google即時資訊啟動器關閉的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

下世代超前佈署：用 Zabbix全面監管巨量伺服器

為了解決google即時資訊啟動器關閉的問題，作者吳兆松 這樣論述：

　　◎ 第一本Zabbix完整說明手冊 　　◎ 完全掌握Zabbix監控系統的核心技術 　　本書重點 　　► 系統當機不用怕被老闆罵，造成損失前就修復好，只有Zabbix做得到 　　► 全面監控硬體、作業系統、網路、軟體、應用程式，一條龍式掌握整個平台的運作情況，全面提升網站健康度 本書特色 　　► 以Zabbix 4為基礎，對Zabbix的各項功能進行詳細而深入的講解 　　► 從Zabbix的架構、安裝、監控設定、自訂監控項、警告設定、警告指令稿等開始了解，進而學習Zabbix的觸發器使用以及內部原始程式實現進行，如IPMI、SNMP、JMX、ODBC等。 　　

► 對自動化功能也有深入說明，如分散式監控系統，大量自訂指令稿的監控案例，還有自動發現(LLD)。 　　► 最後說明Zabbix效能最佳化，底層實現機制，效能瓶頸解析，以及如何解決，講解Zabbix API擴充Zabbix。 　　► 訂製RPM套件，原始程式建置安裝，使用Elasticsearch作為後端資料儲存，使用SaltStack自動化部署和設定，還有完整的實例建置企業級分散式監控系統。 　　適合讀者群 想了解、學習和規劃建置監控系統人員、想更深入了解Zabbix監控系統的讀者。  

Google App Engine編程（Java版）

為了解決google即時資訊啟動器關閉的問題，作者（美）丹·桑德森 這樣論述：

《Google App Engine程式設計（Java版）》對於Java應用程式來說，App Engine提供具有完整Java JVM和標準庫的J2EE 標準servlet容器。因為App Engine支持通用Java API標準，代碼能夠保持乾淨和簡潔。 本書的示例性應用程式可以指引你親自動手實踐App Engine相關的工具和功能。直接在自己的開發用機器上的Eclipse中模擬App Engine。確定應用程式的結構，使得能夠用獨立的位址訪問其中的模組，每個模組均有自己的可擴展配置。使用JPA實現查詢、事務和資料建模，從而探索可擴展Cloud Datastore的強大功能。在App En

gine應用程式中，將 Cloud SQL用於標準關聯式資料庫。學習如何在Google基礎設施上部署、管理和監測應用程式。 前言 1 第1章穀歌App引擎簡介 11 運行時環境12 靜態檔案伺服器 14 前端快取記憶體14 雲資料存儲15 服務18 穀歌帳戶、OpenID和OAuth20 穀歌雲端點（Google Cloud Endpoint） 21 任務佇列和時鐘守護作業（Cron Job） 21 命名空間22 開發工具23 雲控制台24 開始應用程式開發 24 第2章創建應用程式26 創建雲SDK26 開發應用程式33 註冊應用程式54 上傳應用程式55 測試應用程式

56 實現計費功能58 第3章配置應用程式59 應用程式引擎結構 60 配置Java應用程式 62 應用程式的ID和版本64 多執行緒 66 請求處理器66 靜態檔和資源檔67 功能變數名稱70 谷歌應用程式72 配置安全連接75 與定制域的安全連接76 對穀歌帳戶認證 79 環境變數80 入站服務80 定制錯誤回應81 Java伺服器端小程式會話82 第4章請求處理器和實例85 運行時環境86 請求處理器抽象 93 引入實例96 請求計畫和等待延遲98 預熱請求99 常駐實例 100 實例類與應用101 實例小時和計費102 實例控制台面板103 流量分割 104 第5章使用模組 10

5 實例佈局 106 配置模組 107 手動擴展和基本擴展 113 啟動請求 114 關閉鉤子 115 後臺執行緒 116 模組和開發伺服器117 部署模組 118 使用URL定位模組 119 將請求分派給模組122 啟動和停止模組123 管理和刪除模組和版本124 模組API125 始終運行的實例126 第6章資料存儲實體 130 實體、鍵和屬性131 Java Datastore API 簡介133 屬性值135 鍵和鍵對象 139 實體的使用 141 分配系統ID144 開發伺服器和資料存儲145 第7章資料存儲查詢 146 查詢和類型 147 查詢結果和鍵147 查詢API148

索引簡介 153 自動索引和簡單查詢 155 定制索引和複雜查詢 161 不相等和IN篩檢程式 167 未設置的屬性和未索引的屬性 169 排序順序和值的類型 170 查詢和多值屬性171 查詢游標 179 投影查詢 182 配置索引 185 第8章資料存儲事務 187 實體和實體組189 事務的具體執行過程 193 Java中的事務 195 如何更新實體199 如何讀取實體201 批量更新 202 如何更新索引203 跨實體組的事務204 第9章資料存儲管理 206 監測資料存儲206 管理索引 208 從應用程式訪問中繼資料210 遠程控制 215 第10章 Java持久化API21

9 創建JPA220 實體和鍵 221 實體屬性 224 內嵌物件 225 存儲、獲取和刪除物件226 JPA 中的事務 228 查詢和JPQL229 關係232 如何獲取更多資訊237 第11章在App Engine中使用Google Cloud SQL 238 選擇Cloud SQL實例239 本地安裝MySQL 240 創建Cloud SQL實例241 從自己的電腦連接至實例242 創建資料庫 244 創建JDBC246 從App Engine連接至資料庫247 備份和恢復 254 匯出和導入數據254 gcloud sql命令 255 第12章存儲快取記憶體258 使用Java調用

存儲快取記憶體260 鍵和值261 設置值261 獲取值263 刪除鍵263 原子增加和減少263 比較並設置 264 對存儲快取記憶體服務的批調用265 存儲快取記憶體和資料存儲267 處理快取記憶體錯誤267 存儲快取記憶體管理268 第13章獲取URL和網路資源271獲取 URL272 出去的HTTP請求275 SSL上的HTTP（HTTPS） 277 請求和回應長度277 請求期限 278 處理重定向 278 響應物件 279 第14章發送和接收Email消息280 發送Email消息 281 接收Email消息 288 第15章使用XMPP發送和接收即時消息 291 邀請用戶聊

天293 發送聊天資訊294 接收聊天消息296 處理錯誤消息298 管理所處的狀態299 第16章任務佇列和被調度的任務307 配置任務佇列310 使任務入隊 311 任務參數 313 入隊佇列 316 出隊佇列 321 採用事務方式將任務入隊324 任務鏈327 任務佇列管理332 延後執行工作332 計畫任務 333 第17章優化服務調用337 非同步調用服務338 使用AppStats進行視覺化調用342 第18章管理請求日誌349 記錄日誌 350 查看最近的日誌352

開發用於菇舍的耐高濕環境之物聯網

為了解決google即時資訊啟動器關閉的問題，作者周彥廷 這樣論述：

在早期的農業產業中與消費者的飲食習慣上，人們都只是重視產量多又價錢便宜卻不重視農作物品質與食品安全之下，是以傳統的農作生產即可滿足消費者的需求。但是隨著消費者開始陸續重視了農產品品質與食品安全議題上，傳統的農耕方式與溫室培育方式已經不敷使用了。所以隨著現在科技的發展，現在許多在溫室栽種的農產品已經開始導入工業4.0技術當中的物聯網、雲端計算服務、大數據以及人工智慧等，技術來改善需溫室栽種的農產品的品質以及透過自動化管理方式來做好食品安全的把關。在需要溫室栽種的農產品的例子中，我們以在環控菇舍下培育的食用與藥用菇類培育為例，在傳統的菇舍物聯網監控系統當中往往都是以節省成本為主要訴求，卻忽略了系

統的穩定度與資料保存的安全性，因此僅裝設一台溫度與濕度感測器(溫溼度感測器)與二氧化碳氣體濃度感測器(CO2感測器)來監控環控菇舍的溫度、濕度與二氧化碳氣體濃度(CO2)、並且再由微控制器與伺服器的單一組裝置所構成的菇舍物聯網監控系統之控制核心。但是這樣設計卻很容易造成因為單一裝置故障而徹底癱瘓整套菇舍物聯網監控系統，進而導致環控菇舍中菇類培育失敗的重大損失，另外也會遺失最重要的菇舍內作物環境參數(菇舍環境參數)的重要資料，接著影響未來需要做的大數據分析與人工智慧的功能。因此本研究就是探討如何透過多種具有物聯網功能的裝置與多組能夠在高濕度的菇舍中使用的耐高濕度的溫溼度感測器與CO2感測器，並且

透過能聯網的嵌入式系統(Raspberry Pi)、x86架構的伺服器主機與NAS私有雲以及雲端資料庫來完成這些重要的菇舍環境參數同時同步地進行即時監控、資料存取與查詢等服務的菇舍物聯網監控系統來加以改善傳統的菇舍物聯網中低穩定度、低穩定性與資料保存的安全性上的問題，進而提升環控菇舍的作物之產值與培育成功率，甚至能提供未來可能需要使用的大數據分析與人工智慧的效能…等等。