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智慧 醫院 Smart Hospital的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
智慧 醫院 Smart Hospital的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦蔣榮先寫的 從AI到智慧醫療 和楊乃彥的 飲水大革命(經典版)(三版)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自商周出版 和養沛文化所出版 。
國立臺北護理健康大學 護理研究所 李梅琛所指導 余秋菊的 行動裝置教育方案於腦中風患者之成效 （2021），提出智慧 醫院 Smart Hospital關鍵因素是什麼，來自於行動裝置、教育方案、腦中風、自我照顧知識、自我效能、憂鬱、滿意度。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 設計系 陳建雄所指導 張晶雅的 台北車站室內導航尋路策略及介面型式之研究 （2021），提出因為有 尋路策略、尋路行為、介面型式、室內導航的重點而找出了 智慧 醫院 Smart Hospital的解答。
除了智慧 醫院 Smart Hospital，大家也想知道這些：
從AI到智慧醫療
為了解決智慧 醫院 Smart Hospital 的問題，作者蔣榮先 這樣論述：
當人工智慧遇上健康醫療，會碰撞出什麼火花？ WHO科技防疫黑客松獲獎團隊領軍科學家 透過9大面向 X 30個議題，帶領我們認識──結合醫療與科技的台灣新優勢，創造出的健康幸福生活！ 從0與1到生與死，AI正在翻轉醫療── 「行動醫療」：藉由整合穿戴式裝置資訊，理解自己身體狀況，落實自主健康管理 「電子病歷」：AI自動分析工具，歸納、統整，協助醫師即時獲得所需資訊 「線上問診」：提高醫院營運效率，在流行病疫情蔓延時減少感染風險，更是醫療資源不足時的救命方案 「負面情緒偵測」：現代人文明病增加，心理狀態分析有助於遠離憂鬱情緒及心理疾病 「精準醫療」：基因檢測預防疾病發生，提供早期診斷，面對
疾病界最棘手的癌症，大幅提升治癒的機率 「智慧病房」：輔助醫護人員，對於病人的照護、用藥安全更是一大保障 「電腦輔助診斷」：以AI進行X光影像分析，優化治療精準度，成為醫療人員的第三隻眼睛 「全民健保資料庫」：台灣有國際上少見的完整資料庫，對醫療貢獻良多，可促進國民健康意識，改善醫病關係 本書作者蔣榮先教授為台灣資訊傑出人才，任教於成大醫學院、擔任成大醫院資訊長，從事醫療科技的尖端研究，並熟悉產業最新發展，深諳跨領域合作的必要性。 他以深入淺出的解說，配合大量生活應用實例、資訊圖表，描繪即將到來的AI智慧醫療新世界。值得醫界、產業界、藥界、醫材界的學者、專家參考，同時適合對健康醫療科技新知
有興趣的大眾閱讀。 前行政院院長 張善政 廣達集團董事長 林百里 科技部部長 陳良基 衛生福利部中央健康保險署署長 李伯璋 成大醫院院長 沈孟儒 財團法人醫院評鑑暨醫療品質策進會董事長 林啟禎 城邦媒體集團首席執行長 何飛鵬 專業推薦
行動裝置教育方案於腦中風患者之成效
為了解決智慧 醫院 Smart Hospital 的問題，作者余秋菊 這樣論述：
背景與目的：衛生福利部統計2019年腦血管疾病是造成臺灣地區民眾十大死因的第4名，腦中風發生的6個月內有超過25%的病患導致嚴重失能，慢性疾病皆是腦中風的致病危險因子，針對這些疾病的治療及控制是可降低腦中風的發生率，故需長時間監控及配合慢性疾病藥物治療，改變飲食習慣及建立良好的健康生活型態，提供病患出院返家後疾病相關知識。護理人員扮演著教育者的角色，傳統護理指導大部份給予紙本單張及口頭教育，然而現今資訊科技的進步及行動網路3C產品的普及化，可提供即時、個別化，是目前臨床照護上最即時及有效率的方式。因此，本研究探討行動裝置教育方案於腦中風病患提升自我照顧知識、自我效能及避免憂鬱之成效。研究方法
：本研究在臺灣北部某醫學中心之神經內科病房及老年醫學病房進行收案，採兩組前、後測，隨機、單盲之實驗性研究設計，收案82位，包括實驗組40位(行動裝置教育方案)及控制組42位(常規護理)，分別於住院48小時內進行前測及介入，出院前24小時進行後測之施測。研究問卷包含腦中風自我照顧知識量表(Stroke Self-Care Knowledge)、腦中風自我效能量表(Stroke Self-Efficacy Questionnaire, SSEQ)、貝克憂鬱量表(Beck Depression Inventory, BDI)、健康指導內容滿意度之視覺類比量表(Visual Analogue Scal
e, VAS )，以套裝統計軟體SPSS 20.0版進行統計分析，進行描述性統計及推論性統計。描述性統計以次數分配、百分比、平均數、標準差、最大值及最小值呈現研究對象之人口學資料及疾病特徵；推論性統計以獨立樣本t檢定、卡方比較兩組在人口學基本屬性、疾病特徵、腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能、憂鬱及介入措施滿意度之差異，運用廣義估計方程式(generalized estimating equation, GEE)檢定兩組之前、後測腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能及憂鬱改善成效，再以獨立樣本t檢定統計比較兩組介入措施滿意度之差異。研究結果：本研究之研究對象為老年、男性、已婚、退休、高中職、佛道
教為主，共病指數(Charlson Comorbidity Index, CCI)平均值為2.28，過去病史以高血壓為主、其次為糖尿病。行動裝置教育方案介入後兩組腦中風自我照顧知識於組別主效果( β = 6.88, SE = .78, p < .001)、時間主效果( β = -6.15, SE = .71, p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.93, SE = .89, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；腦中風自我效能(SSEQ)於組別主效果( β = 16.80, SE = 2.46, p < .001)、時間主效果( β = -33.66, SE = 2.78,
p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.46, SE = 4.02, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；憂鬱(BDI)改善成效於組別主效果( β = -7.29, SE = 1.50, p < .001)、時間主效果( β = 8.37, SE = 1.77, p < .001)、組別與時間交互作用( β= 5.28, SE = 2.09, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；以獨立樣本t檢定統計方式比較實驗組(行動裝置教育方案)與控制組(常規護理)的介入措施滿意度，呈統計學上顯著差異( p < .05)，即表示此行動裝置教育方案介入措施的滿意度比常規護理有明顯成
效。結論：本研究結果證實透過行動裝置教育方案於腦中風患者，可以有效提升腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能程度成改善憂鬱程度，行動裝置教育方案較傳統口頭健康指導有較高的介入滿意度。臨床與實務應用：在實證依據基礎下，使用行動裝置教育方案於腦中風患者之成效更較傳統口頭健康指導成效佳，且具有統計學上顯著差異。因應3C化數位時代來臨，手機及網路使用普及化，希望能藉由腦中風行動裝置教育方案方便性、健康指導內容生動性，且有具個別性的優點，能促進提升臨床護理人員在病患住院期間提供返家後健康指導內容，更能減少的時間人力成本。對於需要長期復健治療之腦中風患者更能提供持續性的照護內容，藉由操作行動裝置教育方案過程，
更可以促進患者與家人之間的親情互動，值得在臨床上推廣。
飲水大革命(經典版)(三版)
為了解決智慧 醫院 Smart Hospital 的問題，作者楊乃彥 這樣論述：
不健康的長壽是一種懲罰！ 這是飲用水的革命，也是健康的革命！ 在急速邁入少子化、高齡化社會的台灣， 高齡者大部分都受到活性氧（自由基）有關之糖尿病、 腎臟病、風濕、攝護腺腫大、心血管疾病、癌症等慢性病所苦。 這是個迎接補「氫」時代的來臨，如何在家複製長壽村飲水的健康方案。 水是生命之源，是身體的主要成分，也是改善健康最快速的物質！ 而氫是水中不可或缺的元素，更是宇宙和人體的最重要元素， 補充「負氫離子」，就是補充生命的基礎及生命力！ 「青春之泉」的奧祕 ── 氫化矽膠， 是兩位傳奇科學家：康達博士和弗拉肯博士， 經過兩代五十年的努力，送給世人最珍貴
的禮物。 「青春之泉」其中帶負電荷的氫化矽膠有多方面的保健功能， 可使水呈負的氧化還原電位，降低水的表面張力，增加滲透力和附著力， 水的分子團變小，以及呈鹼性等保健特質，適度增加細胞含水量。 在人體生理功能方面，負氫離子是最優秀的抗氧化劑， 其還原自由基的能力超強， 又能提供細胞粒腺體電子製造「能量現鈔」（ATP）， 帶動體內能量代謝，使身體少贅肉、長精神， 並且預防過量自由基對身體的傷害及病痛。 本書特色 ．為你揭開「青春之泉」的奧妙 ．教你如何將家中的自來水變為「青春之泉」 ．讓你體現「健康年齡」的喜悅與尊嚴
台北車站室內導航尋路策略及介面型式之研究
為了解決智慧 醫院 Smart Hospital 的問題，作者張晶雅 這樣論述：
尋路是人一項重要的能力，當我們在尋路的過程中遇到困難時，容易產生負面的生理與心理感受，室內尋路行為涉及水平與垂直的移動，相較室外尋路更加複雜。隨著科技發展，已有許多輔助尋路的導航工具運用於室內空間，而目前數位室內導航工具的介面型式主要以圖像式介面為主，然而隨著對話式介面的應用逐漸提升，卻較少見對話式介面型式之導航工具，因此本研究將探討尋路行為與介面型式應用於導航之影響，期望能透過本研究探討導航輔助工具更多的可能性。本研究實驗分為兩階段：(1) 前導實驗邀請四位受測者以口語描述路徑的方式，定義出指定路線中之關鍵地標，將實驗結果彙整出指定路線之路徑描述，並且建置出指定路線的導航內容，將其應用於第
二階段的驗證實驗 (2)第二階段的驗證實驗以3 (俯瞰式、路徑式、混合式) × 2 (介面式、路徑式) 的雙因子組間的實驗設計方式進行，邀請共 48 位的受測者以線上測試的型式，個別操作 6 項實驗樣本進行測試，並測量依變數：判斷方向錯誤次數、任務時間績效、系統易用性尺度量表 (SUS)、 NASA-工作負荷量表 (NASA-TLX)、地標記憶數量。實驗結果得知使用圖像式介面與對話式介面之導航工具對尋路行為皆無顯著差異，而採用不同尋路策略之尋路工具在跨樓層之室內環境會影響尋路行為，介面型式會對受測者採用尋路策略產生影響，若對話式介面型式之導航工具能具有更佳的介面設計彈性，則將能有助於提升導航輔
助工具應用於社群軟體上之聊天機器人的尋路表現。本研究提出之設計建議如下：(1) 路徑式尋路策略較適用於跨樓層的室內導航；(2) 對話式介面受限於平台的規格，其資訊呈現方式的彈性較小； (3) 樓層轉換可視為一個新的路徑起點，應在樓層起點以地標輔助重新定位；(4) 室內導航應提供足夠且精簡的導航資訊，而非越多越好。