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這兩本書分別來自上奇資訊 和深石所出版 。

國立中正大學 勞工關係學系碩士在職專班 黃良志所指導 龔亮瑜的 工作壓力源對任務績效影響之研究:以主管支持為調節變項與尋求回饋行為為中介變項 (2021),提出aftereffects中文關鍵因素是什麼,來自於挑戰性壓力源、阻礙性壓力源、任務績效、主管支持、尋求回饋行為。

而第二篇論文國立臺中教育大學 體育學系碩士在職專班 許太彥所指導 黃資皓的 八週戰繩訓練介入對高中乙組籃球隊員遠距離投籃表現之影響 (2021),提出因為有 三分球、發力率、下肢爆發力的重點而找出了 aftereffects中文的解答。

最後網站VFX 和动态图形软件| Adobe After Effects則補充:利用Adobe After Effects 这款行业标准的动态图形和视觉效果软件,您可以将任何灵感制成动画。设计电影、电视、视频和Web 内容。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了aftereffects中文,大家也想知道這些:

After Effects Expression全面解剖:由淺入深極速上手AE頂層技術(極薦版)

為了解決aftereffects中文的問題,作者白乃遠,趙國松,陳冠鵬,黃文興 這樣論述:

觀念UP/技術UP/應用UP   表達式是增強AE動畫效果的最佳工具   上手表達式簡化作業讓製作更有效率   After Effects表達式(AE Expressions)是一段段使用Extendscript或Javascript等語言,操控AE圖層屬性(例如scale、position、rotation)的程式碼;當您在一個屬性上編寫表達式時,就可在該屬性與其它圖層、時間和表達式控制器Expression Controllers(可在Effects & Presets視窗中找到)間建立關係;此外,AE本身也有內建Pick-Whip(關聯器)功能,讓使用者在定義關係時就能夠

自動產生程式碼。   表達式最有價值的地方,就在於您無需精通程式語言與編碼也可以開始使用,大多數的情況下,只需要用一個簡單的表達式運算子,就能夠讓AE運轉出巨大的效果與預期的工作內容。   本書是一本直接以After Effects表達式教學為主體的教材,詳細介紹AE Expressions的基本知識與編寫技巧,讓讀者更能快速掌握AE表達式的基本編寫與使用,並能採取更有效率及具邏輯性的方式運用After Effects。  

aftereffects中文進入發燒排行的影片

► 內容綱要
00:00 開場白
02:06 修改中文顯示問題
02:34 簡報背景與標題設定
03:41 新增 Topic (主題)
05:04 子標題版面配置
06:20 動畫路徑設定
07:06 將 PPT 簡報轉成 Prezi
09:07 堆疊式簡報
10:54 Story Blocks 圖形範本
12:44 簡報發布與分享

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Vecteezy https://www.vecteezy.com
簡報文稿:維基百科

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工作壓力源對任務績效影響之研究:以主管支持為調節變項與尋求回饋行為為中介變項

為了解決aftereffects中文的問題,作者龔亮瑜 這樣論述:

鑒於近來職場壓力越來越受重視,本研究以Cavanaugh et al.(2000)對於工作壓力源所作之分類,分為挑戰性壓力源及阻礙性壓力源,並分別探討挑戰性壓力源、阻礙性壓力源對於任務績效之影響,且將分析尋求回饋行為對挑戰性壓力源、阻礙性壓力源與任務績效之中介作用;主管支持對挑戰性壓力源、阻礙性壓力源與任務績效之調節效果。本研究將以公私部門全職員工作為紙本問卷發放對象,並採連續5個工作天的問卷蒐集方式,共發放問卷計450份,其中有效問卷數量亦是450份。另外,本研究將以SPSS及Mplus系統進行研究結果分析探討,其所得之研究結果如下:一、挑戰性壓力源對任務績效具有顯著正向影響。二、阻礙性壓

力源對任務績效具有顯著負向影響。三、挑戰性壓力源對尋求回饋行為具有顯著正向影響。四、阻礙性壓力源對尋求回饋行為具有顯著負向影響。五、尋求回饋行為對任務績效具有顯著正面影響。六、尋求回饋行為對挑戰性壓力源與任務績效間皆具有部分中介效果。七、尋求回饋行為對阻礙性壓力源與任務績效間皆具有部分中介效果。八、主管支持對挑戰性壓力源與任務績效間具有負面調節作用。九、主管支持對阻礙性壓力源與任務績效間無顯著調節效果。藉由本研究所獲得之結果,將可提供實務上運作之建議,並可作為往後相關研究之參考。

After Effects Expression全面解剖:由淺入深極速上手AE頂層技術

為了解決aftereffects中文的問題,作者白乃遠,趙國松,陳冠鵬,黃文興 這樣論述:

  After Effects表達式(AE Expressions)是一段段使用Extendscript或Javascript等語言,操控AE圖層屬性(例如scale、position、rotation)的程式碼;當您在一個屬性上編寫表達式時,就可在該屬性與其它圖層、時間和表達式控制器Expression Controllers(可在Effects & Presets視窗中找到)間建立關係;此外,AE本身也有內建Pick-Whip(關聯器)功能,讓使用者在定義關係時就能夠自動產生程式碼。     表達式最有價值的地方,就在於您無需精通程式語言與編碼也可以開始使用,大多數的情況下,只

需要用一個簡單的表達式運算子,就能夠讓AE運轉出巨大的效果與預期的工作內容。     本書是一本直接以After Effects表達式教學為主體的教材,詳細介紹AE Expressions的基本知識與編寫技巧,讓讀者更能快速掌握AE表達式的基本編寫與使用,並能採取更有效率及具邏輯性的方式運用After Effects。     書附光碟內容   DVD/範例資源暨影音教學   本書特色     觀念UP/技術UP/應用UP   表達式是增強AE動畫效果的最佳工具   上手表達式簡化作業讓製作更有效率

八週戰繩訓練介入對高中乙組籃球隊員遠距離投籃表現之影響

為了解決aftereffects中文的問題,作者黃資皓 這樣論述:

本研究以12名臺南市高中乙組男子組籃球隊員為研究對象,將戰繩訓練介入球隊日常訓練之中,欲了解此介入對球員之投籃命中率(罰球、三分球、10公尺三分球及12.425公尺三分球)、四種垂直跳(蹲踞跳、下蹲跳、擺臂下蹲跳及墊步擺臂下蹲跳)、最大發力率(peak rate of force deveiolment,PRFD)、最大力量(peak force,PF)、足底壓力中心(center of pressure,COP)之影響,依能力平均分配為實驗組及控制組,實驗組為介入戰繩訓練;控制組為一般投籃訓練。實驗為期八週,每週介入兩次,介入開始前於結束後皆實施前後測,測驗項目為四種垂直跳及四種投籃

方式。實驗以sony攝影機蒐集受試者投籃的運動軌跡和影像資料,使用Type 9286AA,Kistler測力板(1000Hz)蒐集四種垂直跳及投籃時的PRFD、PF及COP等數值,分析投籃參數及垂直跳參數做為比較依據。統計方法使用在組間比較時使用獨立樣本t檢定,組內比較時使用成對樣本t檢定進行資料處理,參數成績以平均數和標準差呈現,統計水準皆訂為α=.05。 研究結果之組間前後測參數比較,實驗組和控制組在下肢爆發力的PRFD、PF、COP數據上和前測並沒有太大差異,而在投籃的命中率以及得分的進步百分比數據上,雖然未達顯著差異(p>.05),但是實驗組稍有進步,控制組稍有退步。八週的戰繩運

動訓練介入,對於下肢爆發力雖無顯著的影響,但對於超遠三分球的命中率及投籃品質之運動表現是有所提升。