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這不是教養書：孩子要長大，爸媽要長進!岑永康 X張珮珊的獨家報導

為了解決我 如何 在家 工作 每 月 賺 取 1的問題，作者岑永康,張珮珊 這樣論述：

　　你常對孩子有種恨鐵不成鋼的感慨嗎？ 　　你對於青春期孩子的執拗不知如何是好， 　　也不知該如何跟他和平共處嗎？ 　　孩子還小時怕他跌倒受傷，長大又擔心他的學業與工作嗎？ 　　你知道跟孩子相處需要學習，跟孩子分離更要練習嗎？ 　　永康珮珊藉由自己的經驗分享跟孩子一起成長的酸甜苦辣！ 　　這不是一本教養書，因為陪伴孩子長大的過程，往往我們才是那個被教育的人。 本書特色 　　15個主題，30篇故事，永康、珮珊不是要告訴你教養的金科玉律，或是如何培養傑出好青年，而是要跟你分享他們一家四口如何「爸媽陪伴小孩，小孩影響爸媽」，成就全家的幸福美好！ 　　獨家報導1 　台灣生育

率全球最低，生養小孩的負擔太大？ 　　獨家報導劃2 　　教育孩子責任大，養小孩不如養寵物？ 　　獨家報導3 　　父母的心頭肉，更要鬆手自由飛？ 　　獨家報導4 　　言教不如身教，你要讓孩子成長為什麼樣的人？ 　　獨家報導5 　　課業停看聽，到底如何選擇才能把錢花在刀口上？ 　　獨家報導6 　　不說不痛快，滿懷的愛意和關心到底該不該說？ 　　獨家報導7 　　新聞人的敏感，寧可信其有不可信其無？ 　　獨家報導8 　　存錢與花錢，如何培養孩子受用的金錢觀？ 　　獨家報導9 　　孩子放飛，如何維持親子間的親密關係？ 　　獨家報導10 　　給愛與分離，如何做到孩子學獨立，爸媽學放手？

　　獨家報導11 　　責備與關愛，如何拿捏其中的輕重與分寸？ 　　獨家報導12 　　跟孩子成為朋友，如何培養孩子的安全感？ 　　獨家報導13 　　你不爽我生氣，如何解決親子間的爭執？ 　　獨家報導14 　　從家庭到校園，如何協助孩子融入群體不做豬隊友？ 　　獨家報導15 　　出國拚未來，外國的月亮真的比較圓？  

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疫情下的衝擊—國際線機師配偶之復原力探究

為了解決我 如何 在家 工作 每 月 賺 取 1的問題，作者黃瑞芝 這樣論述：

研究目的：國際線機師於新冠疫情下仍需配合公司排班、出勤至各疫區國家，而矛盾的無限循環隔離政策與來自社會之歧視輿論、貼標籤現象，已全面衝擊機師與其家庭成員，實需政策端全盤的細節考量與支援；當站在高風險、高壓力職業的機師配偶崗位上，其支持家庭的角色重擔則相對地跟著沈重，國內已有許多文獻探討其他背景狀況的「復原力」，然在國際線機師配偶這身分領域與這般疫情下則仍未被開發，因此本研究試以涓滴滙流方式探尋這疫情下，那隱藏在國際線機師配偶內心意志裡的「復原力」因子。研究方法：本研究以國際線機師配偶為對象，立意取樣共獲三組個案夫妻雙方之口頭同意，然後機師配偶為同意受訪之研究參與者，以訪談錄音檔、逐字稿與訪談

札記進行資料蒐集，由整體的角度為個案做個別的故事脈絡分析，瞭解其背後所隱藏之意義，同時綜合對於信效度之考量。研究結果：根據上述研究，發現國際線機師配偶在新冠疫情下的壓力層面有四項：「擔心疫情擴及己身與他人」、「停飛之家庭經濟壓力」、「丈夫身心狀態的負面變化」與「輿論壓力與社區排擠」，以及面對困難的層面有三項：「不健全政策下的邊緣處境」、「人權自由伸張的無力」與「家庭與學校活動受限」。研究結論：從研究發現影響國際線機師配偶的復原力因子中，共同的內在自我特質有五項：「獨立自主」、「自我調節」、「換位思考」、「樂觀態度」與「實踐愛之語」；而共同外在環境支持則有三項：「穩定經濟基礎」、「家庭凝聚力」及

「人際網絡資源」。最後根據本研究之結果提出落實生命關懷之兩大建議：一、政策與實務方面之建議；二、未來研究之建議。

AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決我 如何 在家 工作 每 月 賺 取 1的問題，作者薛志榮 這樣論述：

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 　　【人工智慧在紅什麼？】 　　．AI的誕生 　　1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 　　．人機互動的發展歷程 　　60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營？ 　　明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 　　恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 　　．機器學習和深度學習 　　機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。   　　【人工智慧如何影響設計？】 　　．從圖片到影像，Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 　　．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 　　．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 　　【AI衝擊！設計師該何去何從？】 　　既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ 　　．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ 　　．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗！ 　　【比人還通人性！談AI的實踐】 　　．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 　　．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 　　．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 　　【未來五年，人工智慧的發展】 　　．智慧城市 　　下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 　　每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 　　警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 　　交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作！ 　　．商場 　　對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 　　讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 　　．家園 　　在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ 　　Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ 　　★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 　　本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

#1 機共享經濟營運模式可行性分析

為了解決我 如何 在家 工作 每 月 賺 取 1的問題，作者黃英喬 這樣論述：

創業之父麥克.葛伯「創業這條路」一書指出，據統計顯示，在美國創業有40%的新創公司會在第一年關閉，這60%存活下來的公司，又會有80%在這之後的五年內倒閉。並指出創業者的迷思有兩點： 1、不是創辦企業的人就是創業者。 2、不要以為只要暸解某一行的技術工作，就能成功經營執行該工作的企業。點出了創業要成功真的是不容易，尤其在工業4.0 (Cyber Physical System, CPS) 的新科技時代，新創事業的商業價值主張是成敗的要素，要如何快速有效的完成進入市場前的可行性分析就更顯得格外重要。 本論就 Hashtags Over The Air ( #1 Machine) 可橋接

5G + Wi-Fi 6，設立一平台開創共享經濟（Sharing economy）、協同消費（Collaborative Consumption) 的新營運模式（羊毛出在狗身上豬買單），在進入市場前必須先作好可行性分析。研究路徑流程先依文獻資料探討，以便快速釐清＃1Machine 案可行與否的四大關鍵問題；1、共享經濟的成敗關鍵。2、未來 5G 會不會取代 Wi-Fi 的疑慮。3、有沒有市場可行性。4、法規遵循的安全合法性。最後設一場域測試看是否符合預期效果。在市場可行性分析上，研究方法則運用「NSDB」打造價值主張，並且形成循環。依「SWOT」分析內部組織的優勢與劣勢，外部環境的動態機會與

威脅。並繪出 Hype cycle 炒作周期曲線位置，再做國內外數位媒體現況分析，最後做成結論及未來展望。將此提供給業者及有意創業者參考。