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綠地結構與心理健康之關聯

為了解決JF.Su Photography PT的問題，作者張皓庭 這樣論述：

心理疾病為導致失能的主要原因之一，其中思覺失調症和躁鬱症因其致病原因還未完全釐清和難以醫治復原，因此佔醫療負擔之首。近年來已有許多研究揭示了綠地環境對心理健康廣泛的益處，然而，過去研究大多以植生指數、綠地覆蓋面積，作為整體綠地的暴露指標，以探討整體綠化程度和心理健康的關聯，但實際上仍有許多與綠地有關的因子可能與心理健康有關，例如：綠地的大小、分布特徵、形狀、近鄰性等 (可用「綠地結構指標」來定量)，然而這方面的研究有限，且還未有研究探討綠地結構指標與心理疾病發生率的關聯性，因此，釐清綠地結構與思覺失調症和躁鬱症的關聯性孰為重要，進一步地，從經濟效益評估的角度，僅了解關聯性 (風險值)，仍不足

以提供充分的訊息給予政府單位來做為擬定政策的參考依據，須將風險值予以可量化（貨幣化），才能進一步與成本進行比較分析。因此，本研究的核心目的為了解綠地結構與心理健康之關聯，並透過兩個工作目標來回應核心目的，依序為估算綠地結構指標與思覺失調症和躁鬱症的關聯性，以及進一步估算暴露不同結構指標的綠地後，可能節省的兩個心理疾病之終身醫療費用。首先，本研究使用能夠代表台灣人就醫情況的健保資料庫200萬隨機抽樣歸人檔來挑選研究對象。並透過國際疾病分類標準碼（The International Statistical Classification of Diseases and Related Health

Problems, ICD）來篩選思覺失調症 (ICD-9: 295；ICD-10：F20 ) 和躁鬱症病人 (ICD-9: 296.0、296.4至296.8；ICD-10：F30 和F31)。於研究期間 (2005年至2016年)，共有1,099位新發生思覺失調症和20,548位躁鬱症病人。接著，本研究透過地理資訊系統（ArcGIS）和量化地景景觀的軟體 (FRAGSRATS 4)　將第二次國土利用調查資料中的森林綠地，量化成綠地結構指標，和整理NASA MODIS衛星影像資料，獲得常態化差異植生指標(Normalized difference vegetation index, NDVI

) 和增揚植被指數 (Enhanced vegetation index, EVI)。除此之外，本研究也收集與兩個疾病有關的因子來做校正，包含：空氣污染物－二氧化氮(Nitrogen dioxide, NO2)、二氧化硫 (Sulfur dioxide, SO2)、臭氧 (Ozone, O3) 和懸浮微粒其直徑小於或等於2.5微米 (µm) (particulate matter 2.5 micrometers or less in aerodynamic diameter, PM2.5)、溫度、降雨、社會經濟狀態和代謝症候群。當資料整理齊全後，首先透過Spearman’s相關係數來挑選變項，

初步避免風險因子之間的共線性過高。接著，透過有考量空間自相關的Cox比例風險模型 (Frailty model) 來進行存活分析，估計綠地結構指標與兩個心理疾病發生率之間的相關性 (風險值)。進一步地透過iSQoL2來估算躁鬱症的終身醫療費用。最後，將估算出來的終身醫療花費與算好的風險值，一起透過可歸因風險的公式來估算暴露不同結構指標的綠地後，於現在情境和未來情境下，可能節省的兩個心理疾病之終身醫療費用。研究結果發現暴露的綠地面積和邊緣愈大、形狀愈複雜、綠地彼此間的距離愈近，似乎可能降低罹患思覺失調症的風險；暴露的綠地面積和邊緣愈大、形狀愈單純、綠地彼此間的距離愈近，似乎可能降低罹患躁鬱症的風

險。緊接著，本研究從iSQoL2軟體估算出的結果中，觀察到整體新發生躁鬱症的病人、疾病嚴重程度輕微的病人、嚴重的病人、女性病人、男性病人、30歲之前被診斷的病人、30歲後被診斷的病人，其平均的預期壽命損失依序為10.54、9.57、15.59、9.95、10.89、16.95、8.36年。接著，研究結果顯示平均每一個躁鬱症病人、輕微狀態、嚴重狀態的病人、女性、男性、30歲之前、30歲之後被診斷的病人，其終身醫療花費依序為49,370、47,613、72,872、51,125、49,263、41,409和49,997元美金，結果均顯示罹患躁鬱症後，會減少壽命且需要不小的醫療支出。此外，研究透過可

歸因風險的假設與公式，可估算暴露不同結構指標的綠地後，可能節省的兩個心理疾病之終身醫療費用。從思覺失調症相關的結果中，觀察到依照整體綠地指標 (包含NDVI和EVI)、面積指標、形狀指標、近鄰性指標的順序，研究期間 (現在情境)，全台平均每10萬人從綠地可能節省健保醫療支出約0.29、0.52、0.18、0.14和0.10 (百萬美金)。接著當綠地轉變為理想的型態時 (未來情境)，從綠地可能節省健保醫療支出約為0.28、0.33、0.24、0.36和0.08 (百萬美金)。緊接著，從躁鬱症相關的結果中，觀察到研究期間 (現在情境)，從綠地可能節省健保醫療支出約為7.16、8.53、0.98、3

.27和3.98 (百萬美金)。接著在理想的型態時 (未來情境)，額外從綠地可能節省健保醫療支出約為7.62、8.02、2.97、1.49和5.27(百萬美金)，表示暴露不同形狀的綠地，可能可以減少兩個心理疾病的醫療負擔。本研究是第一個較完整探討綠地結構與心理疾病之關聯性，以及估算綠地暴露對兩個心理疾病之可能健康經濟效益的研究。本研究的發現，可以提供政府在規劃綠地時，依照特定指標和其對應風險最小的閾值範圍來設計綠地。並進一步地將現在和未來兩種情境下，綠地暴露所可能帶來的健康效益用健保花費作貨幣化數值，期望能在改善全國心理健康的公共衛生政策上，作為參考依據，尤其是都市地區的林地規劃。最後，對於學

術界來說，本研究在綠地結構與心理健康的研究上，扮演一個先驅的角色，因此研究中所使用的研究設計和統計方法，可以提供給未來相關研究做為參考。同時也盼望未來能有更多研究，驗証此綠地、及其結構對預防精神病之假說。

週期性應力對角膜纖維細胞之影響

為了解決JF.Su Photography PT的問題，作者譚欣媛 這樣論述：

機械應力是維持結締組織的重要因子之一。在許多組織器官中，機械應力對於維持組織正常生理作用抑或是病理的產生都有重要的影響。眼角膜基質組織是一具有特化排列膠原蛋白結構的透明組織，其正常的結構代謝循環是個相當緩慢的過程。任何病變導致此膠原蛋白結構的平衡破壞，將會導致角膜組織失去其透明度，而導致病患的視力受損。在眼部，眼壓被認為對於正常眼球的生長是有決定的影響性。而在眼角膜組織中，眼角膜纖維細胞所產生的應力可決定周邊組織的排列。而臨床中，揉眼的機械外力是被認為導致圓錐角膜疾病惡化的重要因素之一。所以在本項研究中，我們試圖探討機械應力對於眼角膜的影響。 在這系列的研究中，我們運用非侵入性多光子影像系

統來分析圓錐角膜及運用交聯處理後的眼角膜組織的結構變化，尤其是基質的膠原蛋白排列的變化。從此項研究，我們不只證實了多光子影像系統在探討眼角膜結構變化的可行性，我們發現到在圓錐角膜中，膠原蛋白結構排列的變化。膠原蛋白纖維排列變成向心的排列方向。這結果提供了一個重要訊息讓我們了解到機械應力對角膜組織是可能產生影響的。所以我們進一步開始研究機械應力對角膜組織的影響。我們從探討週期性應力對於角膜纖維細胞的影響開始。我們發現雖然眼角膜纖維細胞對於週期性應力後並無顯著的形變及排列上的改變， MMP-2及微量的MMP-9確實有增加表現。MMP-2的基因表現，蛋白質分泌量，及酵素活性都有增加，而其訊號路徑是M

APK路徑調控的。這結果證實了角膜纖維細胞受到週期性機械應力後會對周邊基質組織進行重建作用。這結果也同時提供一個可能的佐證來連結揉眼外力與圓錐角膜惡化的關聯。而在中，我們證實了多光子系統可用於分析運用在組織工程中的高分子材料結構。這項結果是對於在包括眼角膜的組織工程研究中，探討細胞與高分子架構，及周邊基質組織的交互作用將可提供重要的訊息。未來我們會延續探討機械應力對角膜組織的影響，將運用立體細胞培養系統，以模仿角膜組織的反應。而同時也將延續運用多光子影像系統進行分析。結果預計將可提供資訊來了解機械應力於圓錐角膜致病機轉，也將可提供角膜組織工程相關研究之必要資訊。