discriminant analysi的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

開南大學 商學院碩士在職專班 李宗耀所指導 王妤婷的 台灣交通運輸相關產業經營策略分析 (2014),提出discriminant analysi關鍵因素是什麼,來自於台灣交通運輸產業、因素分析、集群分析、判別分析、財務指標。

而第二篇論文國立陽明大學 微生物及免疫學研究所 林奇宏所指導 溫秉丞的 利用表面增強拉曼散射技術偵測並且診斷細菌性腦膜炎之致病菌 (2009),提出因為有 拉曼散射、細菌、腦膜炎的重點而找出了 discriminant analysi的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了discriminant analysi,大家也想知道這些:

台灣交通運輸相關產業經營策略分析

為了解決discriminant analysi的問題,作者王妤婷 這樣論述:

台灣交通運輸成長使台灣成為全球運籌管理中心一個重要角色,為了提昇出口貿易的競爭力及市場,對於各交通運輸業者財務狀況需了解及修正,使貿易不僅是在政策、經濟、科技方面有所成長。因此,衡量公司競爭力的經營指標便顯得更加的重要。本研究嘗試建立交通運輸相關產業財務屬性模型,並以台灣交通運輸相關產業為對象,採用產經資料庫提供各運輸業者相關財務方面數據,研究方法採用因子、集群及判別三種分析模型,來驗證和討論財務需求與屬性分析。本研究共分析22項來自26家台灣交通運輸相關產業財務資料,針對各業者財務相關因素分析。研究結果顯示,財務狀況最重要的22個財務屬性可收斂成6項主要因子,並將求出之因子負荷量進行群落分

析後,本研究並藉此定義出5群廠商型態,判別其分群正確鑑別率高達100%,本研究結果證實財務指標可顯示出企業在經營上績效表現亦可提供財務方面之參考及各業者在營運方向改正,以便掌握改進之目標

利用表面增強拉曼散射技術偵測並且診斷細菌性腦膜炎之致病菌

為了解決discriminant analysi的問題,作者溫秉丞 這樣論述:

抗生素尚未被發現之前,感染細菌型腦膜炎的病人致死率是相當的高的,但是一旦受到感染,初期出現的外顯的病徵並不明顯,主要會出現頭痛、發燒、頸椎僵直等症狀,更嚴重的才會出現神智不清的情形。所以沒有辦法有效的從外在的病徵去判斷病人是否感染腦膜炎。由於感染的部位是在腦脊髓液的部分,所以當醫生判定懷疑是感染腦膜炎之後,必須要進行脊椎穿刺然後抽取病人的腦脊髓液來進行進一步的診斷,腦脊髓液需要一天的時間進行細菌培養,另外需要一天進行抗藥性紙錠試驗。但是腦膜炎發病速度快,所以罹患腦膜炎的病人需要立刻接受抗生素的治療,如果沒辦法馬上確定感染的細菌菌種,醫生便只能先給予廣效性的抗生素,在確定致病菌之後才能針對細菌

給予正確的藥物,所以如何快速診斷並且偵測致病菌和其抗藥性是有急迫性的。拉曼光譜在傳統材料與化學分子的鑑定和分析已經行之有年,散射的光譜具有分子指紋(Fingerprint)的特性,但是因為拉曼光譜的訊號微弱,不適合用來長時間的偵測生物性的樣本,一直到近年來表面增強拉曼散射光譜(Surface Enhanced Raman Scattering)技術相對成熟,拉曼散射的訊號得以大量提升,所以偵測的時間得以大幅度的縮短,因此許多科學家認為此技術現在對於生物性樣本的診斷與偵測具有高度潛力。本研究針對細菌型腦膜炎的常見十種致病菌進行表面增強拉曼散射光譜的偵測,偵測結果將會統整成一個小型的資料庫以利分類

,並且利用生物常用的方式和物理方法進一步濃縮並收集腦脊髓液的中的細菌,以利進一步的偵測。結果發現,不同細菌的光譜各自具有代表性,可以藉由已知的細菌光譜資料庫來進行比對,另外利用過濾膜可以回收腦脊髓液中的致病菌,以利進行細菌光譜的偵測。