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大葉大學 資訊管理學系碩士班 曹偉駿所指導 尤永隆的 具Root權限之Android惡意軟體的有效檢測技術 (2016),提出How to use dex2jar i關鍵因素是什麼,來自於Android系統、Root權限管理、系統安全、惡意軟體。
而第二篇論文國立中山大學 資訊管理學系研究所 陳嘉玫所指導 蔡育軒的 以混合式分析方法為基礎之行動惡意軟體快速偵測 (2015),提出因為有 靜態分析、基因演算法、惡意軟體、安卓、逆向工程的重點而找出了 How to use dex2jar i的解答。
除了How to use dex2jar i,大家也想知道這些:
具Root權限之Android惡意軟體的有效檢測技術
為了解決How to use dex2jar i 的問題,作者尤永隆 這樣論述:
本研究主要針對現今新興流行之智慧型行動裝置所使用的Android開放式作業系統的安全性進行研究。Android平台因為其優越與自由性讓廣大消費者選擇使用,但是在Google Play的App上架審查制度不嚴謹的情況下,促使Android平台上的惡意軟體日漸氾濫。雖然Android平台有多種安全機制保護系統運作,但駭客卻仍然有辦法躲過偵測,盗取受感染的智慧型行動裝置系統資源。因此,Android Root權限控管就顯得格外重要。縱然目前有許多Android Root權限管理工具被研發出來,但普遍存在相關安全缺失,且在惡意軟體加速成長的環境下,這些工具之安全技術更是無法經得起考驗。因此,本研究首
先評測現有多個知名商用防毒軟體及open source之Android Root權限管理工具的安全性,進一步挑選較佳之Root權限防護管理工具,將其整合並強化,提出整合式Android Root權限防護評析機制。此外,為驗證所提出評析機制之有效性,進行收集或設計惡意盜取Root權限之已知與未知型惡意軟體,用來測試本機制的檢測能力,實驗成果顯示,本機制確實能有效檢測已知與未知型具Root權限惡意軟體,因而有效遏止惡意的應用程式企圖存取或破壞系統重要資源。
以混合式分析方法為基礎之行動惡意軟體快速偵測
為了解決How to use dex2jar i 的問題,作者蔡育軒 這樣論述:
行動裝置普及率越來越高,惡意軟體的數量也隨之增加,如何保障行動裝置用戶的裝置安全成為重要的議題。目前主流的行動裝置惡意軟體偵測方式主要分為動態跟靜態兩種方式,動態分析方法透過行動裝置實際的行為來判斷應用程式是否為惡意,但如何處發惡意行為以及偵測效率是動態分析的一大難處,而靜態分析則多無法確認惡意軟體的惡意行為為何。Android 是行動裝置作業系統的主流,也是惡意軟體主要針對的目標,Android應用程式是利用Java開發,因此較容易進行逆向工程。本研究對逆向工程後的原始碼進行資料流程分析,並從中擷取特徵值,再透過基因演算法(Genetic algorithm)找出能辨識出惡意行為的特徵用以
偵測惡意軟體,在1,259個惡意軟體及Google Play下載的1,259個善意軟體中,本研究的實驗中可以偵測出96.5%的惡意軟體並且有90%的精確度。