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Windows 11 重磅登場：雲端、影音、設計、自媒體、商務、線上會議 全方位打造專屬你的工作平台(全彩)

為了解決iso免費課程的問題，作者沈文雅 這樣論述：

　　最新一代Windows 11的作業系統，帶來更多驚豔與創新技術。 　　本書使用全彩圖解步驟，帶您超快上手最新技術，並結合實務操作，輕鬆整合應用技巧！ 　　無論是「商務應用」或「個人自媒體創作者」，都能現學現用相關的最新功能，速速完成專屬你的個人平台規劃與設置。   　　●本書精華內容： 　　商務必備 　　．Windows 11 隱藏功能大公開 　　．Microsoft Teams 會議聊天一鍵搞定 　　．輕鬆管理工作清單 TO DO 　　．多任務桌面自動化管理 　　．中文輸入語音自動識別 　　．高效能快速鍵 　　．OneDrive 雲端資源管理術 　　．雲端資源共享技巧   　　娛樂＆

社群連結必備 　　．Photos 精彩生活相簿管理 　　．超視覺桌面佈景主題 　　．靈感集錦 Microsoft Edge 　　．Widgets 生活實用小工具 　　．剪取繪圖一鍵分享社群   　　自媒體創作者必備 　　．Video Editor 影片剪輯 　　．3D 特效濾鏡轉場影片配樂 　　．Photoshop Express 風格化濾鏡 　　．Canva 快速上手視覺平面設計 　　．你也可以成為當紅 Youtuber    　　作者擁有30+年的企業教育訓練與電腦技職培訓經驗，更能了解學習者對於各項學習的問題所在，因此本書最大特色即是，教您應用最新功能與商務整合。而文中用語都將以最簡易的

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以生命週期評估分析臺灣有機柑橘園的碳排放與經濟效益

為了解決iso免費課程的問題，作者曾心妤 這樣論述：

全球由人類管理的最大生態系統是農業，仰賴外來資源與維護大面積單一作物為主要耕種方式，促使溫室氣體的排放量增加和生物多樣性下降。碳足跡是衡量一項活動或產品的整個生命週期中直接或間接排放積累的溫室氣體，是各國政府及企業達成溫室氣體減量目標的工具之一。本研究使用生命週期評估法分析台中市東勢區的有機柑橘，以及有機柑橘加工製成柑橘果醬，還有以柑橘果醬製成精釀啤酒的碳排放情形。透過實地盤查及訪談取得相關資訊及數據，計算自原料取得階段、產品製造階段、銷售配送階段、消費者使用階段至廢棄處理階段之碳排放量，分析排放熱點進行減量評估。有機柑橘種植分別依照(1)盤點年度實況(適逢旱災減產)、(2)未逢重大災害、(

3)慣行農法栽種(使用化學肥料)三種情境進行碳足跡計算及分析，結果顯示氣候變遷導致果樹減產對於碳排放量的影響最甚，有機耕作除了減少溫室氣體的排放，更間接產生保護環境、維護生態平衡的積極作用。柑橘果醬的主要排放熱點為產品製造階段使用液化石油氣，若能善用果園每年夏、秋二季整枝修剪的木材作為燃料，可以降低49.9%的碳排放量。精釀啤酒製程的排放熱點為(1)玻璃瓶、(2)能源使用、(3)原料運輸，以使用回收玻璃瓶、購買綠電憑證、使用國產麥芽等策略，降低原生產程序58.5%的碳排放量。本研究參考本益比及性價比概念，提出碳足跡與收益淨利或成本支出相關聯的評估指標－碳價比及價碳比。在初級農產及加工加值過程中

，柑橘果醬的碳價比(0.0037 kg CO2e/元)較有機柑橘(0.004 kg CO2e/元)及精釀啤酒(0.0068 kg CO2e/元)來得低，柑橘果醬使用不具市場價值的次級柑橘作為原料，不僅減少食物浪費，更賦予原先無法販售的產品新價值，提升經濟效益。精釀啤酒的價碳比(133.7 元/kg CO2e)較有機柑橘(104.8 元/kg CO2e)及柑橘果醬(35.28元/kg CO2e)來得高，表示精釀啤酒投入的每單位成本產生的碳排放量較少，具有相對高的減碳效益。在小農經濟的型態下，透過地方創生盤點各地核心元素，結合六級化產業的推動，是提升農民獲利的關鍵方向，透過異業合作打造特色加值農產

創造行銷效益，提高農業附加價值，輔以產品碳標籤的申請，使消費者透過經濟活動支持友善環境且低碳的產品，促進生產者以低碳方式進行生產。

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為了解決iso免費課程的問題，作者曹祥雲 這樣論述：

我國2050淨零政策下電動自用小客車發展對減碳及環境衝擊之影響

為了解決iso免費課程的問題，作者張簡健利 這樣論述：

為因應2050年淨零排放目標，臺灣已於2022年3月正式公告國家淨零轉型路徑圖，推動能源、產業、生活及社會四大轉型策略，並提出十二項關鍵策略，其中第七項即為運具電動化及無碳化，然而電動汽車之減排效果在國內尚未獲致完整的論述，因此本研究將依據油井到車輪 (Well-to-Wheel, WTW) 理論，針對以電動汽車取代燃油車並進行生命週期評估 (Life Cycle Assessment, LCA) 之探討。雖然 LCA 是常用的環境衝擊評估工具，但時間因素一直是其發展的挑戰與限制，而系統動力學 (System Dynamics, SD) 能用來模擬具時間變化且複雜性的問題，因此本研究將結合S

D與LCA，以動態生命週期評估法來推估以電動汽車取代燃油車至2050年之減排潛力及降低之環境衝擊。本研究以能源局公告之能源平衡熱值表 (2020) 及溫室氣體排放係數管理表 (6.0.4版) ，計算出臺灣各發電廠之排放係數，以非核家園政策及國家淨零排放路徑據以推估2050年前我國之能源結構變化，並推估出各年度之電力排放係數，進行電動汽車取代燃油車減碳及環境衝擊之計算。在數據蒐集與預測部分是使用系統動力學軟體STELLA來建構系統動力學模型，以推估未來用電量及用油量之變化，配合前述本研究推估之電力排放係數，以及環保署碳足跡資料平台之燃料係數及SimaPro之環境衝擊係數，計算電動汽車之減排潛力及

環境衝擊，並使用openLCA進行蒙地卡羅分析，對其結果進行不確定性分析。此外，本研究亦比較不同再生能源，以及碳捕獲儲存及再利用(CCUS)技術發展情境與結構，探討各情境之減排潛力及環境衝擊。本研究結果顯示，依據我國淨零排放路徑圖之規劃以及本研究能源結構改變之推估，電力排放係數至2050年會下降至0.139 kg CO2e/kWh，較目前0.504 kg CO2e/kWh，顯著下降72%。推動電動汽車有助於臺灣減少碳排放，自2039年後電動汽車的GHG排放量將會隨電力排放係數之降低而逐年降低，總自小客車(含燃油車及電動車)GHG排放將逐年下降，由2020年的1.45×107 tCO2e降至20

50的1.97×106 tCO2e，下降約86%。經本研究生命週期衝擊評估計算得知，電力環境衝擊係數會從2020年的20.2 mPt/kWh降至2050年的5.67 mPt/kWh，減少約72%，但因電動車數量增加而使電力使用量增加之電力環境衝擊會從2020年的1.67×107 Pt提高至2050的2.6×107 Pt，提高約55%。根據不確定性分析結果，在95%信賴區間內，2050年時電動汽車的GHG排放量介於6.359×105 ~ 1.068×106 tCO2e，燃油汽車的GHG排放量介於1.441×106 ~ 3.36×106 tCO2e，電動汽車之減排潛力則介於1.925×106 ~

8.433×106 tCO2e。在本研究以再生能源 (30%~70%) 及CCUS (5%~25%)比例為主要變數之能源情境假設中發現，對環境衝擊最大之情境為再生能源30%且CCUS 5%。當再生能源70%且 CCUS 在25%時電力排放係數最低，所計算出之電動汽車GHG排放亦為最低，減排潛力最大。在總環境衝擊部分，最佳情境為再生能源60%且CCUS 25%。本研究針對電動汽車取代燃油車減碳及環境衝擊之研究結果，可提供國內政府機關、電動車業者及利害關係人，未來制定相關政策、商業決策及研究方向等之參考。