦輔助線上內容分析，這是目前其他研究方法的書籍所沒有的內容。 ★ 內容豐富：涵蓋研究報告寫作指引、量化研究方法、質化研究方法，以及傳播大數據分析。 ★ 架構完整：設計兩個專章內容，分別介紹量化資料（相關統計概念）與質化資料（系統歸納過程）的分析方式。 ★ 反映時代：
加入有關新媒體、網路社群、以及大數據研究方法。 ★ 易讀易懂：配合相關案例進行方法的解說，並提供名詞解釋、Q&A。
應用於物件偵測與關鍵字辨識之強健記憶體內運算設計
為了解決三層式架構優點 的問題，作者江宇翔 這樣論述：
近年來，由於不同的應用都能夠藉由和深度學習的結合而達到更好的結果，像是物件偵測、自然語言處理以及圖像辨識，深度學習在終端設備上的發展越來越廣泛。為了應付深度學習模型的龐大資料搬移量，記憶體內運算的技術也在近年來蓬勃發展，不同於傳統的范紐曼架構，記憶體內運算使用類比域的計算使儲存設備也同樣具備運算的能力。儘管記憶體內運算具有降低資料搬移量的優點，比起純數位的設計，在類比域進行計算容易受到非理想效應的影響，包括元件本身或是周邊電路的誤差，這會造成模型災難性的失敗。此篇論文在兩種不同的應用領域針對記憶體內運算進行強健的模型設計及硬體實現。在電阻式記憶體內運算的物件偵測應用當中，我們將重點放在改善模
型對於非理想效應的容忍度。首先，為了降低元件誤差的影響，我們將原本的二值化權重網路改變為三值化權重網路以提高電阻式記憶體中高阻態元件的數量，同時能夠直接使用正權重及負權重位元線上的電流值進行比較而不使用參考位元線作為基準。其次，為了避免使用高精度的正規化偏差值以及所導致的大量低阻態元件佈署，我們選擇將網路中的批次正規化層移除。最後，我們將運算從分次的電流累加運算改為一次性的運算，這能夠將電路中非線性的影響降到最低同時避免使用類比域的累加器。相較於之前的模型會受到這些非理想效應的嚴重影響導致模型無法運作，我們在考慮完整的元件特性誤差，周邊電路誤差以及硬體限制之下，於IVS 3cls中做測試，能夠
將平均精確度下降控制在7.06\%，在重新訓練模型後能更進一步將平均精確度下降的值降低到3.85\%。在靜態隨機存取記憶體內運算的關鍵字辨識應用當中，雖然非理想效應的影響相對較小，但是仍然需要針對周邊電路的誤差進行偏壓佈署補償，在經過補償及微調訓練後，在Google Speech Command Dataset上能夠將準確率下降控制在1.07\%。另外，由於語音訊號會因為不同使用者的資料而有大量的差異，我們提出了在終端設備上進行模型的個人化訓練以提高模型在小部分使用者的準確率，在終端設備的模型訓練需要考量到硬體精度的問題，我們針對這些問題進行誤差縮放和小梯度累積以達到和理想的模型訓練相當的結果
。在後佈局模擬的結果中，這個設計在推論方面相較於現有的成果能夠有更高的能源效率，達到68TOPS/W，同時也因為模型個人化的功能而有更廣泛的應用。