eset smart security 的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

eset smart security 進入發燒排行的影片

自動化Linux-based惡意程式攻擊情境分析

為了解決eset smart security 的問題，作者何智誠 這樣論述：

近年來針對物聯網設備的惡意程式，其所造成的威脅正快速增加，較高階的連網裝置如路由器、智慧電視及網路攝影機等，內部軟體多運行於Linux-based的作業系統上，因此有關Linux系統資訊安全，及惡意程式研究的議題也越趨被各界重視。本研究將使用behavior-based的方式，來進行Linux惡意程式的行為分析。由於ARM、x86及x86-64為當前物聯網裝置市場中，最常見的三種硬體架構，因此本研究開發了一套支援此三種架構的動態側錄系統，提供惡意程式虛擬化的執行環境，能夠自動化側錄大量惡意程式，取得惡意程式在系統執行產生的System Call Trace，並在統整初步的惡意行為概覽後，根據

行為概覽的數個面向調整側錄系統的環境設置，以盡可能觸發惡意行為的展現。接著，本研究開發一套行為分析系統，能夠自動化的將代表惡意程式行為的System Call Trace，轉換成以Provenance Graph為基礎的Attack Scenario Graph，Graph中的Node由惡意程式操作的程序、檔案以及網路位址所組成，Edge則代表程序對其他物件的動作，讓資安人員可先透過此圖，快速了解惡意程式對系統造成的影響。本研究也參考了MITRE ATT&CK在Linux Matrix上列出的七種攻擊手法，為每個手法設計了可用於標示Attack Scenario Graph的Mapping R

ules，產出Tactic & Technique Graph；圖中的節點與動作如果被偵測出符合該攻擊手法，就會以攻擊手法的ID及所屬的攻擊意圖所標示，讓資安人員能夠以更高階的面相，去解讀惡意程式在圖中各階段的攻擊目的及手法。本研究最後也使用以上開發的系統，研究Linux惡意程式的實例，探討其產生的惡意行為。