消費類電子產品

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中原大學 電機工程研究所 張政元、郭森楙所指導 黃崇睿的 以數位信號處理器實現主動噪音控制技術應用於施肥機和耳機 （2018），提出sony耳罩式耳機關鍵因素是什麼，來自於主動噪音控制、耳機、系統識別、施肥機、虛擬感測技術、數位信號處理器、靜音區。

而第二篇論文元智大學 工業工程與管理學系 鄭元杰所指導 蘇莉中的 特徵式設計模式整合產品感性設計及製程規劃 （2014），提出因為有 特徵式設計、感性工學、特徵價格法的重點而找出了 sony耳罩式耳機的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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以數位信號處理器實現主動噪音控制技術應用於施肥機和耳機

為了解決sony耳罩式耳機的問題，作者黃崇睿 這樣論述：

本論文以數位信號處理器(Digital Signal Processor, DSP)實現主動噪音控制(Active Noise Control, ANC)之技術實踐於施肥機與耳機並分別探討。傳統的ANC系統以誤差麥克風為中心建立靜音區(Quiet Zone)，對於某些消費產品，必須於人耳處產生靜音區，因此本文使用虛擬感測技術(Virtual Sensing Techniques)將靜音區從誤差麥克風中心轉移到人耳位置，實驗將比較前饋式、回饋式、混合式ANC系統之降噪性能。實驗結果顯示虛擬感測技術之混合式ANC系統於人耳位置具有更好的降噪效果，可降低施肥機噪音約10dBA。在主動噪音控制耳機的

研製中，本文採用錄音方法來獲得真實環境數據，使用MATLAB模擬前饋式ANC演算法來設計控制濾波器，並使用系統識別(System Identification)方法將IIR趨近於FIR濾波器以降低DSP運算量，實驗將分析白噪音、台灣高鐵、大客車、飛機與變電箱等噪音之降噪效果。實驗結果顯示本文所設計的降噪耳機比市售的降噪耳機擁有更大頻寬的降噪能力，此外音樂與主動噪音控制不會相互影響其效果。

特徵式設計模式整合產品感性設計及製程規劃

為了解決sony耳罩式耳機的問題，作者蘇莉中 這樣論述：

現今各企業所生產的同類型產品，在功能表現上並無太大差異，而產品外型與顧客認知就成為顧客是否購買產品的決策依據；過去以科技導向為主的製造觀點與設計方法，顯然已經無法滿足顧客消費需求，未來產品開發應以顧客導向為主，適時提供滿足顧客的主觀感受與心理需求的產品，方能確保新產品能被市場所接受，創造更多的利益。本研究分為三個階段進行，第一部分是感性工學的應用，收集產品資訊和形容詞語彙，透過感性問卷量化顧客對產品的感受，經由數量化一類分析討論設計特徵與感性語彙關係。第二部份利用特徵價格法分析設計特徵與產品價值之間的關聯性。第三部分考量設計特徵特性及限制條件，進行物料及製造程序之選擇，針對方案價值與

成本進行評估，找出獲利最佳的特徵組合方案。以設計特徵作為產品發展之基礎，建立一考量顧客感受與製程規劃的特徵式設計模式，並整合價值與成本作為產品設計方案獲利討論，以期最終產品設計符合顧客偏好需求，達到提升產品價值、降低生產成本，創造出更有競爭優勢的產品設計特徵組合。

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