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國立臺灣大學 土木工程學研究所 朱致遠所指導 施安隆的 公車路網即時滯站與速度控制策略之最佳化與模擬 （2019），提出896公車動態關鍵因素是什麼，來自於公車路網、滯站策略、速度控制策略、最佳化模式、平面滾動法、離散事件模擬。

而第二篇論文國立高雄應用科技大學 資訊管理系 張俊陽所指導 陳彥銘的 建構行動應用軟體評估指標：以公車動態資訊系統為例 （2011），提出因為有 行動應用軟體、評估指標、資訊系統成功模式的重點而找出了 896公車動態的解答。

最後網站Neighbours Episode 896 and 897 - video Dailymotion則補充：

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了896公車動態，大家也想知道這些：

公車路網即時滯站與速度控制策略之最佳化與模擬

為了解決896公車動態的問題，作者施安隆 這樣論述：

串車現象在現實公車運作中經常發生，往往會增加乘客額外等待時間，於是許多解決此問題的即時控制策略相應而生。然而，其中滯站策略雖然被證明能有效改善班距穩定性，卻會額外造成乘客旅行時間成本提高。因此，本研究結合滯站策略與速度控制策略，形成一基於最佳化之即時控制，其目標為在平面滾動架構上最小化乘客之總旅行時間與總等待時間。為了滿足即時需求，本研究針對最佳化問題發展一套啟發式求解方法，能有效加速電腦計算效率。 本研究為了驗證其控制策略之成效，自行發展離散事件系統以模擬公車行駛動態和乘客搭車過程。本研究進行案例測試與敏感度分析，結果顯示結合滯站策略與速度控制策略在短班距與高乘客需求之情境能有效降低

乘客等待時間與旅行時間，且適用於複雜之公車路網。

建構行動應用軟體評估指標：以公車動態資訊系統為例

為了解決896公車動態的問題，作者陳彥銘 這樣論述：

行動應用軟體是未來重要的趨勢。此外，有鑑於缺乏一套評估指標發展方法，故本研究參考Murry & Hammons於1995年所提出修正式德菲法，發展一套系統化的四階段行動應用軟體評估指標程序，並以公車動態資訊系統為例。首先以資訊系統成功模式為基礎，結合行動裝置和公車動態行動應用軟體的相關特性，同時整合知覺價值觀點推導出雛型指標。隨後由行動應用軟體的相關專家進行指標修正，最後再透過問卷調查法，由使用者評估各項指標的重要程度。本研究提出資訊品質、系統品質、服務品質、知覺價值四個構面共47項評估指標。可供使用者做為選擇軟體時的參考準則，也可讓行動應用軟體的軟體開發商了解使用者所重視的軟體特性，並依關

鍵指標修正其功能及品質設計，作為規劃與業務推廣之參考。

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