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Windows 7 USB 3.0 Dr的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
中國文化大學 資訊管理學系碩士在職專班 蔡敦仁所指導 侯皓薰的 BadUSB攻擊分析與預防 （2017），提出Windows 7 USB 3.0 Dr關鍵因素是什麼，來自於攻擊、預防、安全性。
而第二篇論文中原大學 機械工程研究所 陳冠宇所指導 簡佳威的 發展多視角立體影像擷取設備以重建三維模型之研究 （2015），提出因為有 立體標定、立體校正、半全域塊匹配演算法、三維重建的重點而找出了 Windows 7 USB 3.0 Dr的解答。
BadUSB攻擊分析與預防
為了解決Windows 7 USB 3.0 Dr 的問題，作者侯皓薰 這樣論述：
相較於傳統病毒攻擊模式，駭客可以利用BadUSB攻擊模擬成鍵盤和滑鼠之任何USB設備，利用BadUSB設備中的微處理器可動態傳送攻擊程式，從而完全控制主機，甚至連防毒軟體都會被關掉。因為BadUSB攻擊程式碼是隱藏在設備韌體裡，所以目前尚無防毒軟體可有效預防BadUSB攻擊。本研究先開發出BadUSB設備並在載有安裝防毒軟體的測試機器上模擬攻擊，開發階段以USB封包分析儀器分析最佳攻擊參數，本研究證明此攻擊可以關閉防毒軟體，了解攻擊方法後再研究預防的策略，先以USB設備的特徵碼作為檢核，再以USB層級的防火牆作為最後防線；USB層級的防火牆是透過Filter驅動程式即時分析USB封包，如果發
現惡意攻擊將即時攔截惡意封包並停用BadUSB設備，本研究將成功阻擋BadUSB攻擊並且對使用者的打擾降至最低。
發展多視角立體影像擷取設備以重建三維模型之研究
為了解決Windows 7 USB 3.0 Dr 的問題，作者簡佳威 這樣論述：
在立體視覺三維重建領域中，使用二台攝影機擷取左右影像，直接模擬人類雙眼處理景物的方法，從二個視點觀察一個景物，由二台攝影機擺設相同水平的左右位置，本文採用多視角立體視覺架構，通過影像擷取、攝影機標定、立體校正、影像立體匹配、視差深度計算、物體表面重建三維模型。近年來隸屬稠密性匹配方法的半全域塊匹配演算法有著快速匹配和稠密性匹配點的優勢，在本文中運用及探討。本文將針對立體視覺重建三維模型研究的立體匹配方法和鏡頭的校正過程做基礎理論的探討，再以實驗及分析方式，針對實驗影像以半全域塊匹配演算法方式輸出視差圖，最後再由視差圖產生三維點雲，並由該方法所產生的點雲進行紋理貼圖達到重建三維模型的目的。