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國立聯合大學 能源工程學系碩士班 陳建仲所指導 張景騰的 利用物聯網建置風力發電系統之研究 （2020），提出工業用電扇24吋關鍵因素是什麼，來自於教學型風力發電系統設備、物聯網、無線感測網路。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 電機工程系 辜志承、蕭鈞毓所指導 李孟哲的 多目標人員自動追蹤控制系統應用於智慧風扇 （2020），提出因為有 直流無刷電動機、人臉辨識、微控制器、智慧風扇的重點而找出了 工業用電扇24吋的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了工業用電扇24吋，大家也想知道這些：

利用物聯網建置風力發電系統之研究

為了解決工業用電扇24吋的問題，作者張景騰 這樣論述：

近幾年臺灣處在能源轉型的重要時刻，考量到目前電力來源的安全性、穩定性及環保性都逐漸得到重視，而再生能源中風力發電又是相當重要的一環，風力發電的推動與實施不只是改變現有的發電及用電情形，它也是台灣經濟成長的推手，對台灣相關產業來說，風力發電帶來推動經濟的契機。臺灣目前能源政策的核心價值朝向環境永續、綠色經濟、能源安全及社會公平四大面向均衡並進，以促進台灣能源永續發展。本文旨在建構教學型風力發電系統設備，該設備將可提升小學生對於風力發電的認知與學習，此風力發電系統設備將利用鍍鋅角鐵及不鏽鋼管來當其主結構，搭配永磁式發電馬達及相關尺寸風力葉片來建置，因是室內教學型風力發電，故將使用20吋工業用電扇

來製造風場，藉由物聯網（Internet of Things, IoT）技術建立一無線感測網絡（Wireless sensor network, WSN），傳遞風力發電機所發出來的電量相關數據如發電電壓、發電電流…等等，本發電設備因建置在室內，將可以使用環境中的Wi-Fi傳輸至行動裝置及電腦中查看並記錄。本文將開發與建置教學型風力發電設備，及測試電扇風速對於風力發電量的差異比較，將一系列的參數全部以數據和圖表之方式呈現，以取得相關研究成果，在目前有關風力發電的課程有更多的了解，對於目前的風力發電的相關推動也相當實用。關鍵詞：教學型風力發電系統設備、物聯網、無線感測網路

多目標人員自動追蹤控制系統應用於智慧風扇

為了解決工業用電扇24吋的問題，作者李孟哲 這樣論述：

目前市售家用的直立式電風扇主要功能為定速擺頭吹風、風量模式分成大、中、小三段式，但每種模式皆為固定的風量，大眾需求通常為希望風扇以吹人為主，因此電風扇若能在有人員的位置時，擺頭速度變慢、輸出大風量；在沒有人員的位置時，擺頭速度變快、輸出小風量，使電風扇的吹風效益達到最大的話，將能使電風扇達到更佳節能且符合大眾需求的效果。本論文多目標人員自動追蹤控制系統在智慧風扇之設計研究，係在習用市售風扇之外觀及功能基礎下，變更風扇擺頭齒輪定速擺動結構，變換成可控速馬達轉動之底盤；而在底盤上方裝置可控制轉速及輸出風量之主馬達，並搭配紅外線測溫及人臉辨識之偵測技術，來控制輸出風量之大小。本論文系統以ATmeg

a328為主要控制核心，搭配周邊硬體：微控制器、紅外線溫度感測器、兩種微控制器間通訊電路、驅動控制電路、鏡頭等，並藉由微控制器監控視窗可知，可以觀察在四種情況下的人臉辨識及溫度感測之結果。根據功能測試結果，在有效範圍內，紅外溫度感測和人臉辨識在偵測的結果並無誤判錯誤，確實能根據四種情況進行底盤和風扇之風量的調速，分別進行紅外線測溫系統及人臉辨識系統準確度測試來推估本系統準確度。此外；依照本研究之功能設定，提出風扇之風量節能效益新的評估公式，可有效評估及驗證智慧風扇的節能效益。

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