Java conditional ope的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

台灣農業生物多樣性之價值評估

為了解決Java conditional ope的問題，作者謝敬華 這樣論述：

本研究目的在於探討台灣農業生物多樣性之經濟效益價值，由於水稻為台灣主要的糧食作物，因此以台灣水稻田作為主要的研究對象，並對台灣一般民眾與農民進行抽樣與問卷調查。由於生物多樣性屬於非市場效益，因此本研究選取條件評估法進行價值評估，經由問卷調查結果分析後，顯示台灣整體受訪者對水稻田生物多樣性的願付價格為568.79元，農民受訪者對於維護水稻田環境生物多樣性之平均願付價格則為452.25元，顯示一般民眾對於維護水稻田生物多樣性之願付價格較農民高。而本研究亦基於研究結果建議建議相關管理單位可規劃農業生物多樣性之環境給付機制，並建議相關管理單位可對農業生物多樣性中之生態維護功能多做宣傳，妥善維護生態維

護功能。

台灣地區年輕型高血壓遺傳流行病學研究：單核苷酸變異、拷貝數變異及基因表現之全基因體關聯性研究

為了解決Java conditional ope的問題，作者姜廣茂 這樣論述：

高血壓在台灣及世界各國是一個極具重要性的公共衛生議題。然而，由於高血壓的複雜性，導致搜尋具高度貢獻力的高血壓致病基因的進展並不大。為了使搜尋高血壓基因能更有效率，我們鎖定有較高遺傳成分的年輕高血壓個案作為研究對象，並分別針對全基因體的單核苷酸變異（SNPs），拷貝數變異 （CNVs）及基因表現資料來進行全基因體關連性分析 （GWAS），藉此來尋找高血壓易感受基因。 本研究收集1023個年輕型高血壓個案，將其遺傳物質建立病毒轉染細胞株，並在中研院所建立『台灣地區華人細胞株及基因資料庫』中以年齡性別進行配對組成對照組。針對其中400個高血壓個案及400個對照個案分別利用Illumina 5

50K 晶片以及 Phalanx Human OneArray v5.1晶片來取得全基因體SNPs及體基因表現資料。本研究共分三部分。首先利用SNPs資料進行三階段GWAS （SNPs-GWAS），在第一階段我們利用400對病例-對照配對個案，以七個SNP為一單位來進行全基因體多點分析；在第二階段，我們利用基因表現資料將第一階段找到的位點中在基因表現也顯著相關的結果挑出，並在第三階段中利用剩餘的598個高血壓個案來驗證結果。第二部分是利用CNVs 來進行兩階段GWAS（CNVs-GWAS），本研究利用PennCNVs 及 QuantiSNP 等工具針對Illumina 550K資料來進行CNV

s之估計；在第一階段利用200對病例-對照配對個案進行全基因體CNV關聯分析，再用剩餘的200對樣本進行驗證；同時利用基因表現資料來檢測這些位點上是否有基因的表現量會因為拷貝數變異而有所影響。第三部分是利用全基因體基因表現資料來進行兩階段GWAS（GEs-GWAS），在第一階段利用126個年輕型高血壓個案及149個健康對照組進行GWAS分析，在第二階段以另外的127個病例個案及150個健康對照組進行驗證。 在SNPs-GWAS中，我們找到六組SNP組合分別位於C1orf135，GSN，LARS以及ACTN4基因，其中位於ACTN4及LARS基因上的SNP組在香港或WTCCC高血壓研究中同樣也

與高血壓有關。在CNVs-GWAS中，一共找到11個CNV變異（涉及14個基因）與高血壓相關。在GEs-GWAS中，一共觀察到九個基因的表現量在兩個階段都與高血壓有相關。其中，ZRANB1，PREP，ANKRD9，FAM110A以及LAMB2在高血壓老鼠基因表現資料中（GSE19817）的表現量也與高血壓有顯著相關。本研究在利用SNPs、CNVs及基因表現所進行的GWAS找到許多新的高血壓易感受基因，但是並沒有任何基因被重複選出，顯示高血壓致病機轉的複雜性。