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國立陽明交通大學 臨床醫學研究所 楊慕華所指導 洪逸平的 周邊血免疫細胞分析在使用免疫檢查點抑制劑之晚期肝癌病患的臨床預測效果評估 （2020），提出node js express api教關鍵因素是什麼，來自於免疫治療、肝癌、循環免疫細胞、預測因子、流式細胞儀。
而第二篇論文長庚大學 生物醫學研究所 郭敏玲所指導 陳宣安的 透過5-aza誘導的調節型T細胞和Cyn-1324抑制T細胞反應 （2016），提出因為有 移植排斥、混合淋巴細胞反應、共同刺激分子、調節型T細胞、DNA甲基化轉移酶抑制劑、Cyn-1324的重點而找出了 node js express api教的解答。
完美圖解物聯網IoT實操：使用JavaScript，Node.JS，Arduino，Raspberry Pi
為了解決node js express api教 的問題，作者趙英傑 這樣論述：
本書強調串聯網絡軟件和微電腦控制板，以JavaScript為主軸，開發網絡應用程序、手機App、互動網頁、數據庫程序和操控微電腦。《完美圖解物聯網IoT實操：使用JavaScript，Node.JS，Arduino，Raspberry Pi》包含網頁式遠程遙控LED燈、即時溫濕度網站、自動感測拍照搜證、網頁式遠程LED繪圖板、即時影像監控網站、影像辨識擺頭控制攝像機雲台、雲端溫濕度監控、即時信息動態圖表等多元化范例。希望《完美圖解物聯網IoT實操：使用JavaScript，Node.JS，Arduino，Raspberry Pi》能幫助讀者了解物聯網程序設計，進而開發出自己的雲端物聯網應用。趙
英傑，網昱多媒體技術總監，美國密歇根S.V.州立大學傳播與多媒體碩士，開源硬件技術達人。專長為Arduino、Flash、Dreamweaver等，在台灣大學、台灣科技大學等大專院校及教育訓練單位擔任講師、並着有《超圖解Arduino互動設計入門》、《超圖解物聯網IoT實作入門》、《DreamweaverCS6教學范本(適用Silicon Stone認證考試教材)等多本相關書籍。《超圖解Arduino互動設計入門》已授權Arduino原廠發行多國語言版本，為華文世界Arduino教材首例！ 0無所不在的JavaScript 與物聯網設備 10.1 JavaScript 與物
聯網.30.2 MPU、MCU 與SoC 介紹 60.3 章節導讀 91 JavaScript 入門 131.1 JavaScript 入門141.2 JavaScript 語言基礎191.3 函數定義與事件處理程序. 291.4 定時產生隨機數 321.5 Array（數組）對象. 341.6 認識Object（對象）類型. 361.7 BOM（瀏覽器對象模型）與DOM（文檔對象模型）41動手做 操作網頁對象 431.8 在網頁中嵌入JavaScript 441.9 事件觸發程序 462 認識jQuery 庫 532.1 jQuery 簡介 542.2 jQuery 語法基礎 592.3 A
JAX 技術：動態更新HTML 內容 64動手做 從Arduino 輸出純文本溫度 662.4 網頁消息交換格式 692.5 Arduino 輸出JSON 消息 732.6 調整燈光亮度的網頁界面 76動手做 接收調光值的Arduino 網站程序 762.7 使用jQuery UI 附加網頁用戶界面元素 79動手做 制作滑塊界面網頁 822.8 AJAX 的安全限制 853 Node.js 入門 913.1 在電腦以及樹莓派上安裝Node.js 943.2 Node 編程起步 993.3 使用http 模塊創建網站服務器程序 1033.4 事件驅動、非阻塞I/O 示范：讀取文件 1073.5
global（全局）對象與模塊文件 1133.6 安裝與管理模塊：使用npm 工具程序1153.7 使用Express 框架開發網站應用程序 1183.8 接收URL 數據. 1223.9 接收與處理POST 數據 1253.10 使用package.json 管理Node 項目的模塊程序 129動手做 從Arduino 傳遞溫濕度值給Node 網站 1313.11 使用JSONP 格式跨網域訪問信息 1364 Node.js 串口通信與樹莓派GPIO 控制 1434.1 安裝編譯Node 模塊所需的軟件1444.2 安裝C/C++ 編譯器147動手做 Node.js 串口通信 150動手做
從Node.js 發送串口數據 1544.3 通過Node.js 運行系統指令（運行raspistill 指令拍照） 1574.4 樹莓派的GPIO 簡介 1624.5 Node.js 程序GPIO 控制：使用onoff 模塊 166動手做 GPIO 輸入/ 輸出信號練習：按開關閃爍LED 167動手做 通過紅外傳感模塊拍攝照片 1704.6 樹莓派GPIO 集成Arduino 控制板 1724.7 5V 和3.3V 電壓准位轉換 1824.8 MOSFET 邏輯電位轉換電路原理解說 1855 使用霹靂五號操控Arduino 1895.1 霹靂五號：用JavaScript 控制Arduino.
190動手做 用霹靂五號指揮Arduino 閃爍LED 192動手做 啟用上拉電阻並讀取開關信號200動手做 模擬輸入與PWM 輸出程序實驗 201動手做 檢測溫度203動手做 控制舵機 207動手做 控制LED 矩陣顯示圖像.2095.2 使用socket.io 創建實時連接 211動手做 創建實時通信程序 214動手做 瀏覽器與矩陣LED 作畫 2176 電子郵件、串流視頻、計算機視覺與操控舵機 2276.1 通過Node 發送電子郵件 228動手做 雲搜證：拍照自動發送E-mail. 233動手做 串流視頻：推播實時影像 2346.2 使用MJPG 壓縮與串流視頻. 2406.3 控制
舵機雲台 246動手做 使用方向鍵操控舵機雲台 247動手做 攝像頭雲台的Node 服務器代碼 2496.4 使用觸摸屏幕虛擬搖桿操控攝像頭雲台 2506.5 瀏覽器連接游戲控制器（電玩控制器） 254動手做 使用gamepad.js 庫創建游戲器操作的網頁程序2556.6 計算機視覺（computer vision）應用2606.7 使用tracking.js 偵測人臉. 264動手做 臉孔偵測與舵機聯動 270動手做 偵測顏色 2737 使用MongoDB 數據庫以及ejs 模板引擎創建動態網頁2797.1 數據庫簡介. 2807.2 安裝MongoDB 2857.3 MongoDB 的基
本操作 2897.4 查詢數據 2947.5 更新與刪除數據. 2987.6 使用mongoose 包連接MongoDB 數據庫2997.7 連接MongoDB 並讀取數據的程序 303動手做 存儲Arduino 上傳的溫濕度數據 3077.8 認識模板引擎309動手做 在ejs 模板中顯示最近10 筆溫濕度數據 315動手做 分頁顯示數據 3188 數據可視化——使用C3.js 與D3.js 繪制圖表3218.1 使用C3.js 繪制圖表. 3228.2 顯示動態平移的實時線條圖 327動手做 使用數據庫數據描繪折線 3318.3 動態顯示Arduino 檢測模擬值 3348.4 簡易數字濾
波. 3408.5 使用D3 庫 3448.6 認識SVG 3488.7 使用D3 繪制SVG 圖像 3538.8 使用動態數據繪制折線圖3558.9 結合數據動態附加HTML 元素 364
周邊血免疫細胞分析在使用免疫檢查點抑制劑之晚期肝癌病患的臨床預測效果評估
為了解決node js express api教 的問題，作者洪逸平 這樣論述：
腫瘤免疫在近十年蓬勃發展，自從本庶佑教授和Allison教授發現免疫檢查點機制後，逐漸發展出對抗癌症的新藥物，但臨床反應率偏低，是這種治療的侷限；根據學理，免疫檢查點抑制劑是藉由影響免疫細胞，而去攻擊腫瘤，本研究希望藉由周邊血免疫細胞分析，先找出正常人和肝癌病患的差異，進而分析使用免疫檢查點抑制劑病患治療前後變化，再試著找出影響治療效果的預測因子。實驗方法本實驗首先招募晚期肝癌病患及健康受試者，均經充分解釋並取得知情同意後，取得這些受試者的周邊血檢體，藉由流式細胞儀，我們分析這些晚期肝癌病患和健康者的血液，並找出其差異。接著我們利用正在進行的晚期肝癌免疫治療臨床試驗，此臨床試驗為每兩周注射一
次PD-1抑制劑Nivolumab，經充分解釋並取得知情同意後，於治療前、治療後分別取得受試者周邊血檢體，使用流式細胞儀分析周邊血免疫細胞的比例分布變化，並分析病患的治療效果，進行相關性分析。實驗結果本實驗收納了24位肝癌病患以及20位正常受試者，大部分肝癌病患都是B型肝炎患者，平均年齡為61歲；在單變量分析中，我們檢驗的55個免疫特徵裡面，有16個在兩群受試者中有明顯的差別，而當我們使用多變項分析進行邏輯式迴歸分析，發現CD69-CD25-Naïve CD4αβT cell百分比和樹突狀細胞的百分比，可以用來預測病患是否為晚期肝癌。上述24位晚期肝癌病患中，有16位加入後續肝癌免疫臨床試驗接
受Nivolumab治療，整體反應率為19%，疾病控制率為75%；這些病患的基本血液相、αβ T cells總數、以及CD4 T cells並沒有顯著的變化，而這些細胞的變化，也和疾病的控制，沒有直接關係。CD8 T cell總數在治療後四週顯著上升(p=0.016)；不過CD8 T cell的總數和治療效果亦無直接關係。相反的，獲得疾病控制的病患，治療前周邊血液的B細胞PD-1的陽性率，相較於疾病惡化的病患，明顯的較低 (p = .042)。而疾病惡化的病患，在第28天(p = .020)和第42天(p = .008)的週邊血中，monocytes的PD-L1表現有顯著的上升。結論本研究發現
，周邊血CD69-CD25-Naïve CD4αβ T cell 和樹突細胞的百分率，和晚期肝癌的狀態高度相關。另外，治療前周邊血中B細胞PD-1的表現較低的病患，有比較高的反應率。
透過5-aza誘導的調節型T細胞和Cyn-1324抑制T細胞反應
為了解決node js express api教 的問題，作者陳宣安 這樣論述：
排斥反應是器官移植後常見的現象，器官移植患者必須長期使用抗排斥藥物來預防急性或慢性器官移植排斥的反應，但長期服用這類免疫抑制藥物通常會伴隨免疫力低下並增加病菌感染的風險。混合淋巴細胞反應 （MLR） 常用來模擬器官移植時體內免疫系統的排斥反應。因此本論文首先以不同品系小鼠的淋巴細胞建立MLR的反應模式，發現BALB/c小鼠的體外免疫反應較佳。CD28為T細胞活化重要的刺激分子，由Echinacea purpurea萃取物得來的衍生物Cyn-1324，對於CD28有很高的親和力，因此能夠阻斷CD28與CD80的相互作用，降低T細胞活化反應。此外，調節型T細胞是一群維持身體免疫耐受性的細胞，DN
A甲基化轉移酶抑制劑5-azacytidine (5-aza) 已被報導可增加Foxp3表現並誘導出調節型T細胞。本研究的目的是檢測Cyn-1324或5-aza誘導的調節型T細胞在MLR模式中抑制T細胞活化的能力。利用CD28與B7結合比例來確認Cyn-1324確實可以阻斷CD28-B7相互作用，且將Cyn-1324加入到MLR中發現Cyn-1324能夠抑制MLR中T細胞活化的反應。5-aza誘導的調節型T細胞對活化的T細胞具有抑制功能，但在小鼠MLR模式上卻失去抑制功能。總結來說，MLR模式的建立非常適合作為小分子抗排斥藥物的篩選平台，而Cyn-1324或許能成為抗器官移植排斥的新型抑制劑。