成為python數據分析達人的第一堂課d的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

成為python數據分析達人的第一堂課d的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦文淵閣工作室寫的 Python自學聖經(第二版):從程式素人到開發強者的技術與實戰大全(附影音/範例程式) 和毛雪濤,丁毓峰的 全圖解步驟教學 你的第一本Python入門課都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自碁峰 和商業周刊所出版 。

龍華科技大學 企業管理系碩士班 陳愷所指導 洪偉庭的 工業4.0看智慧製造對科技業影響 (2019),提出成為python數據分析達人的第一堂課d關鍵因素是什麼,來自於工業4.0、智慧製造。

而第二篇論文國立高雄科技大學 運籌管理系 蔡坤穆所指導 姜英任的 以文字探勘技術探討肺炎疫情之前的中美貿易戰對於供應鏈結構變革之影響 (2019),提出因為有 文字探勘、可信度、供應鏈、脈絡分析、結構變革、貿易戰的重點而找出了 成為python數據分析達人的第一堂課d的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了成為python數據分析達人的第一堂課d,大家也想知道這些:

Python自學聖經(第二版):從程式素人到開發強者的技術與實戰大全(附影音/範例程式)

為了解決成為python數據分析達人的第一堂課d的問題,作者文淵閣工作室 這樣論述:

【Python系列書在台累計銷量近10萬冊】  國內眾多程式人選書第一指名、學業界指定Python講師、  榮登暢銷榜最多Python圖書作者團隊代表作      集Python程式技術大成,強大內容增值再進化~    8大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例,    涵蓋語法入門,橫跨各大熱門技術與軟硬整合實戰應用!      一本帶你入行!系統化分章、大量圖表解說,    全面跨入Python程式開發殿堂!       給需要本書的人:    ★不知道如何開始才能自學好Python的人    ★有接觸過但又不想打掉重練的人    ★老是寫不好Python程式的人    

★想運用Python開發專案的人      掌握系統化的學習途徑    才能真正駕馭Python      Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域,是一套直譯式、物件導向,功能強大的程式語言。具備簡潔的語法,擁有許多模組套件,跨平台且容易擴充,所以非常適合初學者學習,但沒有系統性與結構化的學習,只能一知半解,而胡亂網路爬文,也只會迷失在資訊叢林。      本書從Python自學角度出發,系統化的分章學習,全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合,規劃出最好的學習曲線,縮短自學途徑,排除學習障礙,真正從初學入門到業界活用!      ■完整詳實的程式入門

:    從開發環境建置開始,由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。      ■晉級專業的進階心法:    包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。      ■應用廣泛的資料科學:    涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。      ■無所不在的網路應用:    囊括Flask網站開發、建立Web API與Heroku部署、Django資料庫網站架設,還有LINE Bot機器人整合應用。      ■邁向未來的AI人工

智慧:    具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用,以及機器學習雲端平台Azure、NLP自然語言處理等能力。      ■玩轉創意的多媒體互動:    包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理,還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。      ■提升效率的開發加值:    介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器,也深入介紹如何將程式打包成執行檔。      【超值附加內容】    萬物可通的IoT物聯網:    從MicroPython程式實作、硬體實作、感測器應用、加

入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路,到物聯網整合應用,提供PDF電子書,可視需求運用。      【超值學習資源】    獨家收錄「Python物件導向程式開發影音教學」、「Google Colab雲端開發平台入門影音教學」、全書範例程式檔      感謝各界眾多程式讀者的肯定與真好評,新版中,我們依據市場回饋的寶貴訊息調整章節與順序,並且再加值內容與影音教學,讓本書更全面,也更有利於學習。      在基礎入門篇中加入集合與時間模組的使用;    在資料科學篇中加入json及xml格式的檔案操作,以及Pandas資料分析;    在網路應用篇中增加應用Flask進行Line Bot的改版開發

,還升級Django的版本;    在人工智慧篇更針對機器學習補強了演算法的應用與實作,    除了觀念的導引,也強調資料在分類、迴歸分析上的學習,深入機器學習的核心;    全新的開發加值篇介紹目前業界最火熱的Google Colab雲端開發平台,    以及VS Code編輯神器,也深入介紹PyInstaller執行檔編譯;    全新的多媒體互動則著重在Pillow圖片處理、PyGame遊戲開發、PyTube線上影音下載;    附錄的IoT物聯網篇則因應軟體更新了操作介面,提供全彩呈現,    讓Python實戰更加得心應手。

工業4.0看智慧製造對科技業影響

為了解決成為python數據分析達人的第一堂課d的問題,作者洪偉庭 這樣論述:

隨著工業 4.0 的蓬勃發展,智慧工廠儼然已成為現代工業趨勢。根據資策會統計,目前全球智慧工廠的規模超過每年2億美元,預估3年後將達3千億美元。而企業面對這樣的趨勢,該如何建構智慧製造平台與應用呢?事前要如何妥善規劃評估,才能找到適應企業的系統解決方案呢?構建屬於企業本身適用性高的智慧工廠將是工業 4.0 的決勝關鍵與主軸。工業4.0對台灣產業的智慧製造到底提供了什麼機會?因此這篇論文有以下三個目的:(1)如何將危機化為轉機(2)重新檢視哪些企業能面對工業4.0下的需求與挑戰存活下來(3)發揮群聚製造優勢,找出台灣產業要走的路所有工業4.0產業智慧製造仍應以消費者需求滿足為第一要件,做好產業

轉型人才培育的準備,才是企業朝向第四次工業革命該做好做足賺大錢的不二法門。論文並建議落實工業4.0下的智慧製造,應朝以下七個方面努力(1)落實科技教育(2)加速建置5G環境(3)穩定電力發展政策(4)跨領域與資訊、專案管理人才培育(5)成立專責輔導工業4.0產業平台(6)資訊安全環境建立(7)政府大力投資輔導產業轉型

全圖解步驟教學 你的第一本Python入門課

為了解決成為python數據分析達人的第一堂課d的問題,作者毛雪濤,丁毓峰 這樣論述:

▄AI訊息時代必備的程式語言▄ 從145個日常案例掌握54個Python必懂知識 大白話文解說、全圖解步驟 孩子啟蒙、文科生、無基礎可讀懂、看懂、會操作 非專業人士入門必備教科書 讓你第一次學Python就上手!   •不懂程式介面(那些框框方塊到底是什麼?!)   •不懂程式語言(那些英文和符號組成邏輯是什麼?!)   •不懂演算法(那麼多演算法應該怎麼運用?!)   •不懂Python能做什麼(人人瘋Python,但哪裡用得到啊?!)   ▄你的心聲本書有解,Python救星駕到!!!▄   無門檻、全圖解步驟教學的Python教學,讓你不需他人指導,不用上課補習,從生活案例就能理

解Python到底能做什麼。本書共包括54個章節,分為三個部分,從基礎編→實戰篇→升級篇,由簡入深,如同遊戲闖關一樣累積經驗值,加上圖示步驟拆解,就算不會,也可以依樣畫葫蘆執行出相同的指令動作。對於沒有基礎的文科生、非電腦專門的一般大眾、甚至有待啟蒙的孩童至青少年,都可以邊看、邊學、邊執行。   •基礎篇:Python軟體下載/程式介面說明/內建程式的介紹/除錯處理/基本資料類型和運算符號/基本程序控制結構/類別的使用/常見使用的模組。   •實戰篇:Python循環的應用/氣泡排序、選擇排序……基礎演算法/文件操作/系統資訊獲取/圖形用戶使用界面程式語言/正規表達式/多執行緒程式/網路程

式語言/基本資料庫程式語言。   •升級篇:蒙地卡羅演算法/歐幾里得演算法/遞迴演算法/迪傑特斯拉演算法/貪婪演算法/最近鄰居法(KNN演算法)/平行計算。 本書特色   •完全圖解步驟教學,看圖解指令照表操課:圖示拆解,一看就上手,一步一步接續完成程式語言。   •案例生活化,秒懂Python基礎知識:提供145個日常生活經驗當例子,邏輯清楚、容易理解,不會被專業演算術語所困惑。   •從基礎到實踐,具遊戲挑戰性:如同遊戲通關,透過案例與詳細程式編說明,由簡入深,非常適合做為孩子、青少年的學程教科書。   •白話文解說,外加運算符號教學:表格解說程式專用符號,讓非電腦專業的人士、文科生

先懂基礎,再進入程式編碼原則,專給沒有任何基礎的人學習使用,輕鬆學習無負擔。 名人推薦   ◤專業審訂◢   蔡炎龍   政治大學應用數學系副教授、政大數理資訊學程召集人、政大PyDay創辦人、台灣人工智慧學校老師。美國加州大學爾灣校區(UC Irvine)數學博士,專攻純數學「代數幾何」領域,但多年來看上 Python「簡單、強大、可專注在問題而非程式語言本身」,所以一直致力推廣 Python 程式語言。碩士班時期就研究神經網路,後來又重回深度學習的領域。已在多個場合介紹過深度學習的基本理論和實作方式,也試著用深度學習的方法解決不同領域的問題。   ◤好評推薦◢   賴以威/師大電機系

助理教授、數感實驗室  

以文字探勘技術探討肺炎疫情之前的中美貿易戰對於供應鏈結構變革之影響

為了解決成為python數據分析達人的第一堂課d的問題,作者姜英任 這樣論述:

由中美兩國所引起的中美貿易戰,其所引發的高額關稅,間接導致許多在中國設廠的企業,改變其供應鏈的結構,也就是廠商間合作網路上的變革;這不僅使得東南亞成為熱門投資地,也造就了台商回流台灣投資的現象。所以本研究為了瞭解更多相關的事實與脈絡,以期能提供相關業界人士更多有關於此次貿易戰的相關資訊,使他們未來能做出更為準確的判斷;便欲探討此次貿易戰對於供應鏈結構,會帶來什麼樣實質上的影響與變革,以及變革後會產生什麼樣的後續影響。而為了能詳細捕捉與了解有關於貿易戰從開始至今的動態變化,所以本研究欲以描述中美貿易戰的新聞內容為研究對象,希望能達成上述的目的,本研究也會以媒體業者的可信度為主要指標,篩

選出本研究欲探勘新聞內容之媒體業者。那既然要探勘由文字所組成的新聞文本資料,就需要運用文字探勘(Text Mining)的技術;而本研究會使用KH Coder文字探勘軟體,與中研院所研發的線上中文斷詞系統,並搭配人工判讀與歸納等的方式,以得出相關脈絡與趨勢。 最後本研究共歸納並整理出38條脈絡,而若將這些脈絡依據新聞報導的時間軸,與脈絡間的關聯性組合起來,並進行綜合性的說明,便會得出一個頗為完整且精彩的故事。而本研究也發現,新聞資料中有接近一半的內容是由其中的6條脈絡所組成的,這6條脈絡分別是美國政府對於華為的限制與禁令、企業計畫將生產基地撤出中國、台商回流台灣投資、貿易戰關稅造成企業的

成本增加、台商於東南亞地區的設廠與布局、美國政府對於中興通訊的零件禁售令等脈絡,代表這些脈絡具有一定程度的重要性,或是其本身便代表了一定程度上的趨勢。