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高風險性的虛擬空間？臺灣男同志使用手機交友軟體的愛滋風險與避險策略

為了解決x-s10二手的問題，作者林奕任 這樣論述：

　　根據臺灣衛生福利部疾病管制署（Taiwan Centers for Disease Control, Taiwan CDC）的統計資料，近年來，臺灣每年新增的愛滋感染者以年輕男性為主，主要危險因子是男性間的不安全性行為。與此同時，社群網站和手機交友軟體等虛擬空間已成為男同志社群中的主要交友管道，取代傳統的公園、酒吧及三溫暖等實體空間。先前的量化研究對於男同志手機交友軟體上的愛滋風險有不同的看法，同樣將交友軟體的使用者與未使用交友軟體者相比，有研究指出前者有較高的愛滋感染盛行率，亦有研究指出相反的結果，與使用者較可能採取降低風險的行為，例如較常使用保險套、進行愛滋篩檢等相關。在這樣看似矛盾

的研究結果背後顯示，手機交友軟體為臺灣當代男同志社群帶來了更便捷的交友模式，能夠連結更廣大的虛擬社群的同時，是否也帶來某些隱憂？　　本研究於 2020 年 4 月至 8 月間，透過半結構式深度訪談和參與式觀察，以立意抽樣與滾雪球抽樣的方式招募 15 位男同志手機交友軟體的使用者進行訪談，其中包含 11 位非愛滋感染者以及 4 位愛滋感染者，並在臺北市內使用 Hornet 和 Grindr 兩款交友軟體進行參與式觀察。本研究以「男同志使用手機軟體交友如何增加／減低男同志感染愛滋或遭逢愛滋污名的風險？」作為問題意識，探索以男同志為主的男性間性行為者在交友軟體上遭逢了怎樣的愛滋風險環境？在這樣的風險

環境中，男同志有怎樣不同的認知？男同志在使用交友軟體的實作過程中，發展出了怎樣的策略，來面對可能遭遇的愛滋感染風險？愛滋感染者又如何避免交友軟體上的愛滋污名風險？　　本研究的主要發現如下：一、男同志手機交友軟體 Grindr 相較於 Hornet，有較多使用娛樂性藥物的社群，因此使用者發展出的避險策略多與避免娛樂性藥物的使用有關；二、手機交友軟體的即時性和在地性使得性伴侶的配對快速，可能衍生愛滋風險，故使用者傾向於以取得潛在性伴侶的個人資訊和與潛在性伴侶建立關係的策略來降低風險；三、手機交友軟體大多具有標示使用者愛滋篩檢狀態的功能，但該功能的實際效用仍有待商榷；四、即使在手機交友軟體上，受到愛

滋污名的影響，愛滋感染狀態的揭露仍然相當不易。　　依據主要發現，本研究提出以下建議：一、發展貼近男同志社群手機交友軟體使用生態的介入方案與政策；二、增進年輕族群對手機交友軟體上娛樂性藥物使用術語的認識；三、以手機交友軟體作為去愛滋污名化的平臺；四、從法律層面減少愛滋感染者選擇揭露感染狀態與否時的阻礙。

基於時空域摺積神經網路之抽菸動作辨識

為了解決x-s10二手的問題，作者邱千芳 這樣論述：

國際上有許多國家或各區於室內公共或工作場所全面禁止抽菸，台灣也不例外。但在醫院的門口、校園的角落，仍時常看到有人在抽菸。即使沒有吸菸，但若站在吸菸者旁邊，仍會吸到菸，此菸稱為二手菸。二手菸對於人體危害甚多，除了增加罹患疾病的機率，如癌症、心臟病、中風、呼吸道疾病等，更進一步有可能傷害大腦機能。我們希望經由深度學習的技術與方法，用以辨識揪出違法的吸菸者。本研究為「基於時空域摺積神經網路之抽菸動作辨識」，提出應用於抽菸動作辨識的系統。採用資料平衡與資料增加等方式增加效能，使用深度學習中的摺積神經網路 GoogLeNet，與Temporal segment networks之影片分段架構，組成擁有

時間結構之空間域摺積神經網路(即題目之時空域神經網路)，達成有效辨識抽菸影片之系統。於原先之 Hmdb51 抽菸影片，辨識達100%，於增加之 Activitynet smoking 日常抽菸影片 (Hmdb51 + Activi-tynet smoking)，可達99.16%。於選擇之 AVA data 電影抽菸片段，亦能達到91.667%，能有效分辨抽菸之影片。